摘要：2025 年新年伊始，AI 领域杀出一匹黑马 ——DeepSeek，它宛如一颗重磅炸弹，在全球范围内掀起了惊涛骇浪，其风头一时无两，甚至盖过了 ChatGPT ，被称为 “AI 界的拼多多”。

DeepSeek：AI 界的 “拼多多”，凭什么火出圈？

2025 年新年伊始，AI 领域杀出一匹黑马 ——DeepSeek，它宛如一颗重磅炸弹，在全球范围内掀起了惊涛骇浪，其风头一时无两，甚至盖过了 ChatGPT ，被称为 “AI 界的拼多多”。

DeepSeek 全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日 ，由知名量化资管巨头幻方量化创立。别看它 “年纪轻轻”，却在 AI 大模型领域取得了令人瞩目的成绩。自成立以来，DeepSeek 一路 “开挂”，不断推出令人惊艳的大模型。2024 年 1 月 5 日，发布首个大模型 DeepSeek LLM；5 月，开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，因其性能及价格优势收获了 “AI 届拼多多” 的名号；12 月 26 日，模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源 ；2025 年 1 月 20 日 ，正式发布 DeepSeek-R1 模型，该模型在性能上比肩 OpenAI o1 正式版，一时间，震惊全球 AI 界。

DeepSeek 之所以能获得 “AI 界的拼多多” 这一称号，主要得益于其极致的性价比。在模型效果上，它成功追平第一梯队，甚至在某些方面实现了超越。以 DeepSeek-R1 模型为例，在数学能力测试中，该模型在 MATH 基准测试上达到了 77.5% 的准确率，与 OpenAI 的 o1 不相上下；在编程领域，R1 在 Codeforces 评测中达到了 2441 分的水平，高于 96.3% 的人类参与者。而如此出色的性能表现，背后的投入却低得惊人。DeepSeek-R1 的预训练费用只有 557.6 万美元，仅是 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一。同时，DeepSeek 公布了 API 的定价，每百万输入 tokens 1 元 (缓存命中)/4 元 (缓存未命中)，每百万输出 tokens 16 元，这个收费大约是 OpenAI o1 运行成本的三十分之一 。

DeepSeek 能够实现低成本高性能，离不开其在算法和工程上的创新。在算法方面，它延续 v2/3，使用 MLA+MOE，大幅提升模型效率。其中，MLA 通过降秩 KV 矩阵，减少显存消耗；MOE 将模型分解为多个专家模型和一个门控网络，每个专家模型只处理一部分数据分布，从而减少模型参数数量，降低计算量。在推理上，DeepSeek 放弃 SFT 而全部转向 RL，并对 RL 算法进行创新，使得推理能力大幅提升。在算力使用上，它通过微调 PTX，在算子层面提升效率 。

凭借着出色的性能和亲民的价格，DeepSeek 迅速在全球范围内圈粉无数，其 APP 在短短几天内就登顶全球 140 个市场的应用商店下载榜 ，甚至因访问量过载一度 “崩服”。DeepSeek 的爆火，不仅改变了人工智能的格局，让企业能够以极低的成本使用该项技术，还有可能推动其他人工智能公司改进模型并降低价格，为全球 AI 行业的发展注入了新的活力。

在 DeepSeek 爆火的背后，相关产业链公司也迎来了发展机遇。今天，我们就来盘点一下 DeepSeek 概念中盈利能力最强的 6 家公司，看看它们是如何在这场 AI 盛宴中分得一杯羹的。

来源：小城故事大杂烩