摘要：全球医疗健康产业正迎来人工智能技术的深度变革。ARKInvest预测，2030年医疗保健领域AI市场规模将达1,553亿美元，年复合增长率达35.5%。中国AI制药企业晶泰科技近期宣布完成21亿港元配售融资，成为行业焦点；与此同时，DeepSeek推出的低成本

全球医疗健康产业正迎来人工智能技术的深度变革。ARKInvest预测，2030年医疗保健领域AI市场规模将达1,553亿美元，年复合增长率达35.5%。中国AI制药企业晶泰科技近期宣布完成21亿港元配售融资，成为行业焦点；与此同时，DeepSeek推出的低成本开源模型加速技术平权，为AI药物研发注入新动能。

一、晶泰科技加速战略布局：一个月内完成两轮融资

2025年2月，晶泰科技宣布以每股6.10港元配售3.42亿股，募资总额达20.88亿港元。此前1月，公司已通过配售募资11.3亿港元。两次融资累计超32亿港元，资金将主要用于扩大AI技术平台在生物医药与材料科学领域的应用，并推动与广东恒健控股合作的“人工智能+”创新联合体项目落地。

晶泰科技联合创始人温书豪强调，融资目标是通过海量数据与算力优化，加速行业“超级人工智能”的构建。目前，公司已服务全球前20大药企中的16家，其AI技术可将药物晶型预测周期从传统数月缩短至数周。智能自动化解决方案业务收入的快速增长，印证了AI制药在降本增效中的商业化潜力。

行业数据显示，2023年全球AI制药管线中67项进入临床，45项处于I期研究阶段。晶泰科技作为国内商业化最成熟的AI制药企业，其融资动作标志着资本市场对AI制药底层技术的信心增强，也为行业基础设施升级提供了资金支撑。

二、技术平权重构研发范式：DeepSeek开源模型推动行业变革

DeepSeek推出的R1稀疏算法及开源策略，显著降低了AI开发门槛。其高性能模型调用成本仅为行业平均水平的1%，直接推动算力需求从训练端向推理端转移。在制药领域，这一技术突破使得中小型研发团队能够利用低成本算力探索新靶点与分子设计，加速创新药早期发现。

传统药物研发存在周期长、成本高、成功率低的痛点。AI技术通过模拟数十亿分子筛选，可将合成与测试分子数量从数万级降至数百级，临床前阶段耗时缩短至2-3年。DeepSeek模型平权后，更多企业得以接入先进算法，进一步扩大AI在抗体设计、疫苗开发等细分领域的应用。例如，2023年AI辅助的小分子药物临床研究占比达33%（22/67项），技术渗透率持续提升。

技术民主化亦引发产业链重构。开源模型推动“云端算力-管道算法-应用创新”三层生态协同发展，国内药企与AI公司的合作模式从技术采购转向深度联合开发。晶泰科技与恒健控股共建的“AI+机器人”实验室，即是通过整合算力资源与产业数据，探索新材料、新靶点的典型案例。

来源：金融界