摘要：正则表达式（Regular Expressions）是处理字符串问题的强大工具，无论是数据清洗、文本分析，还是密码验证、日志解析，正则表达式都能轻松应对。今天，我将带你一起深入探索正则表达式的奥秘，让你的字符串处理能力突飞猛进！
正则表达式（Regular Expressions）是处理字符串问题的强大工具，无论是数据清洗、文本分析，还是密码验证、日志解析，正则表达式都能轻松应对。今天，我将带你一起深入探索正则表达式的奥秘，让你的字符串处理能力突飞猛进！
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”）。这些特殊字符赋予了正则表达式强大的搜索和替换能力。在Python中，正则表达式主要通过re模块来实现。
在Python中，re模块提供了正则表达式的相关操作。以下是一些常用的函数：
re.match：从字符串的起始位置匹配正则表达式，如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回None。re.search：扫描字符串，返回第一个匹配正则表达式的子串的匹配对象；否则返回None。re.findall：扫描字符串，返回所有匹配正则表达式的子串组成的列表。re.finditer：扫描字符串，返回一个迭代器，迭代器中的每个元素都是一个匹配对象，表示一个匹配到的子串。re.sub：在字符串中查找所有匹配正则表达式的子串，并用指定的字符串替换它们。re.split：根据正则表达式匹配进行拆分，返回拆分后的字符串列表。验证电子邮件地址：
import redef is_valid_email(email):pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'return re.match(pattern, email) is not None# 测试print(is_valid_email("example@example.com")) # Trueprint(is_valid_email("example.com")) # False提取URL中的域名：
import redef extract_domain(url):pattern = r'https?://([^/]+)/?'match = re.search(pattern, url)return match.group(1) if match else None# 测试print(extract_domain("https://www.example.com/path/to/resource")) # www.example.comprint(extract_domain("ftp://example.org")) # None将字符串中的数字替换为星号：
import redef mask_numbers(text):return re.sub(r'\d', '*', text)# 测试print(mask_numbers("The price is 123 dollars.")) # The price is *** dollars.正则表达式是Python中处理字符串的强大工具，它以其简洁而强大的语法，帮助我们轻松解决各种复杂的字符串处理问题。通过掌握正则表达式的基本语法和Python中的相关操作，你可以显著提升自己的字符串处理能力，让编程更加高效和便捷。希望这篇教程能够帮助你更好地理解和应用正则表达式，让你的编程之路更加畅通无阻！
来源：爱生活的程序旺
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