摘要：根据泊松分布公式P(X=k)=\frac{\lambda^{k}e^{-\lambda}}{k!}，其中\lambda为平均进球数，k为进球个数。
周六012尼斯VS朗斯
以下是用多种模型对尼斯VS朗斯赛果的预测：
泊松分布模型
根据泊松分布公式P(X=k)=\frac{\lambda^{k}e^{-\lambda}}{k!}，其中\lambda为平均进球数，k为进球个数。
• 尼斯5场主场平均进球数为(1 + 2 + 3 + 2 + 1)\div5 = 1.8，假设泊松分布参数\lambda_1=1.8。
• 朗斯5场客场平均进球数为(2 + 2 + 2 + 2 + 0)\div5 = 1.6，假设泊松分布参数\lambda_2=1.6。
计算各种比分概率，例如尼斯进2球朗斯进1球的概率：P(X=2)_{尼斯}\times P(X=1)_{朗斯}=\frac{1.8^{2}e^{-1.8}}{2!}\times\frac{1.6^{1}e^{-1.6}}{1!}。经过复杂计算可得各种比分的大致概率，综合来看有一定可能出现2-1、1-1、1-2等比分。
进球数差值模型
尼斯5场主场进球数总和为9，失球数总和为8，差值为1；朗斯5场客场进球数总和为8，失球数总和为4，差值为4。从进球数差值看，朗斯似乎进攻和防守的稳定性更好一些，但尼斯在主场也有一定优势，综合考虑可能是一场进球数不多，比较胶着的比赛，比如1-1、2-1等比分。
历史战绩模型
两队近五次的直接对话中，尼斯取得了3胜2平。尼斯最近8次主场对阵朗斯，5胜3平。但朗斯本赛季客场表现出色，10轮客场比赛中9轮获得积分，并赢得了其中的5场。综合历史战绩和近期客场表现，比赛可能是平局或者尼斯小胜，如1-1、2-1。
综合来看，这场比赛可能是一场势均力敌的较量，平局或者尼斯小胜的可能性相对较大，比分可能为1-1、2-1。
周六013门兴VS法兰克福
以下是用多种模型对门兴VS法兰克福赛果的预测：
泊松分布模型
• 门兴5场主场平均进球数为(3+0+2+4+1)\div5=2，假设泊松分布参数\lambda_1=2。
• 法兰克福5场客场平均进球数为(0+2+1+1+2)\div5=1.2，假设泊松分布参数\lambda_2=1.2。
计算各种比分概率，例如门兴进2球法兰克福进1球的概率：P(X = 2)_{门兴}\times P(X=1)_{法兰克福}=\frac{2^{2}e^{-2}}{2!}\times\frac{1.2^{1}e^{-1.2}}{1!}。综合来看，可能出现2-1、1-1、2-2等比分。
进球数差值模型
• 门兴5场主场进球数总和为10，失球数总和为5，差值为5。
• 法兰克福5场客场进球数总和为6，失球数总和为9，差值为-3。从进球数差值看，门兴在主场的进攻和防守相对更有优势，但法兰克福也有一定的进攻能力，可能是一场进球数不会太少的比赛，比如2-1、2-2等比分。
历史战绩模型
两队近5次交锋，法兰克福3胜2平保持不败。但门兴本赛季主场表现出色，近10个主场7胜2平1负。综合来看，比赛可能比较胶着，平局或者门兴小胜的可能性存在，如1-1、2-1。
近期状态模型
门兴最近一轮联赛客场2-1击败斯图加特，近2场比赛取得连胜，且期间合计攻入5球。法兰克福最近一轮联赛主场1-1战平沃尔夫斯堡，近3场比赛连续不胜。结合主场因素，门兴可能更具优势，比分可能是2-1、1-0。
综合来看，门兴主场作战有一定优势，但法兰克福整体实力也不弱，这场比赛可能是一场较为胶着的较量，比分可能为2-1、1-1。
014拉帕马斯VS比利亚雷
以下是用多种模型对拉帕马斯VS比利亚雷赛果的预测：
泊松分布模型
拉帕马斯5场主场平均进球数为(1+1+1+2+2)\div5=1.4，假设泊松分布参数\lambda_1 = 1.4；比利亚雷5场客场平均进球数为(1+0+5+0+0)\div5=1.2，假设泊松分布参数\lambda_2 = 1.2。根据泊松分布公式计算，可能出现的比分有0-1、1-1、1-2等。
进球数差值模型
拉帕马斯5场主场进球数总和为7，失球数总和为7，差值为0；比利亚雷5场客场进球数总和为6，失球数总和为7，差值为-1。从近期数据看两队较为接近，但比利亚雷整体进攻能力更强，若正常发挥，可能占据优势，比分可能为1-2、0-1等。
历史战绩模型
两队最近10年9次交锋各取4胜1平。上赛季拉帕马斯主场3比0、客场2比1双杀比利亚雷亚尔，本赛季第8轮则在客场1比3告负。比利亚雷亚尔最近5次客场对阵拉帕马斯2胜1平2负。整体来看双方实力相当，比利亚雷亚尔稍占上风，可能的比分有1-2、2-2等。
综合各方面因素，比利亚雷亚尔实力和状态相对占优，但拉帕马斯有一定主场优势，比赛可能是比利亚雷亚尔小胜或平局，比分如1-2、1-1。
来源：欢颜足球