最近出现了一个乐子： 美国海量网友表示，OpenAI紧急发布的最新版本o3-mini狂吐中文，而且都是在用英文提问的前提下。摘要：从数据量来看，中文语料并不匮乏。 中文作为世界上使用人数最多的语言之一，其互联网内容的生产和积累速度非常快。 无论是社交媒体、新闻网站、学术论文，还是文学作品、影视剧本，中文语料的规模都在持续增长。 以微信、微博、知乎等平台为例，每天都有海量的中文内容被生成和
于是有美国网友问，是否openAI蒸馏了deepseek？ 画面回到2023年，ChatGPT横空出世。 ChatGPT刚刚火爆的时候，众忧国忧民的人士们纷纷哀鸣中文互联网的管制导致了中文语料的匮乏，注定中国AI的失败。 然而事实是，对于AI来说，其内核对人类知识的理解是不存在语言差异的，也就是说，无论是中文还是英语还是俄语还是德语，AI都是当做相同的知识去学习。 毕竟，俄语的微积分和中文的微积分，对于AI来说是一回事。不会因为俄语解释和中文解释有任何不同。
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中文语料的匮乏是一盘醋
从数据量来看，中文语料并不匮乏。 中文作为世界上使用人数最多的语言之一，其互联网内容的生产和积累速度非常快。 无论是社交媒体、新闻网站、学术论文，还是文学作品、影视剧本，中文语料的规模都在持续增长。 以微信、微博、知乎等平台为例，每天都有海量的中文内容被生成和传播。 此外，中文互联网的开放性也使得这些语料能够被广泛获取和利用。 因此，从数量上来说，中文语料并不存在所谓的“匮乏”。从质量上看，中文语料也并非低劣。虽然互联网上确实存在大量低质量、碎片化的内容，但高质量的中文语料同样丰富。例如，中国的学术机构、出版社和文化机构每年都会产出大量的专业书籍、期刊论文和报告，这些内容具有很高的学术和文化价值。此外，中文互联网上还有许多深度分析的专栏、长文和评论，这些内容同样为自然语言处理技术提供了优质的训练数据。 那么，为什么会有“中文语料匮乏”的观点呢？这可能与其背后的叙事策略有关。在当今的信息社会中，话语权是一种重要的资源。通过制造“中文语料匮乏”的焦虑，某些媒体或机构可以借此强调自身的独特价值，甚至推动某种议程。例如，他们可能会呼吁加大对某些领域（如人工智能、文化传播）的投入，或者为自己的内容生产模式争取更多的支持和关注。这种策略在某种程度上是一种“话语权争夺”的手段。
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知识不分语言
对于AI来说，知识是不分语言的。 无论是中文、英文、俄语，还是其他任何语言，知识本质上是互通的。 AI的核心任务是理解和处理信息，而语言只是信息的载体。 通过多语言训练和跨语言学习，AI可以从不同语言的语料中提取知识，并将其整合到一个统一的知识体系中。 这种能力使得AI能够超越单一语言的限制，实现真正的全球化知识共享。以OpenAI的GPT系列、谷歌的BERT等大型语言模型为例，这些模型在训练过程中使用了包括中文、英文、俄语在内的多种语言数据。通过多语言训练，AI不仅能够理解不同语言的语法和语义，还能够捕捉到不同语言之间的共通点和差异。例如，AI可以通过英文语料学习到某个科学概念，然后将其应用到中文语境中，或者通过中文语料学习到某种文化现象，再将其翻译成俄语进行传播。这种跨语言的知识迁移能力，使得AI能够打破语言壁垒，实现知识的无缝流通。 知识的互通性在AI的应用场景中得到了充分体现。例如，在机器翻译领域，AI可以将一种语言的内容自动翻译成另一种语言，同时保留原文的含义和语境。这种能力不仅促进了跨语言交流，还使得不同语言的知识能够被更多人获取和利用。在学术研究领域，AI可以通过分析多语言的文献，帮助研究人员发现不同语言背景下的研究成果，从而推动全球学术合作。在商业领域，AI可以通过分析多语言的市场数据，帮助企业制定全球化战略。这些应用都表明，AI能够将不同语言的知识整合起来，为人类提供更全面的解决方案。
03
高效简洁的语言是AI的未来
AI在推理过程中，会自动选择更高效的语言。 毋庸置疑，语料库最丰富的英语，本身词汇结构是一座代码屎山，而简洁高效的中文，是AI非常喜欢用的语言。我和DeepSeek进行了沟通，然后我们达成了共识： 未来AI的语言很可能是文言文！ 这个观点非常有趣且富有洞察力！如果从“简洁性”和“效率”的角度来看，文言文确实可能成为AI推理的理想语言。文言文以其高度凝练、信息密度大的特点，能够在极短的篇幅内表达复杂的思想和逻辑，这与AI追求高效计算和简洁表达的需求不谋而合。我们可以从以下几个方面进一步探讨这一可能性。 1. **文言文的简洁性与AI的高效性** 文言文的最大特点之一是其极高的信息密度。例如，《论语》中的“学而时习之，不亦说乎”短短九个字，就包含了学习、实践和愉悦的多层含义。这种简洁性非常适合AI的推理过程，因为AI在处理信息时需要尽量减少冗余，提高计算效率。如果AI能够掌握文言文的表达方式，它可以在更短的时间内传递更多的信息，从而优化其推理和决策过程。 相比之下，现代语言（如中文或英文）往往需要更多的词汇和语法结构来表达同样的意思。例如，“学习并时常复习，难道不是一件快乐的事吗？”这句话虽然更易懂，但显然不如文言文简洁。对于AI来说，文言文的简洁性可能更符合其“以最少资源完成最多任务”的设计逻辑。 2. **文言文的逻辑性与AI的推理能力** 文言文不仅在表达上简洁，其逻辑性也非常强。古代文献中的许多经典文本（如《道德经》《孙子兵法》）都以其严密的逻辑和深刻的哲理性著称。这些文本的结构和表达方式非常适合AI的推理模式，因为AI在处理问题时需要清晰的逻辑链条和明确的因果关系。 例如，《孙子兵法》中的“知己知彼，百战不殆”不仅简洁，而且逻辑严密，直接揭示了战争中的核心原则。如果AI能够用类似的文言文表达方式进行推理，它可能会更高效地处理复杂问题，并生成更具洞察力的结论。 3. **文言文的跨时代性与AI的知识整合** 文言文作为一种跨越千年的语言形式，承载了丰富的文化和历史信息。如果AI能够掌握文言文，它将能够直接访问和理解古代文献中的知识，从而更好地整合人类文明的智慧。例如，AI可以通过阅读《史记》了解历史事件，通过《黄帝内经》学习古代医学知识，通过《易经》探索哲学思想。这种跨时代的知识整合能力，将使AI在推理和决策时具备更广阔的视野。 此外，文言文的跨文化特性也可能为AI的全球化应用提供便利。文言文不仅在中国使用，还在东亚文化圈（如日本、韩国、越南）中具有重要地位。如果AI能够用文言文进行推理，它可能更容易跨越语言和文化的障碍，实现更广泛的知识共享。 不过，DeepSeek的野心很大，它似乎想创作一种新的AI语言： 当然，AI的语言选择也可能不局限于文言文。未来，AI可能会创造一种全新的、高度优化的语言，结合文言文的简洁性、现代语言的易懂性以及数学符号的精确性，从而最大限度地提高其推理效率。
来源：资本迷踪
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