摘要：最近，DeepSeek-R1无疑为市场带来了新一轮的热潮，不仅相关的所谓受益标的在大幅上涨，而且一些人甚至开发了DeepSeek相关的课程和软件，试图从中捞金。我们认为，虽然这些现象有一定乱象的成分，大家要注意其中的风险，但不可否认的是，它们背后反映了公众对D

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本期要点：DeepSeek的真正价值被低估了！

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，DeepSeek-R1无疑为市场带来了新一轮的热潮，不仅相关的所谓受益标的在大幅上涨，而且一些人甚至开发了DeepSeek相关的课程和软件，试图从中捞金。我们认为，虽然这些现象有一定乱象的成分，大家要注意其中的风险，但不可否认的是，它们背后反映了公众对DeepSeek的好奇和热情。

之前，我曾分析了DeepSeek-R1的出现所具有的重要意义，但今天我想和大家深入探讨一下背后的真正机会，也就是推动AI应用的普及和繁荣。

在战略层面，我一直强调，持续投资以提升性能是至关重要的。当技术发展到一定阶段，性能调优和节能增效才应该成为重点，以降低成本、提升竞争力。

而DeepSeek之所以引起如此大的轰动，是因为它以远低于OpenAI、Meta、Anthropic等一众美国AI巨头的成本，训练出了性能比肩OpenAI o1模型的DeepSeek-R1模型。这让大家看到了中国科技产业突破美国遏制的可能性。

而且前段时间，很多专家认为Scaling Law（扩展定律）即将失效。随着AI模型规模的增大，高质量数据的获取会变得越来越困难，性能提升的边际效应会逐渐减弱。此外，AI大模型对算力需求的剧增，还将带来严重的能源消耗和环境问题。让大家更觉得，DeepSeek的做法大有登顶AI大模型的希望。

不过，我还是比较认同黄仁勋的看法，那就是Scaling Law依然有效，增加资金和算力等投入，仍然可以持续提升模型性能，并且这种提升的天花板肯定是远大于性能调优和节能增效的。也就是说，当我们已经把所有能优化的细节都优化完了，再想进一步提升性能，就只能依靠增加投入了。

因此，从长期来看，单纯依赖性能调优可能无法与不断砸钱提升性能的竞争对手保持同步。这一点，我在之前的文章以及科技特训营的直播课中已经详细论述过，今天就不再展开了。

所以，我觉得，大家仍然需要冷静看待DeepSeek的前沿竞争力。但另一方面，DeepSeek的实际价值却可能被低估了。

OpenAI等领军的AI公司投入大量资源来训练和优化模型，却没有解决应用问题和开拓应用市场，来支撑这些模型的发展。高昂的运营费用、复杂的计算过程以及数据安全和隐私问题，造成公司的持续高额融资需求，也限制了这些公司在AI领域的进一步拓展和应用。

DeepSeek是否能解决这个问题呢？这就需要我们认真洞察开源与闭源、性能提升与市场应用之间的微妙平衡。

一方面，DeepSeek的开源方式与其他模型有所不同。

在传统观念中，开源意味着将代码完全公开，任何人都可以自由使用、修改和分发，开源者反倒无法获利。但在AI领域，开源并不仅仅是代码的开放，更重要的是模型的训练和优化。

DeepSeek公开模型结构，提供经过充分训练和优化后的开源模型，不仅降低了用户的使用门槛，还保证了模型的性能。同时，DeepSeek还通过在线服务的方式，持续收集用户反馈和数据，不断优化模型性能。未来甚至有可能根据用户的使用情况实时调整模型参数，从而提供更加高效和个性化的服务。

未来，类似于Meta，DeepSeek的开源策略还将吸引全球范围内的开发者和研究者参与其中，形成一个更大的协作生态系统。这种合作模式，将极大地推动AI技术的创新和应用的发展。同时，DeepSeek也将从这种协作中获得更多的技术支持和商业机会，实现共赢的局面。

另一方面，DeepSeek将有望解决当前AI应用过程中的普惠化问题。

当前，不少做AI应用的公司已经取得了不小的收入，说明AI技术已经足够成熟。例如，近期股价暴涨的Palantir，就是通过构建自身的AI平台，显著提升了运营效率。不仅第四季度收入达到8亿美元，远超市场预期，而且用户数量也大幅增加了43%。

然而，这些成功似乎仍然只属于大软件公司，对于创业者和初创公司来说，机会仍然有限。

而DeepSeek的出现，正是打破了这一僵局。通过创新的架构和训练方法，DeepSeek成功降低了AI模型的开发和使用成本，使得更多人能够尝试和使用AI技术。这种做法不仅会推动AI技术的普及，还有助于发现新的应用场景和需求。

当前，已经有很多企业利用DeepSeek的开源模型开发出了低成本的应用，也进一步证明了DeepSeek模式的可行性和商业价值。

未来，随着低成本、高性能的AI解决方案的出现，将有越来越多的人开始使用AI技术，新的需求和应用场景也将不断涌现，从而推动整个AI产业的发展。

最后，总结一下，DeepSeek将助推当前AI产业的一些新趋势出现，那就是通用技术的发展已经成熟，配套技术的发展以及技术的应用和商业化将更加重要。

未来，随着多模态技术的发展和应用场景的不断拓展，AI技术将在更多领域发挥重要作用，也为DeepSeek等新兴AI公司提供了更多的发展机会和空间。这也是未来要闻评论文章中，我将要为大家论述的内容，欢迎各位创业者和科技企业家朋友持续关注。

在上周四晚的特训营直播课上，我为各学员深入剖析了DeepSeek背后体现的AI产业机会。如果你感兴趣，欢迎扫码加入特训营，和我一起，先人一步，看清未来！

最后，前哨AI硅谷行正在火热招募中，我们将一起到硅谷看高科技企业，跟前沿创业者沟通交流，一起发掘属于未来的机会。

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

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来源：王煜全