摘要：在商业世界中，数据分析是解决问题的利器。通过六个清晰的阶段——提问（Ask）、准备（Prepare）、处理（Process）、分析（Analyze）、分享（Share）和行动（Act），你可以做出无缝衔接的决策。这六个阶段不同于数据的生命周期，后者描述的是数据
在商业世界中，数据分析是解决问题的利器。通过六个清晰的阶段——提问（Ask）、准备（Prepare）、处理（Process）、分析（Analyze）、分享（Share）和行动（Act），你可以做出无缝衔接的决策。这六个阶段不同于数据的生命周期，后者描述的是数据在其整个生命周期中的变化。掌握这些步骤，你将能够应对工作中可能遇到的各种商业问题。
第一步：提问（Ask）
如果不知道问题是什么，就无法解决它。在这一阶段，你需要考虑以下几点：
明确你要解决的问题确保你完全理解利益相关者的期望专注于实际问题，避免分心与利益相关者合作，保持开放的沟通渠道退一步，从整体上看待问题自问问题：
我的利益相关者认为问题是什么？既然我已经确定了问题，我该如何帮助他们解决这些问题？第二步：准备（Prepare）
在这一阶段，你需要决定收集哪些数据来回答问题，并如何组织这些数据以使其有用。你可以根据业务任务来决定：
第三步：处理（Process）
干净的数据是最好的数据。你需要清理数据，以消除任何可能的错误、不准确或不一致。这可能包括：
使用电子表格功能查找错误输入的数据使用SQL函数检查多余的空格删除重复条目尽可能检查数据中的偏见自问问题：
哪些数据错误或不准确可能会阻碍我找到最佳答案？我该如何清理数据，使信息更加一致？第四步：分析（Analyze）
在这一阶段，你需要以分析的方式思考数据。你可能会对数据进行排序和格式化，以便更容易：
进行计算合并来自多个来源的数据创建结果表格自问问题：
我的数据在告诉我什么故事？我的数据将如何帮助我解决这个问题？谁需要我公司的产品或服务？哪种类型的人最有可能使用它？第五步：分享（Share）
每个人分享结果的方式不同，因此务必使用图表或仪表板等工具，通过清晰且引人入胜的可视化方式总结你的分析结果。这是你向利益相关者展示你已解决问题并解释如何解决的机会。分享将帮助你的团队：
做出更好的决策做出更明智的决策取得更强大的成果成功传达你的发现自问问题：
我该如何使我的演示对利益相关者更具吸引力和易于理解？如果我是听众，什么会帮助我理解这些内容？第六步：行动（Act）
现在是时候根据你的数据采取行动了。你将利用从数据分析中学到的一切，并将其付诸实践。这可能意味着根据你的发现向利益相关者提供建议，以便他们可以做出数据驱动的决策。
自问问题：
我该如何利用在分享阶段（第五步）收到的反馈，真正满足利益相关者的需求和期望？
这六个步骤可以帮助你将数据分析过程分解为更小、更易管理的部分，这被称为结构化思维。这个过程包括四个基本活动：
识别当前的问题或情况组织可用信息揭示差距和机会确定你的选项当你刚开始数据分析的职业生涯时，可能会感到角色和期望有些混乱。遵循上述过程并使用结构化思维技能，可以帮助你重回正轨，填补任何空白，并让你确切地知道你需要什么。
通过这六个阶段，你不仅能够解决复杂的商业问题，还能在数据驱动的世界中游刃有余。无论是面对广告投放的决策，还是优化业务流程，数据分析的六大阶段都将成为你的得力助手。
来源：小岳科技频道