摘要：比如，早前在李想的AI talk访谈中，作为创始人兼CEO，李想已经立下了一个flag，表示理想汽车即将面临转型，从车企转变为人工智能型企业。因为在他看来，电动化只是上半场，智能化才是下半场。

最近，随着Deepseek的成功，已经向我们证明，AI能够实现深度思考，并给出具备逻辑性的答案。

那么我们不妨再大胆一点，AI能模仿人类开车吗？在不断训练和学习后，能够自主预判马路上的各种风险吗？其实关于这个问题，已经有人在琢磨了。

比如，早前在李想的AI talk访谈中，作为创始人兼CEO，李想已经立下了一个flag，表示理想汽车即将面临转型，从车企转变为人工智能型企业。因为在他看来，电动化只是上半场，智能化才是下半场。

而在最近，据传在一份小鹏汽车内部的公开信中，创始人何小鹏再度提及AI人工智能，表示未来将是中国汽车行业最卷的三年，同时对于公司来说，也是最为关键的三年。

并且在年末内部信中，明确表示小鹏汽车在2025年将持续搭建AI体系，打造“面向全球的AI汽车公司”，而在近期举办的广东省高质量发展大会上，何小鹏进一步强调了AI技术发展的必要性。

那么，从理想AD Max到小鹏XNGP，在智能驾驶技术的不断迭代中，为何越来越多的创业者选择将目光瞄向人工智能？AI到底会不会成为汽车行业的下一个增长点？想要理解这个问题，笔者认为要从整个市场的底层逻辑开始看起。

首先，过去传统的汽车行业，我们只是把它归为简单的制造业。主机厂联动中下游零部件供应商，把一款产品制造出来，然后交给经销商进行零售。这个过程虽然简单，但始终面临着价格体系混乱、管理难度高等问题。

或许同一台车，不同的4S店给出的报价相差巨大。而且对于主机厂来说，库存压力基本推给了B端，只要保证生产效率即可。比如，在合资车最火爆的那几年，广汽丰田工厂几乎不到一分钟，就能下线一台新车，生产线更是24小时三班倒不停运转。

但是随着纯电时代的到来，新势力对整个汽车产业进行了第一次变革。他们的重点不再是传统三大件，而是以主要技术提供者的身份参与其中，比如理想一开始选择了力帆，打造出国内首款搭载三联屏的量产车理想ONE；而小鹏的初始工厂为海马汽车，为后续P7等车型打下基础。

虽然这些品牌后面逐渐完成了造车产业的闭环，建立了自己的智慧工厂，但这种模式依然受到了整个行业的青睐。现如今，问界、小米等众多全新品牌，一开始也都遵循这种经营理念，将智能网联和智驾技术，作为主要卖点，同时与传统汽车主机厂展开合作，加速产能配给，共同研发生产高性能驱动模块。

另外，也正是在新势力的推动下，直营模式开始逐渐普及，价格统一、服务周到，没有中间商赚差价。从蔚来NIO House到“鹏友圈”社群，用户粘度和热度也在随着销量不断增长，而在笔者看来，这一切都是有别于传统造车产业最大的变革。

如果说造车上半场是对资源的高度整合，那么下半场，就是对人工智能的深度挖掘。

2017年，随着蔚来首届NIO Day的落幕，第一代NIO Pilot智能驾驶技术正式与各位见面。在那个年代，定速巡航系统还是一种潮流，但早期搭载NIO Pilot智驾技术的ES8车型，却可以根据导航规划的路线，自动调整车速并进行变道选择。

几年之后，纯视觉融合算法开始逐渐取代传统高精地图。在此期间，小鹏P5的出现，一举成为全球首款搭载激光雷达的量产车，并支持高速路况下的NGP领航和多种泊车场景，在笔者看来，大概就是从那个时候开始，造车新势力开始了关于汽车产业的第二轮变革。

一开始，人们对于智能驾驶的理解和定义，往往来源于程序或者算法，系统只需按照设定好的逻辑进行判断和决策，并通过摄像头等传感器对路况进行识别。因此，在这个基础上，车辆衍生出了感知、决策、规划和控制等模块，每个模块之间相互协同、高度配合。如果需要处理的信息量太大，那就增加芯片提高算力，或者提升车载局域网的传输能力。

那么，如果把传统智能驾驶比作“圈养”，那么被AI赋能的下一代智驾技术，就是真正意义上的“放养”。

试想一下，人类究竟是怎么“驯化”汽车的？是通过驾校掌握驾驶技巧，还是在反复的驾驶中汲取经验？我想没有人天生就能完全驾驭汽车，一切都是通过后天的学习与成长，才能在开车时做到眼观六路、从容自如。只不过对于智驾系统来说，亦是如此。

因此，在接下来的AI时代中，端到端大模型技术开始受到越来越多造车新势力的青睐。简单来说，就是赋予系统持续学习和成长的能力。

所以，相较于传统智能驾驶技术，AI智驾的逻辑是相对“开放”的。虽然依然离不开感知、规划、决策这几个层面的影响，但却可以在大模型数据库中，进行自我训练和试错，并最终形成一套相对完整的自主驾驶逻辑，然后将这种“经验”分享给其他搭载该系统的车型。而这也让智驾从简单的“辅助驾驶”，进化成更加高级的“类人驾驶”。

举一个最显著的例子，在理想汽车最新推送的OTA版本中，AD Max车型新增了高速ETC识别、闸机抬杆识别、园区/小区道路行驶等场景，基本覆盖了日常出行的方方面面。如果从车主的视角来看，就是在经历短暂的升级后，车辆突然增加了很多自动化功能，曾经棘手的问题，系统也能迎刃而解，驾驶突然变得更加简单、高效。而这一切的背后，正是源于一场关于AI大数据时代的技术变革。

最后，聊到辅助驾驶，我不知道各位会不会产生同一种感觉：按照目前各大新势力的发展来看，好像大家的水平都差不多，无非就是围绕纯视觉融合算法，或者各种道路交通场景展开。在此基础上，顺便增加紧急避让和制动功能，甚至连自动跟车变道这种智能化操作，都已经变得习以为常。

在笔者看来，这恰恰说明了一个很重要的现象，在过去五到十年间，我们在智驾领域已经完成了0到1的突破，剩下就是从1到100之间的变革。而AI技术的发展，或许就是推动智能驾驶向更高阶层进发的关键因素。如今，为何越来越多创业者将目光瞄向人工智能？AI真能成为汽车行业的下一个增长点？

我想答案是肯定的。如今，新能源市场内部竞争加剧，越来越多的传统品牌开始涌向纯电领域。所以，摆在新势力面前的无非两条路：要么跟传统车企拼价格九死一生，要么开拓一条全新赛道，赢得下一个时代的话语权。

诚然，对于大部分创业者来说，AI的优势或许不仅停留在智驾层面，它真正实现了“用软件定义汽车”的愿景。在车机娱乐、底盘架构等领域，人工智能的介入已经使我们的生活更加方便，它连接了人、车、道路等多个维度，让驾驶不再是一个简单的命题，而是一种生活的延续。

最后，无论是李想也好，还是何小鹏也罢，他们只不过是站在时代的潮头看问题。或许对于每一个中国汽车人来说，只有积极拥抱AI、迎接下一场技术变革，才是回应市场内卷最好的方式。

来源：电动EV