摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。AI在教育中的应用日益广泛，从智能辅导系统到教育数据分析，从虚拟学习环境到个性化学习路径规划等。在这样的时代背景下，教师的角色面临着重新定义，他们需要掌握一系列新的技能以适应AI时代的教育需求

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。AI在教育中的应用日益广泛，从智能辅导系统到教育数据分析，从虚拟学习环境到个性化学习路径规划等。在这样的时代背景下，教师的角色面临着重新定义，他们需要掌握一系列新的技能以适应AI时代的教育需求。这不仅关系到教师自身的职业发展，更关乎教育的质量和学生的未来。

Ai时代教育的新特点

（一）个性化学习成为主流

AI技术可以根据学生的学习进度、知识掌握情况、学习习惯等因素为每个学生定制个性化的学习方案。例如，智能辅导系统如Knewton，它能够实时分析学生的学习数据，为学生提供针对性的学习内容推荐。根据一项研究表明，接受个性化学习方案的学生，其学习成绩的提升幅度比传统学习模式下的学生平均高出20% - 30%。

（二）教育资源的极大丰富与整合

AI可以整合全球范围内的教育资源，无论是优质的课程视频、教学课件还是学术研究成果等。例如，Coursera、EdX等在线学习平台，汇集了来自世界各地顶尖大学的课程资源。据统计，截至2024年，Coursera上的课程数量已经超过10万门，注册用户数达到数亿人。这些丰富的资源打破了传统教育资源的地域和时间限制，但也对教师如何筛选和有效利用这些资源提出了挑战。

（三）学习过程的智能化辅助

AI智能助手可以随时解答学生的问题，提供学习建议。如微软的小冰教育版，它能够与学生进行自然对话，解答学习过程中的疑问。同时，通过语音识别和图像识别技术，还能为特殊需求的学生提供便利的学习辅助，如为视障学生提供图像内容的语音描述等。

教师必备技能

（一）数字素养与技术整合能力

1.熟练掌握教育技术工具

教师需要熟悉各类教育技术工具，如在线教学平台（如腾讯课堂、钉钉等）、学习管理系统（LMS）等。以腾讯课堂为例，教师要能够熟练运用其直播教学、课程录制、作业布置与批改、在线互动等功能。据调查，在疫情期间，使用腾讯课堂进行线上教学的教师中，熟练掌握其功能的教师，学生的参与度和满意度比不熟练的教师高出约35%。

2.将AI技术融入教学

教师应了解如何将AI技术融入日常教学中。例如，利用AI驱动的教育游戏来提高学生的学习兴趣和参与度。像《数学星球》这款AI教育游戏，它通过游戏化的方式让学生在玩的过程中学习数学知识。有教师将其引入课堂教学后，发现学生对数学的兴趣提高了40%，课堂作业的完成率也从原来的70%提升到了85%。

（二）数据素养

1.数据收集与分析

教师要学会收集学生的学习数据，包括学习成绩、作业完成情况、课堂参与度、在线学习时长等。通过对这些数据的分析，教师可以深入了解每个学生的学习状况。例如，通过对某班级学生一个学期的学习数据进行分析，发现那些在课堂互动中发言次数较少但在线学习时长较长的学生，往往是学习较为吃力但又比较努力的学生。教师根据这个分析结果，为这些学生提供了额外的辅导资源，最终这些学生的成绩有了明显的提升。

2.基于数据的决策

根据数据分析结果做出教学决策。例如，如果发现大部分学生在某一知识点的理解上存在困难，教师可以调整教学方法，增加相关的案例或者练习。在一项针对100所学校的调查中，那些善于根据学生学习数据调整教学策略的教师，所教班级的学生成绩在期末考试中的平均提升幅度达到15%。

（三）跨学科教学能力

1.多学科知识融合

AI时代的问题往往是复杂的、跨学科的。教师需要将不同学科的知识融合在一起进行教学。例如，在讲解环境保护问题时，不仅要涉及生物学中的生态平衡知识，还要结合化学中的污染原理、地理学中的环境分布以及社会学中的人类行为对环境的影响等。这样的跨学科教学能够培养学生的综合思维能力。有研究表明，接受跨学科教学的学生在解决复杂问题的能力方面比只接受单一学科教学的学生高出50%。

2.与不同学科教师合作

教师要与其他学科教师建立合作关系。例如，在设计一个关于“城市可持续发展”的项目式学习时，地理教师、历史教师、政治教师和数学教师等需要共同合作，从各自的学科角度提供资源和指导。这种跨学科的合作教学可以让学生从多个维度去理解和解决问题。

（四）创新教学法与教学设计能力

1.设计个性化学习路径

教师要能够根据学生的不同特点和需求，设计个性化的学习路径。例如，对于视觉型学习者，可以提供更多的图像、视频类学习资料；对于听觉型学习者，则增加语音讲解等内容。在一个针对个性化学习路径设计的试点项目中，参与的学生中有80%表示学习效率得到了提高，对学习的兴趣也更浓厚了。

2.采用项目式学习、探究式学习等新方法

项目式学习（PBL）和探究式学习等方法在AI时代愈发重要。以项目式学习为例，教师要设计具有实际意义的项目主题，引导学生通过自主探究、合作等方式完成项目。在一个关于“校园生态系统改造”的项目式学习中，学生通过实地调查、资料收集、方案设计等过程，不仅学到了生物学、地理学等学科知识，还培养了团队合作、问题解决等能力。参与该项目的学生在后续的综合素质测评中，各项能力指标平均提升了25%。

（五）情感教育与人文关怀能力

1.关注学生的情感需求

在AI充斥的学习环境中，教师更要关注学生的情感需求。因为AI虽然能够提供知识和学习指导，但无法给予学生像人类教师那样的情感支持。例如，当学生在学习中遇到挫折时，教师的鼓励和安慰对学生重拾信心至关重要。有调查显示，在学生面临学习压力时，得到教师情感支持的学生，其心理抗压能力比未得到支持的学生高出45%。

2.培养学生的价值观和社会责任感

教师要在教学中渗透价值观教育和社会责任感的培养。例如，通过讲解历史事件、文学作品等，引导学生树立正确的价值观。在一个关于“英雄事迹”的教学单元中，教师通过讲述英雄人物的故事，激发了学生的爱国情怀和社会责任感，有90%的学生表示在课后更加关注社会公益事业。

教师技能提升的策略与途径

（一）专业培训

学校和教育部门应定期组织教师参加专业培训，包括教育技术培训、数据素养培训、跨学科教学培训等。例如，一些地区的教育部门每年都会举办暑期教师培训营，邀请专家进行讲座和实践指导。参加过此类培训的教师在教学技能方面有明显的提升，在随后的教学评估中，优秀率从原来的30%提升到了40%。

（二）教师自我学习与研究

教师自身要有主动学习和研究的意识。可以通过阅读教育领域的专业书籍、学术期刊，参加在线学习社区等方式不断提升自己的技能。例如，在一个教师在线学习社区中，教师们分享教学经验、交流新技术的应用，参与其中的教师表示自己在教学创新方面有了很多新的思路。

（三）建立教师学习共同体

学校可以建立教师学习共同体，让教师们在共同的目标下，相互合作、相互学习。例如，以学科组或者年级组为单位，开展教学研讨活动、共同备课等。在这样的学习共同体中，教师们可以分享彼此的教学资源和教学成果，共同解决教学中遇到的问题。

AI时代给教育带来了巨大的机遇和挑战，教师作为教育的核心力量，必须掌握必备的技能才能适应这个时代的需求。数字素养与技术整合能力、数据素养、跨学科教学能力、创新教学法与教学设计能力以及情感教育与人文关怀能力等，这些技能相互关联、相互促进，共同构成了AI时代教师的能力框架。通过专业培训、自我学习与研究以及建立教师学习共同体等途径，教师可以不断提升自己的技能水平，从而在AI时代的教育舞台上更好地发挥自己的作用，为学生的成长和教育的发展做出更大的贡献。

来源：广河兴林