面基超快乐！和鲸社区亮相 PyCon China 2024 社区展

摘要：2024 年 11 月 23 日，由 Python 中国社区（ PyChina）主办的 PyCon China 2024 社区展于上海对外经贸大学（古北校区）圆满落幕。作为 Python 开发者每年一度的技术盛会，PyCon China 通过主题演讲、专题讨论

Python for good. Python for fun.

2024 年 11 月 23 日，由 Python 中国社区（ PyChina）主办的 PyCon China 2024 社区展于上海对外经贸大学（古北校区）圆满落幕。作为 Python 开发者每年一度的技术盛会，PyCon China 通过主题演讲、专题讨论、工作坊和展览等多种形式，展示 Python 在数据科学、人工智能、Web 开发、嵌入式系统等领域的前沿应用和技术趋势为广大 Python 开发者、研究人员、企业和开源爱好者提供一个高质量的交流平台。和鲸社区受邀参与分会场主题分享并亮相 PyCon China 2024 社区展位，与新老朋友们一同面基。

展会现场，和鲸重点展示了其最新的数据科学知识地图，吸引了众多新老社区用户及数据爱好者进行面对面互动交流。为助力更多数据爱好者掌握这一数据科学领域的核心技能，和鲸社区精心打造了一系列全面且深入的 Python 学习课程。作为数据科学不可或缺的核心工具，通过和鲸社区的课程，无论是初学小白还是技术大佬，都能在社区内找到适合自己的学习资源，系统地学习如何利用 Python 进行高效的数据处理、深入分析、直观的可视化呈现，以及构建高性能的机器学习模型。

分会场上，和鲸科技架构师高朋受邀做题为《使用 Python 编写 Kubernetes 集群控制器的实践》的分享。分享伊始，高朋首先介绍了和鲸自研的数据科学平台 ModelWhale 在 Kubernetes 领域的实践成果，这些实践不仅涵盖了全国性的竞赛项目，还深入到了高校的教学场景应用，体现和鲸在资源管理方面积累的深厚经验。随后演讲深度聚焦于运用 Python 编写 Kubernetes 控制器的方法，并通过一个生动的云节点预留实际案例，详细剖析了其应用场景与实现方法。通过实际项目的现场演示，高朋展示了如何借助 Python 与 Kubernetes 的控制器扩展功能，实现资源的动态高效管理。此外，演讲还深入探讨了自定义控制器的设计理念，旨在通过灵活的节点预留与资源调配策略，在满足业务需求的同时，显著提升系统的稳定性和资源利用效率。这一议题对于云平台开发者、资源管理者及相关技术领域的专业人士而言，极具参考价值，为他们提供了一种新颖的资源控制策略与思维方式。

分享结束后，高朋接受了小范围采访，深入探讨了如何通过和鲸 ModelWhale 为不同业务场景提供高效、安全的解决方案。他表示，和鲸 ModelWhale 作为一款数据分析工具教学平台，在教学与比赛等场景有着广泛应用。

在教学场景中，面对全校数千名学生、多个班级同时上课的需求，ModelWhale 实现了一体化功能集成，无需为单一功能进行额外开发，与直接使用公有云相比，极大地降低了开发成本。平台不仅提供了作业批改、管理、分发等应用层面的便捷功能，还有效避免了传统教学方式中手工改作业、Excel 分发等繁琐且低效的操作。同时，ModelWhale 确保了数据的安全性，所有计算与沙箱环境均实现统一，并配备了完善的审计管理逻辑，有效防止数据泄露。

在比赛场景下，ModelWhale 同样表现出色。面对数千名选手同时运行代码的高并发挑战，平台能够轻松应对复杂的业务场景，解决了机器管理困难、环境难以统一、资源与数据安全难以保障等问题。平台通过网络流量管理限制下载，并采用白名单方式严格限制网络访问，确保选手提交的代码在断网环境下运行，从而保障了数据的绝对安全。此外，ModelWhale 还具备强大的多维度扩展能力，包括负载扩展和资源扩展等，能够轻松应对各种规模的比赛需求。

此外，ModelWhale 还支持跨公有云接入。针对不同学校可能使用不同公有云的情况，ModelWhale 利用 Kubernetes 集群扩展能力进行了一层抽象，有效屏蔽了公有云厂商之间的 API 差异。这使得平台能够以较小的成本实现无损接入，实现“让用户无感知”。