摘要：当地时间 2 月 3 日中午，北京时间 2 月 4 日凌晨，中国常驻联合国代表傅聪于纽约联合国总部举行记者会，在介绍本月安理会议程安排的同时，针对当下全球瞩目的热点话题 —— 中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布的模型以及中美人工智能合作问题，发表
当地时间 2 月 3 日中午，北京时间 2 月 4 日凌晨，中国常驻联合国代表傅聪于纽约联合国总部举行记者会，在介绍本月安理会议程安排的同时，针对当下全球瞩目的热点话题 —— 中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布的模型以及中美人工智能合作问题，发表了掷地有声的见解。
傅聪的话语中充满了对中国科研人员的自豪与信任：“永远不要低估中国科研人员的聪明才智。” 这句坚定有力的话语，不仅是对中国科研群体的高度肯定，更是向世界宣告中国在科技领域的深厚底蕴与无限潜力。DeepSeek 模型的发布，宛如一颗重磅炸弹，在全球范围内引发了轰动，也让一些长期在科技领域占据主导地位的国家产生了焦虑与恐慌。这一现象恰恰表明，长期以来某些国家试图通过技术遏制和技术限制来阻碍中国科技发展的策略，已然宣告失败。
回顾过往，从华为在通信领域的艰难突围，到 TikTok 在全球社交媒体市场的异军突起，再到如今 DeepSeek 在人工智能领域的大放异彩，美国一次又一次地举起 “禁令” 大棒，试图打压中国的科技创新企业。傅聪不禁发出质问：“从华为到 TikTok，再到 DeepSeek，美国还想禁多少？” 这一连串的发问，如同一记记重锤，敲打着美国不合理的科技霸权行径。美国长期沉浸在技术优越感与民族优越感之中，无法接受其他民族在科技领域超越自己，这种狭隘的心态，正让其在国际科技合作的道路上越走越偏。
在人工智能这一关乎未来发展的关键领域，中美无疑是走在世界前列的两个国家。傅聪明确指出：“我们不需要更多的禁令，中美作为在当今人工智能领域最领先的两个国家，不能不合作。只有共同合作发展，才能弥合数字和智能鸿沟，特别是帮助全球南方在人工智能发展进程中平等受益。” 人工智能的发展不应是一场零和博弈，而应是全球携手共进的伟大事业。中美两国在人工智能领域的合作，不仅关乎两国自身的科技进步与经济发展，更对全球数字和智能鸿沟的弥合起着关键作用。通过合作，能够让全球南方国家在人工智能的浪潮中，获得平等发展的机会，共享科技进步带来的红利，推动整个人类社会的共同繁荣。
在全球人工智能领域的激烈竞争中，DeepSeek 宛如一匹黑马，强势闯入人们的视野。当地时间 1 月 27 日，这一中国人工智能初创公司的最新突破，如同一颗重磅炸弹，在国际市场掀起了惊涛骇浪，美国人工智能主题股票遭到疯狂抛售，美国芯片巨头英伟达股价历史性暴跌，纳斯达克综合指数大幅下跌。截至当天收盘，英伟达公司股价下跌 16.97%，市值一日内蒸发近 6000 亿美元，创下美国历史上任何一家公司的单日最大市值损失记录 。市场分析一致认为，此次美国股市的剧烈震荡，核心原因正是 DeepSeek 的惊艳亮相，它成功动摇了美国科技行业长期以来的优势地位。
1 月 20 日，DeepSeek 正式发布推理大模型 DeepSeek-R1，这一模型凭借其卓越的性能和极高的性价比，在海外开发者社区瞬间引发了轰动。作为一款开源模型，R1 在数学、代码、自然语言推理等多个关键任务上的性能，足以与 OpenAI o1 模型正式版相媲美。在国外权威大模型排名榜 Chatbot Arena 上，DeepSeek-R1 的基准测试排名迅速攀升至全类别大模型第三，与 OpenAI 的 ChatGPT-4o 最新版并列，在风格控制类模型 (StyleCtrl) 分类中更是与 OpenAI 的 o1 模型并列第一 。
不仅如此，DeepSeek 开发的移动应用程序更是展现出强劲的竞争力，超越了 OpenAI 的 ChatGPT，一举登顶苹果手机应用商店美国区免费应用榜单。这一成绩的取得，充分证明了 DeepSeek 在全球 AI 市场的强大吸引力和影响力，也让世界看到了中国人工智能技术的崛起。
DeepSeek 的成功，不仅仅在于其技术的先进性，更在于其打破了美国在人工智能领域长期以来的成本与技术优势 “神话”。一直以来，美国科技巨头在人工智能技术研发上投入了巨额资金，OpenAI 训练 ChatGPT-4 花费的成本高达 7800 万美元，甚至可能达到 1 亿美元，Meta 等公司也在竞相投入数十亿美元，用于收购先进芯片和数据，以构建能够解决复杂问题的模型 。
然而，DeepSeek 却走出了一条截然不同的道路。据 DeepSeek 介绍，R1 的预训练费用仅为 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU (针对中国市场的低配版 GPU) 集群上运行 55 天即可完成，这一成本仅是 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一 。在 API 定价方面，DeepSeek R1 服务对每百万输入 token 收取 0.55 美元，对每百万输出 token 收取 2.19 美元 / 百万，而 OpenAI 最新版 o1 模型的相应收费分别为 15 美元 / 百万和 60 美元 / 百万，DeepSeek 的价格优势显而易见。
这种 “低成本高水准” 的模式，不仅为全球人工智能的发展提供了新的思路，也让美国长期以来依赖高投入、高成本的 AI 发展模式受到了严峻挑战。它证明了，在人工智能领域，资金和资源并非唯一的决定因素，创新的技术和高效的算法同样能够实现卓越的成果，美国 “科技天下无敌” 的神话就此被打破。
DeepSeek 的成功，离不开其独特的跨界创新发展模式。其创始人梁文锋出身金融领域，是中国私募巨头幻方量化的创始人 。这种看似与人工智能领域不相关的背景，却为 DeepSeek 带来了全新的思维方式和发展机遇。
梁文锋在量化投资和高性能计算领域积累的深厚经验，为 DeepSeek 的发展奠定了坚实的基础。他带领的团队，没有被传统 AI 研发的思维定式所束缚，而是将金融领域的数据处理、分析和预测等技术与人工智能相结合，开辟出了一条差异化的技术路线。这种跨界创新，使得 DeepSeek 能够从不同的角度审视问题，提出独特的解决方案，从而在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出。
回顾科技发展的历史，类似的跨界创新案例屡见不鲜。乔布斯，这位电脑行业的传奇人物，凭借着对用户体验的独特理解和创新思维，掀起了手机行业的革命，彻底颠覆了摩托罗拉、诺基亚等传统手机大佬的地位；马斯克，这位从未涉足过汽车制造的企业家，凭借着对电动汽车技术的大胆探索和创新实践，发动了电动汽车革命，改变了整个汽车行业的格局；在中国，理想、问界、小米、小鹏、蔚来等新能源汽车企业，也都是跨界闯入汽车行业的 “新手”，它们凭借着创新的理念和技术，在汽车市场中占据了一席之地。
这些案例充分证明，在创新的世界里，真正的对手往往来自于意想不到的 “局外人”。DeepSeek 的成功，正是跨界创新的生动体现，它为中国乃至全球的人工智能发展提供了宝贵的经验和启示。
DeepSeek 的横空出世，让美国各界陷入了极度的恐慌与不安之中。美国政府官员率先发难，在毫无证据的情况下，竟公然称 DeepSeek 是 “偷窃”，并迅速开展所谓的国家安全调查。这种无端指责与抹黑，充分暴露了美国政府在面对中国科技崛起时的慌乱与不择手段。
美国总统特朗普在佛罗里达州迈阿密举行的共和党会议上表示，中国人工智能初创公司 DeepSeek 的崛起应当为美国企业敲响 “警钟”，美国公司 “需要专注于竞争以赢得胜利” 。然而，仅仅一天之后，美国多名官员却变脸称 DeepSeek 是 “偷窃”，正对其影响开展国家安全调查 。这种前后矛盾的态度，更是凸显了美国政府内心的焦虑与不安。
美国军方也迅速跟进，美国海军发送警告信，要求其工作人员不得使用 DeepSeek 模型 。得克萨斯州的州长、共和党籍政客格雷格・阿博特签署行政令，宣布从当地政府拥有的电子设备封杀中国的人工智能服务 DeepSeek 。这些禁令的颁布，看似是为了 “保护国家安全”，实则是对中国科技发展的恐惧与抵制。
除了政府和军方的行动，美国科技界也受到了巨大的冲击。1 月 27 日，美国科技股大跌，市值蒸发 1 万亿美元，美国芯片巨头英伟达股价暴跌约 17%，市值一夜蒸发近 6000 亿美元，创下美国上市公司单日市值最大损失纪录 。这一惊人的跌幅，直观地反映出 DeepSeek 对美国科技行业的巨大冲击，也让美国科技企业感受到了前所未有的压力。
Meta 公司内部更是陷入了 “恐慌模式”。Meta 耗费了大量资金训练自己的人工智能模型 Llama，但效果却远不及成本极低的 DeepSeek 。这一现实让 Meta 高层开始反思员工是否在浪费公司资金，也引发了技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作 。
社交媒体上，对 DeepSeek 的讨论也呈现出一边倒的态势。许多美国网友在社交媒体上表达了对 DeepSeek 的担忧和质疑，认为它将对美国的科技领先地位构成严重威胁 。还有一些人对美国政府的监管措施提出了质疑，认为政府应该采取更加积极的措施来应对中国科技的挑战 。
美国对 DeepSeek 如此强烈的反应，背后有着深层次的心理和战略原因。从心理层面来看，正如《美国反对美国》一书中所指出的，美国自二战后成为头号强国，“我们是世界第一” 的观念深入人心，技术优越感逐渐演变成民族优越感 。他们难以接受其他国家在科技领域超越自己，这种 “输不起” 的心态，使得美国在面对 DeepSeek 这样的中国科技成果时，本能地产生了恐惧和抵制。
从战略层面来看，美国一直将科技领先视为维护其全球霸权的关键。在人工智能这一具有战略意义的领域，美国更是投入了大量的资源，试图保持绝对的领先地位 。DeepSeek 的出现，打破了美国对人工智能技术的垄断幻想，让美国意识到其在这一领域的领先地位并非不可动摇 。
人工智能被视为引领未来的战略性技术，已成为国际战略竞争的焦点 。美国深知，在人工智能领域的竞争中，如果输给中国，将对其全球战略布局产生深远的负面影响 。因此，美国不惜采取各种手段，试图遏制中国人工智能的发展，维护自己的科技霸权。
在人工智能这一充满无限潜力与挑战的领域，中美两国的合作具有至关重要的必要性，其意义深远且影响广泛。
从技术交流与创新的维度来看，中美两国在人工智能领域堪称并驾齐驱的佼佼者。国际数据公司（IDC）2023 年的报告清晰地表明，美国和中国在全球 AI 市场的占有率分别为 39% 和 21%，合计占全球市场的 60% 。这一数据直观地展现出两国在 AI 技术研发和应用方面的卓越地位。
美国在基础研究和核心技术领域，凭借其顶尖的科研机构和高校，如斯坦福大学、麻省理工学院等，长期深耕于人工智能算法、机器学习理论等研究，取得了众多开创性成果，为人工智能的发展奠定了坚实的理论基础。而中国则在大数据和应用场景方面独具优势，庞大的人口基数和丰富多样的社会经济活动，为人工智能技术的应用提供了广阔的试验田和海量的数据资源。通过技术交流与合作，中美两国能够实现优势互补，美国的前沿技术与中国的丰富数据及应用场景相结合，必将加速 AI 技术的创新和落地，推动人工智能技术向更高层次迈进。
产业链互补方面，中美两国同样展现出强大的协同潜力。麦肯锡 2022 年的报告指出，中国在全球 AI 硬件市场的份额已达到 30%，而美国在 AI 软件市场的份额高达 50% 。美国在芯片设计和软件开发等方面处于世界领先水平，其研发的高端芯片为人工智能的高速运算提供了强大的硬件支持，先进的软件算法则赋予了人工智能更强大的智能处理能力。中国在硬件制造和数据采集方面实力雄厚，拥有完备的制造业体系，能够高效地生产各种人工智能硬件设备，同时，丰富的产业场景和庞大的用户群体使得中国在数据采集方面具有得天独厚的优势。两国在产业链上的优势互补，能够形成完整的 AI 产业链，从芯片制造到软件开发，从硬件生产到数据处理和应用开发，各个环节紧密协作，提高生产效率和市场竞争力，共同推动全球人工智能产业的繁荣发展。
市场开拓与应用领域，中美两国也有着广阔的合作空间。德勤 2023 年的报告显示，中美两国在 AI 应用市场的投资总额已超过 500 亿美元，涵盖医疗、金融、交通等多个行业，预计到 2025 年，这一数字将翻一番，达到 1000 亿美元 。中美两国作为全球最大的两个经济体，拥有庞大的用户基础和多样化的应用场景。在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，提高医疗效率和准确性；在金融领域，可用于风险评估、智能投顾等，提升金融服务的质量和安全性；在交通领域，自动驾驶技术的研发和应用有望改善交通拥堵、提高出行安全。通过合作，两国可以共同开拓市场，将人工智能技术推广到更多领域，为全球用户提供更加智能、便捷的服务，推动人类社会的智能化进程。
尽管中美人工智能合作前景广阔，但在现实中，也面临着诸多严峻的挑战。
政治与政策障碍无疑是横亘在合作道路上的一块巨石。近年来，中美之间的地缘政治紧张局势不断加剧，给两国在 AI 领域的合作带来了极大的不确定性。美国政府出于政治目的，对中国科技公司实施了一系列制裁措施，对 AI 技术出口进行严格限制。这些举措严重阻碍了两国在技术交流和产业合作方面的进展，使得许多潜在的合作项目被迫搁置。例如，美国将华为等中国科技企业列入实体清单，限制其与美国企业的技术合作和贸易往来，这不仅影响了中国企业的发展，也损害了美国企业的利益，阻碍了人工智能技术的全球传播与合作发展。
数据隐私与安全也是合作中无法回避的重要问题。AI 技术的发展高度依赖海量数据的支持，而中美两国在数据隐私保护方面的法规存在显著差异。美国偏重于行业自律和消费者保护，主要通过行业协会制定相关规范，依靠企业自身的自律来保障数据安全和消费者隐私。而中国则强调政府监管和数据主权，通过完善的法律法规和严格的监管措施，确保数据的合法使用和安全存储。这种差异在两国的 AI 合作中容易引发数据安全和隐私保护方面的矛盾，如何在确保数据安全的前提下实现数据共享和合作，成为双方亟待解决的难题。
技术标准与伦理问题同样不容忽视。中美两国在 AI 伦理标准方面存在明显分歧，主要体现在数据使用、算法透明性和自动决策等方面。在数据使用上，两国对于数据的收集、存储、使用和共享等环节的规定不尽相同；算法透明性方面，美国更注重算法的商业机密保护，而中国则更强调算法的可解释性和公平性；自动决策方面，两国在人工智能系统自主决策的权限和责任界定上也存在差异。这些差异可能导致在合作过程中出现技术标准不统一、伦理规范不一致的问题，影响人工智能技术的健康发展和广泛应用。
面对这些挑战，中美两国需要积极采取措施加以应对。加强政府间的对话与合作至关重要，通过高层互访、战略对话等形式，增进政治互信，减少误解和误判，为两国在人工智能领域的合作营造良好的政治氛围。推动企业和科研机构的技术交流与合作，鼓励双方企业开展联合研发项目、共建实验室等，促进技术的共享与创新。制定统一的技术标准和伦理规范，两国应在国际组织和多边合作平台上加强沟通与协商，共同制定全球认可的人工智能技术标准和伦理准则，确保人工智能技术的安全、可靠和可持续发展。
DeepSeek 的成功，如同一剂强心针，为中国 AI 产业注入了强大的信心与活力。它极大地鼓舞了中国企业的士气，让中国企业深刻认识到，在人工智能这一前沿领域，中国有能力与世界顶尖企业一较高下。长期以来，由于美国在科技领域的先发优势，部分中国企业和民众心中存在着 “崇美症” 和 “恐美症”，对自身的科技实力缺乏足够的信心。DeepSeek 的横空出世，彻底打破了这种心理枷锁，让人们看到了中国科技企业的无限潜力和创新能力。
DeepSeek 的成功激励着更多的中国企业和科研人员投身于人工智能领域的创新研发。它向人们展示了跨界创新的巨大潜力，启发更多企业敢于突破传统思维定式，尝试从不同领域汲取灵感，寻找新的技术突破点。在 DeepSeek 的带动下，中国人工智能领域的创新氛围日益浓厚，越来越多的企业加大研发投入，积极探索人工智能在各个领域的应用，推动中国 AI 产业向更高水平迈进。
它还促使中国更加理性地寻求 “聪明的” 竞争策略和路线。在过去，一些企业在面对美国的科技封锁时，往往采取硬碰硬的对抗方式，结果不仅耗费了大量的资源，还难以取得理想的效果。DeepSeek 的成功经验表明，绕过美国精心构筑的 “芯片马奇诺防线”，从算法优化、数据处理等其他方面寻找突破，同样能够实现技术的飞跃。这一思路为中国企业在应对美国科技封锁时提供了新的策略选择，促使中国企业更加注重技术创新的自主性和可持续性，不再盲目依赖外部技术和资源。
在全球 AI 格局中，DeepSeek 的出现无疑是一次具有深远影响的变革。它的开源模式，为全球 AI 的发展带来了新的活力与机遇。通过将模型的源代码和技术细节公开，DeepSeek 打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面，让全球的开发者和研究人员都能够参与到 AI 技术的创新与发展中来。这一举措不仅促进了技术的共享与传播，还激发了全球范围内的创新活力，加速了 AI 技术的迭代与进步。
DeepSeek 的成功，也让中国在全球 AI 研发领域的地位得到了显著提升，使中国成为 AI 研发中心的可能性大大增加。越来越多的国际开发者和研究人员开始关注中国的 AI 技术和创新成果，积极与中国企业和科研机构开展合作。这种国际合作与交流的加强，不仅有助于中国 AI 技术的进一步发展，也为全球 AI 的发展注入了新的动力。
DeepSeek 的出现，也对未来 AI 的发展方向和国际合作模式产生了重要影响。它证明了在人工智能领域，低成本、高效率的发展模式是可行的，这将促使全球 AI 企业重新审视自己的发展策略，更加注重技术创新和成本控制。在国际合作方面，DeepSeek 的成功也为各国提供了一个良好的范例，即通过开放合作、共享资源，能够实现 AI 技术的共同进步和发展。未来，随着 AI 技术的不断发展，各国之间的合作将变得更加紧密，中国人工智能产业将继续砥砺前行，不断突破技术瓶颈，加强国际合作，以更加开放、自信的姿态，在全球人工智能领域发挥更大的作用，为人类的进步和发展贡献更多的中国智慧和力量。
来源：朝晖前哨