DeepSeek爆火，三问AI（上）

摘要：☑关于人工智能的最早标准是“图灵测试”，即一个人若分不清楚与自己对话的是人还是机器，那么这台对话机器人就被判定为人工智能。

☑关于人工智能的最早标准是“图灵测试”，即一个人若分不清楚与自己对话的是人还是机器，那么这台对话机器人就被判定为人工智能。

☑当前，人工智能发展主要依赖三大基石——数据、算力和算法。打个形象的比喻，如同大厨炒菜，数据是原料，算法是工序，算力就是炒菜的功力。

这是一次突袭，也是一次争锋。

春节期间，DeepSeek风暴席卷全球。这场风暴不亚于2022年美国OpenAI公司推出ChatGPT时掀起的那场AI浪潮。

当ChatGPT、DeepSeek横空出世，当人工智能走进人们的生活，AI的革命性突破似乎已经打开人类面向未来的窗户。

推开这面窗户，是生机盎然的鲜花草坪，亦或是满目疮痍的废墟之地？

面对AI的奔涌而来，人类社会向左还是向右？

未来已来，有许多问题需要回答。

对很多人来说，AI还稍显陌生。我们的第一个问题就是何谓AI——AI究竟是怎么来的？

就如同我们如今习以为常的微信、支付宝，几乎所有的行业大咖都预言，不久的将来，人工智能将渗透到人类生活的方方面面。

那么，人工智能究竟是什么？我们可从字面意思来理解，也就是通过人的力量而产生的智能。

2016年，围棋人工智能AlphaGo（“阿尔法狗”）与世界围棋冠军李世石进行了五盘比赛，AlphaGo最终以 4:1 取胜。2017年，AlphaGo又以3:0完胜当时的世界围棋第一人柯洁，让人们惊呼“狼来了”。

“阿尔法狗”可以说是昙花一现，不过，那也是人工智能第一次引发国人的广泛关注。之后，人工智能都未能引起太大的波澜。

其实，“人工智能”这一概念早在1956年就已诞生，当时是由麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等为首的一批美国年轻科学家首次提出。

关于它的最早标准是“图灵测试”，即一个人若分不清楚与自己对话的是人还是机器，那么这台对话机器人就被判定为人工智能。

受限于一系列技术突破的限制，关于人工智能的应用一直未能渗透到人们的生活。

直到近些年，随着机器学习、视觉识别、语音技术的突飞猛进，人工智能才迎来了“涌现”时刻——通俗地说，就是当数据、参数量积累到一定程度后迎来了爆发。

以ChatGPT、DeepSeek为例，与“阿尔法狗”不同的是，他们是一种生成式人工智能大模型。这里有两个关键词：

其一，生成式。打个比方，如果你的家里有小爱音箱的话，你问它现在几点了，它只会告诉你现在几点了。生成式人工智能会进一步告诉你现在该干啥了，它有相对独立的思考。正如DeepSeek的名字，生成式能带来一种深度的探索。

其二，通用。如果说“阿尔法狗”只会下围棋的话，DeepSeek、ChatGPT可以做很多事情——分析股票走势、点评一篇文章，写一篇小学生作文等等。你能想到的，或许它都可以做到。也就是说它更通用，应用的领域范围更广。

如此来看，未来的人工智能将会越来越多地渗透到人们的生活，给人们带来新的体验。

当然，它对人类的考验也是存在的。

讲完了概念，我们再聊聊人工智能的发展内核。

当前，人工智能发展主要依赖三大基石——数据、算力和算法。

打个形象的比喻，如同大厨炒菜，数据是原料，算法是工序，算力就是炒菜的功力。

随着大数据时代的到来，各行各业甚至每个人都可以被数字进行量化——汽车制造的尺寸、人脸数据、年龄、职业、收入、开的什么牌子汽车、住多大的房子等等——所有的东西都可以被数据化。这些数据经过标注、筛选等等一系列动作，就变成了有价值的生产元素，也就是人工智能最基础的养料。通过不断地喂养训练学习这些数据，人工智能便有了自己的知识储备。

算法是什么？算法是人工智能研究的主要部分，其设计目的就是教会机器如何学习。打个比方，如果你经常阅览体育新闻，平台就会强化你的这一兴趣爱好，给你持续不断地推送体育新闻。如此，你就不知不觉地掉入到了“信息茧房”里。

至于算力，简单说，算力是指传输、存储、处理信息数据的能力。摩尔定律指出，芯片算力以每18个月增加一倍的速度快速前进，但是随着人工智能技术的飞速发展，算力供给跟不上需求的节奏，如今便有了“算力焦虑”的问题。正如大厨一直想着吃老本，不学习新厨艺，就满足不了食客的胃口了。

从某种意义上来说，算力是人工智能的核心，因为它牵涉到芯片的问题。面对国外的打压，我国的芯片产业亟待突围，光刻机以及GPU芯片等等，都面临不小的挑战。

因此，突破算力上的封锁围堵，中国人工智能的发展才会迎来更加光明的未来。

不过，AI的尽头究竟是什么？

英伟达创始人黄仁勋说道：“AI的尽头是是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源。”

明白这个问题，其实我们对人工智能也会有更加理性的认识。