DeepSeek是国内人工智能的重大技术突破，还是又一次亩产万斤？

摘要：有些朋友认为这是我们一次重大的科技突破，DeepSeek的出现，第一次，真正意义上实现了我们在人工智能领域的弯道超车，第一次真正超越了美国；

春节期间，最火的，也是最让国人振奋的事，大概非DeepSeek横空出世莫属！

春节过后，更是被很多人定义为“影响国运”的高度。

春节期间，很多朋友和我们交流关于DeepSeek的“真伪”。

有些朋友认为这是我们一次重大的科技突破，DeepSeek的出现，第一次，真正意义上实现了我们在人工智能领域的弯道超车，第一次真正超越了美国；

有些朋友认为DeepSeek的出现，将极大地推动人工智能的进程，甚至将改变整个人类文明的进程；

还有些朋友则持相反的态度，认为不过是一个投机取巧的手段，一个搞量化交易，割韭菜的公司，突然就变成了全世界最顶尖的科技公司，太过匪夷所思，事出反常必有妖!里面没有猫腻，傻子才会信。很可能是又一次汉芯事件。这些年,我们在高科技领域放的卫星足够多,DeepSeek不是第一个,也不会是最后一个!

也有些朋友保持中立，认为还是让子弹飞一会。

抛开观点不谈,很喜欢deepseek"探索未至之境"这句话,很美。

二

更多的信息交流，也让我从最初的兴奋慢慢趋于冷静。

谁不想自己的国家强大！

谁不想我们的科技能超越美国！

谁不想我们有一天也可以扬眉吐气，“随意”的卡卡别人的脖子，制裁制裁别人！

但是，如果我们想早一天实现这样的想法，首先我们就要敢说真话，就要有更多的人保持独立思考的能力，否则，我们就会和这样的目的，渐行渐远。

我很想搞懂DeepSeek的“真伪”，所以在春节期间，还是请教了很多相关专业的朋友，包括科大的一些朋友。一些热心的朋友，也给我发来了相关资料，从什么是蒸馏技术到DeepSeek的汇编层采集，从算法到模型架构，从什么是自然语言处理（NLP）与信息检索（IR）技术.......

一顿恶补之后,我发现,是越请教我越“糊涂”!

一来,我的相关知识过于碎片化,完全是小白级,绝无可能在短短几天时间系统性的，有自信的搞清楚这件事.

二来,我发现即使在我接触的科技圈或者在专业圈子里,对DeepSeek的评价，也是有很大的争议，众说纷纭，莫衷一是。

第三点更为重要，在不断学习的过程中，我忽然意识到：即使我花了很多的精力，真正的了解了DeepSeek，可能也解决不了问题！

因为自己知道和让别人“相信”，或者说服别人相信是两码事。

例如华为的鸿蒙系统是否安卓套壳，争议了这么多年，也没个权威的说法。

尤其对于科技类成果的评判，一旦陷入技术细节的争论，就会非常麻烦，因为大多数人都缺乏足够的专业知识，进入不了这个领域，注定不过是人云亦云罢了。

很多事都是如此，一旦陷入细节的泥潭，就很难窥见全貌。

所以，我们决定换个思路，跳出技术层面的束缚，从逻辑推演的角度，去思考DeepSeek的问题。

越是复杂的问题，越要简单化思考！

越要让一切思考回归本源！

这是我们一贯提倡的思考习惯。

我们不可能搞懂人类所有的专业知识，我们绝对不可能在所有的领域，都是专家。但是，如果我们通过本源性思考，通过逻辑推演，我们完全可以跳过专业知识的短板去获取想要的真相！

三

让我们把一切变得简单些。

让我们去思考事物的本质和源头！

让我们回归人工智能最基本的三要素：算法，算力和数据。

人们热捧DeepSeek的最核心价值是什么？

是算法，颠覆性的算法，让DeepSeek的效能比open ai提高了至少十倍以上!

达到了即使在算力远不如对方（open AI ）的情况下，也可以接近对方的水平。

继而实现了我国人工智能的大超越，很大程度上解决了芯片卡脖子的问题。

如果这个结论是正确的，那么我们很容易用逻辑推演的方式得到这么一个结果：

在激烈的市场竞争中，一倍以上的效能比已经足以轻易击败对手，如果是十倍以上，那就是秒杀！完全没有任何的悬念的秒杀！

十倍以上的差异，已经不能用代差来形容，完全是不同维度的竞争，可以把它理解为控制无人机去击退拿着棍棒的原始人。

再让我们看看另外两个基本因素：数据和算力。

数据基本上大家都是从互联网获取，这个没什么秘密，也没什么技巧。

算力我们明显处于劣势，国产显卡和英伟达比，还是有较大不足，但是，这种质的不足，完全可以通过量的堆积来最大限度的弥补。

我们完全有理由相信，在中美贸易战的关键时期，出来DeepSeek这么一个也许可以改变战场结果的奇兵，举国体制的优势会发挥到怎样的极限！

用举国之力去支持DeepSeek的发展完全是一个几乎没有悬念的结果。

那么，在极短的时间，不管是华为的升腾，还是“仅有”的英伟达芯片，所有可调用的算力资源，都会向DeepSeek靠拢。

我们永远要相信——政治是大于经济的！

DeepSeek和Opeen Ai 在算力上的差距会迅速被填平，甚至是超越。

没有任何理由当deepseek还是一个初创团队时，还在凭借一己之力，“小打小闹”时，他们用区区几千块显卡的大模型就能接近open ai 的水平，现在加上举国体制的优势，他们的算力不会出现质的飞跃！

那么我们就可以极为清晰的推导出一个结果，一个唯一的结果——DeepSeek将在极短的时间内，迅速超越Open ai !

因为在决定人工智能的三大核心要素中，

如果双方在数据的获取中是持平的；

在算力的对比中有差距，但是差距在迅速缩小，或者差距不大甚至超越；

在算法的对比中，DeepSeek领先了十倍；

那么，DeepSeek会迅速“超越Open ai ”这就是唯一的结果！

逻辑推演不是虽然，但是，她不具有开放性，她是因为，所以！

如果DeepSeek在技术上，真的具有颠覆性，那么她就会获得颠覆性的结果，反之，再多的表象变幻，也不过是繁花遮眼！

如果DeepSeek实现了这一结果，那么我们就有理由酣畅淋漓的庆祝一番，因为，这意味着我们在人工智能领域真正意义上解决了卡脖子的问题，她将有效的帮助我们打赢这场贸易战；

反之，如果DeepSeek迟迟实现不了这一结果，一直跟在Open ai 后面亦步亦趋，那么我们就要理性一些，就不能过于乐观。因为那就意味着DeepSeek或许没那么强大。

人工智能迭代的速度本身就很快，而DeepSeek从诞生到现在迭代就更快，以DeepSeek展现的迭代速度，我们最迟会在一到三个月的周期内，就能看到其超越Open ai的激动人心的场面。

当然，我们也可能迟迟都看不到这一场面。

时间，会告诉人们一切！

一些朋友认为deek seep 有五万张或者更多的英伟达芯片，这才是关键，而不是什么算法的进步，果真如此，那就意味着美国的禁令形同虚设，那就是另外一个层次的问题。

还有一些金融圈的朋友认为deek seep 的出现，幕后推手是中外资本在合伙做空英伟达，这同样也是另外一个层次的问题，不是今天讨论的重点。

当我把验证DeepSeek“真实成绩”的这一思考路线和一些朋友交流时，他们提出了一个逻辑漏洞，即因为DeepSeek开源，所以全世界的人工智能企业都会学习，所以，DeepSeek在算力上因举国体制弥补不足的同时，国外的企业也因为其开源而弥补了在算法上相对DeepSeek的劣势，所以，这个逻辑是有问题的。

就这一问题，我请教了一些人工智能领域的朋友，他们给予的回答是：所谓开源通常情况下都是企业在产品非常成熟时才会开源，也就是说开源是有时间差的。

竞争对手从学习，到试错，到磨合，到完全掌握是需要时间的，还有，企业开源也是有比例的，最核心的东西是不是百分百全开，也是值得思考的。

即使全开，你要完全消化吸收也是需要时间，再说每个大模型的基础框架可能都有不同，你不可能完全推倒重来，别人就是开源了，你能用多少，也是一个问题。

这就是马斯克在火箭回收的技术上，即使开源了，其他企业短时间内也很难接近的原因。

所以，即使DeepSeek开源，其他企业想在算法上在一到三个月达到或超越，也是非常困难的。

听到他们的科普，明白了这个BUG或许很小，心里稍微放松一些。

DeepSeek用————站在巨人的肩膀上，来描述自己的成功。

那么这个“巨人”是指过往人类文明的结晶还是特指“Open Ai”呢？

如果是前者，那么我们将欢欣鼓舞，心生骄傲！

如果是后者，那么很让人泄气，因为站在别人的肩膀上，实在太没“安全感!” 更和解决卡脖子的问题不沾边！

但是，不管站在谁的肩膀上，DeepSeek的出现让人工智能行业不再一味的追求芯片的堆积，让看似神秘的大模型出现在“寻常百姓家”，让整个行业开始重新审视人工智能的发展方向，让人们意识到人工智能只有重视C端，做大C端，才是未来！

从这个意义上来说，DeepSeek已经非常成功了。