摘要：他创办的月之暗面炙手可热，研发的Kimi智能助手，因强悍的长文本处理能力一炮而红。截至2024年10月，该产品月活超3600万，稳坐第一梯队。

撰文｜何己派

编辑｜鄢子为

90后、潮汕人、清华学霸，2024年的AI大模型圈，绕不开杨植麟这个话题人物。

他创办的月之暗面炙手可热，研发的Kimi智能助手，因强悍的长文本处理能力一炮而红。截至2024年10月，该产品月活超3600万，稳坐第一梯队。

这家成立不到2年的公司，估值暴涨，红杉中国、小红书、美团、阿里等机构，组成豪华投资阵容，追着“喂钱”。

2024年8月，消息传出，腾讯参与其最新3亿美元融资，助其估值升至33亿美元，约合人民币240亿元。

人红是非多。

一起仲裁案，将杨植麟和多方投资人卷入风波，掀开明星公司暗流涌动的一角。人事动荡与业务调整，推其走上舆论的风口浪尖。

过去这一年，若用一个词概括杨植麟和他的月之暗面，可能是“颠簸着陆”。

极速起航

北京海淀，走进月之暗面办公区，一架白色雅马哈钢琴，立在门口。

黑白琴键，也组成了公司logo，两者显现了创始人的音乐审美和强烈的个人风格。

酷爱摇滚乐的杨植麟，在清华读书时组过乐队，晋级过校园歌手大赛决赛。他以自己喜欢的一张摇滚专辑《The Dark Side of the Moon》，来为公司起名。

这是家很“杨植麟”的公司，就连核心产品Kimi，也取自他的英文名。

2022年底，ChatGPT发布，杨植麟看到后非常兴奋，预感世界将发生大变化。

他判断，AGI技术的几个重要因素同时被满足：互联网发展20余年积累大量高质量数据；超大浮点数运算的算力基础设施变得成熟；Transformer架构可以被有效地规模化训练。

当时，他已经创业，参与创办了循环智能，这是家面向企业营销客服提供AI软件的公司，做的是To B生意。

在循环的几年，他采用折中的方式做大模型，公司提供技术，合作方提供算力。华为云的盘古大模型、智源研究院的悟道大模型，均有其参与的身影。

这段项目经历，让杨植麟积累了丰富的大模型研发经验，也令他意识到，必须单独创建一家公司，才能真正地做好大模型。

ChatGPT横空出世，机会来了。

杨植麟专门在美国待了一两个月，四处找人聊，并算了笔账，要迅速拿到1亿美元融资。真正的窗口期，只有1个月。

找人找钱，争分夺秒。

按其说法，他与循环CEO陈麒聪达成一致，月之暗面单独成立公司，循环无偿获得月之暗面一定比例的股份。他本人以0元的价格，放弃在循环一半的股份。

从原公司脱身后，他将全部精力，投入新项目，组建一支5人创始团队。其中，张宇韬、周昕宇和吴育昕，均为杨植麟的清华同门，汪箴则来自复旦大学。

这支团队，以杨植麟为绝对核心。

有人评价，月之暗面200多亿元的估值，200亿都来自于杨植麟。2023年，知名科技媒体The Information点名最有可能做出“中国OpenAI”的五个候选选项，四家公司以外，杨植麟单独以个人身份列入。

师承中美AI大牛、多篇顶会论文傍身、字节张一鸣频繁请教的座上宾，杨植麟早在2018年就开始做基于Transformer的语言模型，研究资历远超同龄人，被投资人寄予厚望。

公司首轮融资，于1个月内光速敲定，拿到来自红杉等头部机构6000万美元的启动资金，成立不到3个月，就组建起约40人的技术研发团队，全速投入战斗。

登月踏步

国内大模型厂商里，月之暗面走的是To C路线。

它只有一款产品，即面向C端的Kimi。这与聚焦To B的循环智能，泾渭分明。

这条路不好走。过去很长一段时间里，AI技术在To C侧没有任何成功案例，to B的确定性更高。

但在杨植麟看来，新的技术变量已经出现，AI Native的APP完全有机会。

更重要的是，AGI不能闭门造车，不跟用户共创，就难有足够高质量的数据，无法知道模型被用起来后会产生哪些问题，也难以找到真正有用的场景打磨、落地。

一位从事AI应用的行业人士告诉《21CBR》记者，大模型天生就依赖数据，“模型生成得好还是不好，跟数据的精度有非常大的关系。顶尖模型的技术领先，时间差也就是半年。”

锚定AI to C，杨植麟为Kimi定制的大杀器，是“长文本”。

2023年10月，Kimi首次亮相，背靠千亿参数大模型，支持输入的长文本达到20万字，首次将对话框容量做到了全球第一。

什么概念？彼时Anthropic的Claude-100k模型，最长支持约8万字，Open AI的GPT-4则是约2.5万字。20万字，相当于它们的2.5倍、8倍。

在公司内部，长文本被称为“登月计划”的第一步。对这一技术，杨植麟做了个形象的比喻，参数量决定了大模型能支持多复杂的“计算”，能接收多长文本，则决定了大模型有多大的“内存”。

内存越大，能解锁的应用空间就越大。

对白皮书、研报这类文本进行摘要总结，Kimi能轻松实现，但长篇小说，动辄就是上百万字。5个月后，Kimi再度跨了一大步，升级到200万字，一骑绝尘。

月之暗面称，过去要10000小时才能成为某个领域的专家，现在只需要10分钟，Kimi就能接近任何一个新领域的初级专家水平。

“投喂”几十万字的教程，Kimi就能秒变德州扑克专家，提供出牌策略指导；上传一份百万字的中医诊疗手册，Kimi就能针对用户的问题，迅速给出诊疗建议。

华大基因CEO尹烨用过Kimi后不掩赞赏，“它可以帮我们处理以前大量的字符，比如50篇文献，全部做生物基因研究的，扔进去让它来帮我找，哪个是对的，哪个是一致的，哪个是相反证据。”

资本市场闻风而动，“Kimi概念股”暴涨一周。瞬间涌入的流量，让Kimi火到宕机数次，团队手忙脚乱，1天内5次扩容。

同时，Kimi掀起了长文本竞赛，百度、阿里等头部玩家连夜出手跟进，开放500万、1000万字的上下文，长文本成为新一代大模型的标配。

Kimi的另一重关键升级，盯上了AI搜索。

2024年10月，Kimi搜索版上线，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。由于访问量过大，这一次Kimi又“崩”上了热搜。

其可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，提供更全面和准确的答案，帮用户高效完成分析调研等复杂任务。

产品负责人表示，“Kimi都搜不到的信息，大概率用户也很难通过传统搜索引擎找到答案。”

盯着通用泛化需求切入，不难发现，Kimi的主航线，是向超级APP进化。

力出一孔

杨植麟说，要聚焦只做一个产品，将它做到极致，将资源和力气砸在Kimi上。

在他看来，未来的智能产品，应该满足普世的需求，娱乐和生产力需求的边界其实并不明确。

他提到，一开始，月之暗面曾尝试过同步做几个产品，随后团队发现，多线并行的策略，在一定时期内有效，最后仍得聚焦。

“这两年，我们主动选择做减法。这是我们过去一年，比较大的lesson（教训）。”杨植麟说。

2024年初，月之暗面被曝发力出海，在海外推出两款新应用，分别为角色扮演应用Ohai，以及AI生成视频工具Noisee。当时的招聘信息显示，公司在招聘国内/国外效果广告设计师，或为布局海外广告平台铺路。

当年9月，公司决定停止这两款产品，转而专注Kimi。多位出海产品负责人亦传出离职创业消息。

公司称，两款产品仅为尝试，没有正式立项。

砍业务，本质上也是在控制人数。几家大模型创业公司里，月之暗面人数是最少的，目前在200人左右。

杨植麟表示，不希望把团队扩得那么大，那样会影响创新带来致命性伤害。“三个业务一起做，就活生生把自己变成大厂，没有任何优势。”

刻下，公司视提升Kimi留存，为最核心的任务。过去一年，其营销投放力度惊人。

2023年3月时，有投资人披露Kimi的平均获客成本为12元~13元/人，每天的获客成本，至少20万元。

1年以后，月之暗面在B站的CPA（用户转化人均成本）报价，已高达30元/人。

APPGrowing的数据显示，自2024年3月开始，几乎每月Kimi的广告投放都达到上千万元，10月达到2.2亿元，11月达到2亿元。

花钱如流水，月之暗面既要平衡投流、自然增长与商业化之间的关系，也要抓紧时间升级产品和技术。杨植麟曾说，希望在“爬楼梯”和“看风景”之间取得平衡，精力和优先级会放在“爬楼梯”上，言下之意，先做好技术研发而非尽快商业变现。

正是“作战”的关键时候，仲裁的负面风波，猛烈地扩散开来。

2024年11月，杨植麟、联合创始人张宇韬，被循环智能投资人在中国香港提起仲裁。理由为，杨、张等人在获得几家投资方的同意豁免书之前，就已启动融资并创立月之暗面。

事件中的金沙江创投主管合伙人朱啸虎，隔空打起口水仗，将矛头直指前金沙江创投管理合伙人张予彤，后者是月之暗面融资的关键推手。

12月6日晚，杨植麟发长文回应，强调已完成了离开循环重新创业的所有必要手续，授予张予彤股份，是对其作为联合创始人的支付对价。

截至发稿，该案件仍在审理中，尚未有结果。

回忆起当初创业的心情，杨植麟说，更多是兴奋、激动，因为“正在造一架火箭，每天在讨论往火箭里加什么燃料跑得更快，怎么样不让它炸了。”

接下来的路，不好走。庆幸的是，他和月之暗面，如此年轻，还有足够多的时间。

来源：不忘初心书屋