摘要:就在最近,科技圈又被一颗重磅炸弹给 “炸” 开了锅 —— 华为正式成立了医疗卫生军团,直接把智慧健康产业纳入了战略级布局。这消息一传出,瞬间就像长了翅膀一样,在各大平台火速传播,引发了无数人的关注和热议。
就在最近,科技圈又被一颗重磅炸弹给 “炸” 开了锅 —— 华为正式成立了医疗卫生军团,直接把智慧健康产业纳入了战略级布局。这消息一传出,瞬间就像长了翅膀一样,在各大平台火速传播,引发了无数人的关注和热议。
要知道,华为在科技领域那可是响当当的巨头,5G 通信、云计算、人工智能…… 不管是哪个领域,它都玩得风生水起。这次一头扎进医疗行业,无疑是扔下了一颗深水炸弹,给整个行业带来了前所未有的震撼和想象空间。
可能很多人会好奇,华为这次搞的医疗卫生军团,到底是个什么 “神秘组织”?其实,军团模式并不是华为拍脑袋想出来的新玩法,它最早来自美国互联网巨头谷歌 ,核心就是把基础研究的科学家、技术专家、产品专家、工程专家、销售专家、交付与服务专家全都汇聚在一个部门。
华为对军团组织重新定义,“军团模式” 就是打破现有组织边界,快速集结资源,穿插作战,提升效率,做深做透一个领域,对商业成功负责,为公司 “多产粮食”。自 2021 年开始,面对国际大环境带来的阻碍,华为一口气成立了五大军团,此后,多个预备军团也相继诞生。到现在,华为组建的军团队伍已经超过 20 个,煤矿、港口、公路、智能光伏、电力数字化…… 这些领域都有华为军团的身影 。
华为轮值董事长胡厚崑曾说,成立军团,就是让一个军团只针对一个特定行业,把这个行业吃透,缩短内部管理链条,完成数字化转型里最难最累的工作。比如说,以前华为想要服务医疗行业,可能涉及的部门众多,沟通成本高,决策速度慢。但有了医疗卫生军团,从技术研发到市场推广,所有环节都能高效协同。打个比方,就像是一支训练有素的特种部队,目标明确,行动迅速,指哪打哪。
华为医疗卫生军团这次把目光紧紧盯在了 AI 辅助诊断与医疗大模型应用上。这可不是随便选的,背后有着很深的考量。就拿 AI 辅助诊断来说,传统的医疗诊断,很多时候依赖医生的经验和肉眼观察,不仅效率低,还容易出现误诊、漏诊的情况。但 AI 就不一样了,它就像一个不知疲倦的超级 “助手”,可以在极短的时间内分析大量的医疗影像、病历数据。比如说,以前医生看一张 X 光片,可能要花几分钟甚至更长时间去仔细甄别有没有异常,现在借助 AI 辅助诊断系统,几秒钟就能给出初步的分析结果,还能精准地标记出可能存在问题的区域 ,大大提升了诊断的速度。而且,AI 通过对海量医疗数据的深度学习,诊断的准确性也在不断提高,能帮助医生更准确地判断病情,制定更合适的治疗方案。
再说说医疗大模型,这更是个 “厉害角色”。它就像是一个装满了医学知识的超级大脑,能够理解和处理各种复杂的医学问题。通过对大量医学文献、病例数据的学习,医疗大模型可以为医生提供专业的诊断建议、治疗方案参考,甚至还能预测疾病的发展趋势。举个例子,在面对一些罕见病或者复杂病症时,医生可能因为经验有限,一时难以确定最佳的治疗方法。这时候,医疗大模型就可以发挥作用,它通过分析全球范围内的相关病例和最新的医学研究成果,为医生提供宝贵的参考意见,帮助医生做出更科学的决策。
在医疗领域的探索中,华为可不是 “单打独斗”,而是拉来了不少 “强力队友”,一起搞事情,并且已经取得了不少亮眼的成果。
2025 年 2 月 18 日,上海交通大学医学院附属瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型 RuiPath,这一成果可是引发了业内的广泛关注。这个病理大模型可不简单,它基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发,是临床级国产多模态互动式病理大模型。它融合了多模态数据,还结合了中国人群的疾病特征,能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持 。而且,它的癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种,同时涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在交互式辅助诊断环节,RuiPath 能够提前精准识别病灶区域,单切片 AI 诊断时间仅需数秒,这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶,转变为以互动方式审核 AI 诊断结果,从 “逐片诊断” 模式升级为 “逐步审核” 模式,显著提升了诊断效率与质量 。
除了和瑞金医院合作,华为还和塞力医疗、东软等企业达成了战略合作。2025 年 2 月 21 日,塞力医疗与华为技术有限公司签署合作协议,双方基于各自领域的技术优势,以 AI 技术为纽带,在智能诊断产品研发、数字疗法及脑科学大模型、罕见病 / 危重症等专病大模型、微生物耐药诊疗及预测大模型、智慧 “无废城市”/“无废院区” 等多个领域展开深度合作 。比如在体外诊断与精准医学检测领域,塞力医疗将联合华为鲲鹏和昇腾计算资源、AI 技术、海量临床数据,实现多维度检测信息的智能整合与分析,为临床诊疗提供高效、精准且更具前瞻性与可靠性的依据。
华为与东软集团在医疗健康信息化领域是全面生态合作伙伴。东软凭借覆盖全国 92% 复旦版百强医院的客户基础和 8 亿人群医疗保障服务的行业积累,结合华为的 AI、云计算、大数据等技术,共同推动医疗智能化转型。双方联合推出 “大模型智能体一体机”,在医疗、人社、医保等领域验证推广,实现 AI 技术与行业场景深度融合 。在 2025 年世界移动通信大会(MWC)上,东软展示与华为合作的 AI + 医疗解决方案,重点包括医院高质量发展解决方案、县域医共体解决方案、医学影像 AI 平台等,致力于提升医疗服务质量,推动优质医疗资源下沉基层。
华为在通信、云计算、人工智能等领域的技术积累,就像是一座蕴藏丰富的宝藏,为医疗行业的数字化转型提供了源源不断的 “能量”。
先来说说医疗数据,这可是医疗行业的 “金矿”,但一直以来,大量的医疗数据就像散落在各处的珍珠,没有得到有效的整合和利用。华为凭借其强大的云计算和大数据技术,就像一位心灵手巧的工匠,把这些散落的 “珍珠” 串了起来,实现了医疗数据的高效存储、管理和分析 。比如说,以前医院里各个科室的患者数据都是分开存储的,医生想要全面了解一个患者的病情,可能需要在不同的系统里查找,费时费力。现在有了华为的技术,患者的所有医疗数据都能整合在一个平台上,医生随时随地都能通过终端设备快速获取,方便又快捷。而且,通过对海量医疗数据的深度挖掘和分析,还能发现疾病的发病规律、治疗效果评估等有价值的信息,为医疗决策提供更科学的依据 。
再看看医疗流程,在 5G 通信技术和物联网技术的加持下,医疗流程也变得更加高效和智能化。想象一下,患者走进医院,挂号、就诊、检查、缴费、取药…… 整个过程都能通过智能化的系统快速完成。比如说,患者在挂号时,系统就能根据患者的症状和历史就诊记录,自动推荐合适的科室和医生;在检查时,检查设备采集的数据能实时传输到医生的电脑上,医生马上就能进行诊断;缴费也不用再排队,通过移动支付就能轻松完成。这一系列的改变,不仅大大缩短了患者的就医时间,还提高了医疗服务的质量和效率 。
华为的加入,就像一条 “鲶鱼”,搅活了医疗行业这池原本平静的水,对传统医疗企业和整个医疗产业的竞争格局产生了深远的影响。
对于传统医疗企业来说,华为带来的既是挑战,也是机遇。一方面,华为凭借其强大的技术实力和创新能力,在医疗领域迅速崛起,给传统医疗企业带来了巨大的竞争压力。比如说,在医疗设备领域,华为与东软医疗联合研发的 128 层 CT 机,核心部件国产化率已达 95%,以高性价比和先进的技术性能,对传统的国际医疗设备巨头构成了强有力的挑战 。另一方面,华为的入局也促使传统医疗企业加快数字化转型的步伐,积极与华为等科技企业合作,引入先进的技术,提升自身的竞争力。比如说,一些传统医疗企业与华为合作,利用华为的 AI 技术,对现有的医疗设备进行智能化升级,使其具备更强大的数据采集、分析和诊断功能,从而在市场竞争中占据一席之地。
从整个医疗产业的竞争格局来看,华为的加入打破了原有的平衡,促进了产业的创新和发展。以前,医疗行业的竞争主要集中在传统的医疗产品和服务上,而现在,随着华为等科技企业的进入,竞争的焦点逐渐转向了数字化、智能化的医疗技术和解决方案 。这就促使医疗企业不断加大在技术研发上的投入,提高自身的创新能力,以适应市场的变化。同时,华为还通过与医疗机构、科研院所、企业等各方合作,构建了一个庞大的医疗生态系统,推动了医疗产业的协同发展。在这个生态系统中,各方可以共享资源、优势互补,共同推动医疗技术的创新和应用,为患者提供更优质、更高效的医疗服务 。
从全球范围来看,AI 医疗市场呈现出爆发式增长的态势。世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来:引领潮流》报告认为,预计 2024 - 2032 年,AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长,市场规模有望达到 4910 亿美元 。而东吴证券发布研报称,2030 年中国 AI 医疗市场规模有望突破 1500 亿元,其中 AI 影像、手术机器人等细分赛道增长显著。在这样的大趋势下,华为凭借其强大的技术实力和创新能力,在医疗领域的发展空间不可限量。
华为的技术优势就像是一把 “万能钥匙”,能够打开医疗行业的许多 “新大门”。比如说,在远程医疗方面,华为的 5G 技术可以实现高清视频实时传输,让偏远地区的患者也能享受到大城市专家的诊疗服务,打破医疗资源分布不均的困境 。在医疗设备智能化方面,华为可以利用其在芯片、物联网等领域的技术,开发出更加智能、便捷的医疗设备,像可穿戴式的健康监测设备,能够实时收集患者的生理数据,为医生提供更全面的病情信息,实现疾病的早发现、早治疗 。而且,随着华为在医疗领域的不断深入探索和实践,它还有望推动医疗行业的标准和规范的重新制定,引领全球医疗行业朝着智能化、数字化的方向发展 。
不过,华为在医疗行业的发展之路也并非一帆风顺,而是充满了各种挑战。
在技术落地方面,虽然华为在 AI 技术上取得了很大的进展,但要将这些技术真正应用到医疗场景中,还需要克服很多困难。医疗行业对技术的准确性和可靠性要求极高,哪怕是一点点的误差,都可能会对患者的生命健康造成严重的影响。比如说,AI 辅助诊断系统的诊断结果必须要高度准确,才能真正帮助医生做出正确的决策 。而且,医疗数据的复杂性和多样性也给技术落地带来了很大的挑战,如何有效地处理和分析这些数据,提取出有价值的信息,是华为需要解决的一个关键问题 。
法规审批也是华为面临的一个重要挑战。医疗行业是一个受到严格监管的行业,任何新技术、新产品的推出都需要经过繁琐的法规审批程序。AI 医疗产品也不例外,从研发到上市,往往需要经过多年的临床试验和审批,这不仅增加了研发成本,也延长了产品的上市周期 。比如说,一个 AI 辅助诊断软件想要获得上市许可,需要在多个医疗机构进行大规模的临床试验,证明其安全性和有效性,这个过程需要耗费大量的时间和资源 。
竞争加剧也是华为不得不面对的现实。随着 AI 医疗市场的快速发展,越来越多的企业开始涌入这个领域,竞争变得异常激烈。除了传统的医疗企业在加速数字化转型,一些科技巨头也纷纷加大在医疗领域的布局,像谷歌、IBM、腾讯、百度等 。这些企业在技术、资金、人才等方面都具有很强的实力,给华为带来了巨大的竞争压力。比如说,谷歌的 DeepMind 在医学影像分析和疾病预测方面取得了一定进展,IBM 的沃森(Watson)已广泛应用于癌症诊断、基因组学等领域,腾讯和百度也在医疗 AI 领域进行了大量的研发和投资 。在这样的竞争环境下,华为需要不断创新,提升自身的核心竞争力,才能在市场中占据一席之地 。
华为正式成立医疗卫生军团,无疑是其发展历程中的又一个重要里程碑,也是医疗行业发展的一个重要转折点。这一举动不仅体现了华为在技术创新上的不懈追求,也展现了其对社会责任的担当。通过将智慧健康产业纳入战略级布局,华为有望为医疗行业带来更多的创新解决方案,推动医疗行业的数字化、智能化转型,为全球患者提供更加优质、高效的医疗服务 。
当然,前方的道路充满挑战,但我们有理由相信,凭借华为的技术实力、创新能力和拼搏精神,一定能够在医疗领域取得优异的成绩。让我们拭目以待,期待华为在医疗领域创造更多的辉煌,为人类的健康事业做出更大的贡献 。
来源:叶玄论市