摘要：随着deep seek在全球范围内超过160多个国家和地区下载量霸榜冠军，其日活用户已经超过3000万，并且用户量每天都在呈几何倍数的增长。

百度又被DeepSeek啪啪打脸！百度每次都“起个大早、赶个晚集”…

百度又被DeepSeek啪啪打脸！每次起个大早赶个晚集，李彦宏的“闭源信仰”还能撑多久？

——从AI大模型到智能驾驶，百度为何总在“掉队”？

随着deep seek在全球范围内超过160多个国家和地区下载量霸榜冠军，其日活用户已经超过3000万，并且用户量每天都在呈几何倍数的增长。

开源正是DeepSeek大模型取得巨大成功的因素之一，就连闭源的chatGPT也是相形见绌～

而曾经标榜闭源的百度文心一言和chatGPT才是人工智能的正确之路，闭源绝对领先开源也是百度创始人李彦宏的“名言”。

2024 年，百度创始人李彦宏在多个公开场合高调宣称“开源模型是智商税”，甚至断言“闭源模型永远比开源更强大、成本更低”。

他以百度的文心 4.0 为例，强调其通过灵活剪裁和优化，能实现“更高效、更低成本”的推理能力，并预言开源模型会“越来越落后”。

然而，2025 年 DeepSeek 的横空出世，彻底颠覆了这一论断。

DeepSeek 凭借其开源模型 DeepSeek - R1，不仅在性能上优于 OpenAI 的 GPT - 4 系列和谷歌的 Gemini 系列，更以成本优势碾压行业。

另外，deep seek的 API 定价仅为 OpenAI 同类模型的 1/20至 1/40，甚至直接引发 OpenAI 紧急推出低价模型应对竞争。

更讽刺的是，Meta 的开源模型 Llama 3 虽未完全超越闭源巨头，但差距已缩短至“4 - 6 个月”，而 DeepSeek 的崛起更是让李彦宏的“闭源护城河”显得苍白无力。

李彦宏的误判根源：他混淆了“开源模型”与“开源软件”的差异，认为开源模型无法通过社区协作迭代升级。

但现实是，DeepSeek 等开源模型通过开放底层框架和部分训练数据，吸引了全球开发者生态的参与，形成技术反哺的飞轮效应。

而百度文心一言的闭源策略，反而使其陷入“孤岛效应”，难以追赶开源社区的创新速度。

值得一提的是，百度并非缺乏技术野心，但其战略执行屡屡暴露短板。

1、大模型的调用量≠竞争力

李彦宏曾自豪宣布文心一言日调用量从 2 亿飙升至 5 亿，但用户实际体验却饱受诟病。

相比之下，DeepSeek 上线仅一个月，日活跃用户就突破 3000 万，用户评价其“响应速度更快、答案更精准”，甚至在高考志愿填报等场景中成为刚需工具。

反观文心一言的“高调用量”背后，更多是百度搜索、文库等原有产品的捆绑导流，而非真正的技术突破。

2、百度自动驾驶的技术落地远落后于宣传

百度 Apollo 曾号称“全球领先”，但实际商业化进展缓慢。

现实是，华为的 ADS 3.0 和特斯拉 FSD 已实现城市高阶辅助驾驶的规模化落地，而百度仍局限于部分城市的 Robotaxi 试点，且事故率和接管频率居高不下。

行业人士指出，百度过度依赖高精地图的路径选择，使其在技术灵活性和成本控制上逐渐掉队。

3、百度风口追逐史：从 O2O 到元宇宙的“跟风败局”

值得注意的是，百度的“跟风魔咒”早有先例。

例如：

移动互联网时代错失社交入口，O2O 烧钱大战中糯米网黯然退场，元宇宙和直播风口下也未能孵化出爆款产品。

李彦宏虽在 2024 年高喊“AI 原生应用”的重要性，但百度至今未推出一款真正颠覆行业的 Super APP，反而被 DeepSeek、豆包等后来者抢占用户心智。

根据百度 2024 年已经公布的财报显示，其核心收入中广告占比仍超 60%，而智能云和自动驾驶业务增速远低于预期。

尽管李彦宏强调“AI 改造传统业务”，但实际效果有限。

例如，百度搜索的 AI 生成结果占比仅 11%，且因“幻觉问题”频发遭用户吐槽。

更危险的是，搜索护城河正在瓦解：OpenAI 的 ChatGPT 搜索功能向全球免费开放，用户可直接获取整合答案而非广告链接。

后期DeepSeek、豆包等国产模型也以“无广告干扰”为卖点，逐步蚕食百度的流量根基。

值得注意的是，百度李彦宏曾说“AI 永远只是工具”，但若工具本身缺乏竞争力，再宏伟的愿景也只是空中楼阁。

当 DeepSeek 用开源和低成本撕开百度的技术遮羞布，这家曾经的 BAT 巨头，是否还能找回“All in AI”的初心？

百度如果还靠传统广告吃老本，恐怕连遮羞布都要被扯下…

来源：御今说