摘要：岳阳林纸碳汇开发系统已启动与人工智能大模型的深度集成工作，四大AI智能服务模块进入分阶段探索和测试，分阶段上线。通过融合人工智能的算法优势与行业数据资源，公司碳汇开发系统将在图形矢量化处理、资料存储智能化、项目管理数字化等核心环节开展建设性思考并形成了清晰的路

岳阳林纸碳汇开发系统已启动与人工智能大模型的深度集成工作，四大AI智能服务模块进入分阶段探索和测试，分阶段上线。通过融合人工智能的算法优势与行业数据资源，公司碳汇开发系统将在图形矢量化处理、资料存储智能化、项目管理数字化等核心环节开展建设性思考并形成了清晰的路径。

此举将优化碳汇项目的运营流程，提升碳汇开发效率，批量输出阶段性成果，同时为审核提供可视化证据链条。

AI图形矢量化引擎：

精准解析，释放地理数据价值

针对碳汇项目开发中卫星影像、林地矢量图等复杂地理数据的处理需求，公司基于人工智能多模态大模型能力，推出AI图形矢量化引擎。系统可自动识别高分辨率卫星影像中的森林覆盖边界、地形特征及生态敏感区，将栅格数据转化为结构化矢量图层，处理速度较传统人工标注提升20倍，精度达98%以上。

AI资料中枢：

全周期数据资产化管理

为解决碳汇项目开发中海量文档（如林地权属证明、监测报告、PDD文件）的存储与检索难题，公司构建AI资料中枢系统。通过人工智能语义解析技术，实现智能分类归档：自动识别文件类型（合同、监测数据、政策法规），按项目阶段建立结构化数据库；实现跨文档关联分析：例如输入“某县2024年碳汇造林”，系统可同步调取当地林地承包合同、生态修复方案、碳汇开发协议等关联文件；实现合规性校验：对照《温室气体自愿减排项目方法学》要求，自动提示材料缺失项（如额外性证明、土地合格性文件）。

AI项目管理平台：

全流程智能管控

基于人工智能的决策辅助能力，公司开发碳汇项目全生命周期管理系统，覆盖多个核心场景：开发方案优化，如输入林地面积、树种组成、地形参数，系统自动生成多套开发方案，并模拟不同计入期（20-40年）的收益与风险；进度智能监控，如实时追踪项目节点（如PDD编制、审定核查、减排量登记），自动预警延误风险，同步推送第三方机构对接资源。

项目监测阶段应用AI项目管理平台

全面呈现森林与水域全景

直观展现森林资源智能监测

AI开发决策助手：

市场与政策双驱动

针对碳汇市场波动性与政策复杂性，公司集成人工智能行业知识库与实时数据接口，推出AI决策助手，主要体现在政策适配：自动解析最新政策（如欧盟CBAM机制、国内CCER规则、VCS机制更新），评估对项目合规性与收益的影响；资源智能匹配：根据项目需求（如开发规模、区位条件），推荐潜在合作方（如第三方审定机构、碳资产管理公司）；市场趋势预测：结合全国碳配额价格、国际自愿减排交易数据，生成项目最佳入市时机建议。

同时，岳阳林纸相关部门正在积极利用APC系统布置AI模型的测算，对制浆造纸关键参数进行动态调优，设备调整前置化，降低生产系统能耗，进一步节能降碳。

目前，公司已与多地政府达成合作，包括湖南省怀化市、岳阳市等林业资源富集区，共同开发百万亩级碳汇项目。未来将深化人工智能在森林等绿碳、海洋等蓝碳等新兴领域的应用，探索建立“生态修复-碳汇开发-收益反哺”的可持续模式。

来源：动态宝