摘要：自动化，那可是推动现代工业发展的关键力量，现在正处在快速变化的大潮里头呢。就拿技术不停更新、市场需求一直变化的情况来说，接下来的五年，自动化行业里有些岗位会有挺高的失业可能性。接下来，咱就说说可能会受影响的职位还有为啥会这样。

自动化，那可是推动现代工业发展的关键力量，现在正处在快速变化的大潮里头呢。就拿技术不停更新、市场需求一直变化的情况来说，接下来的五年，自动化行业里有些岗位会有挺高的失业可能性。接下来，咱就说说可能会受影响的职位还有为啥会这样。

一、自动化行业高风险岗位清单

【1】基础编程调试员

，现在低代码、无代码开发平台越来越火啦，就算是那些只有基础业务知识的人，也能很快搭出自动化控制程序。这些平台操作可简单啦，像图形化界面、拖拽组件啥的，把编程的门槛给降低了，对专业编程调试员的依赖也就少了。比如说西门子，在一些自动化项目里用了低代码平台，简单逻辑控制程序的开发时间一下就缩短了一半，相关编程调试人员的工作量也明显少了好多。

【2】基础自动化设备装配员

随着自动化生产线和协作机器人被大量使用，那些标准化、重复性的设备装配任务，机器就能高效完成。这些自动化设备能把零部件精准定位，严格按照预设程序组装，装配速度和质量稳定性都大幅提高啦。根据国际机器人联合会（IFR）的统计，在汽车自动化生产领域，用了自动化装配线后，基础装配岗位的需求少了 40%，估计到 2028 年，这一比例在整个自动化行业还会接着往上升呢。
【3】传统工业机器人操作与调试员

随着自适应机器人和 AI 控制系统越来越常见，传统机器人操作员那种得手动调试参数、盯着运行情况的工作，慢慢地都被自动化算法给取代啦。就比如说，新一代的协作机器人能够通过机器学习自己优化动作路径，对人工干预的需要就减少了。

【4】单一技能巡检员

智能传感器、物联网技术跟大数据分析结合到一块儿，就能对自动化设备进行实时远程监测啦。这些系统能自动收集设备运行的数据，用算法分析提前猜到可能有故障隐患，把人工日常巡检的活儿都给替了。在电力自动化、工业自动化生产线这些地方，那种只有单一技能的巡检员岗位需求估计得下降 60%还多呢，只有负责处理复杂故障的高级巡检人员的需求能留下来。

【5】传统自动化设备售后维修员

新型的自动化设备有自诊断和自修复的本事，发现故障的时候能自己试着去修好。与此同时，远程运维技术能让工程师通过网络给设备进行远程调试和维修，这样现场维修的需要就少了。ABB 公司统计说，自从推行远程运维服务以后，传统自动化设备售后维修员去现场维修的次数少了 70%，有的地方甚至更多。

【6】传统自动化系统维护员

预测性维护（Predictive Maintenance）技术现在普及开啦，它通过物联网和 AI 来分析设备的数据，能提前给故障发出警告，把传统那种定期巡检和被动维修的模式给替代了。比如说，西门子的 MindSphere 平台能让现场维护需要的人力减少 30%呢。

【7】标准化自控系统集成项目实施人员

市场上出现了越来越多的一站式自动化系统集成平台。这些平台把各种自动化设备和软件的接口还有配置工具都给集成起来了，这样一来，集成项目的实施流程就变简单了，对低水平实施人员的需求也就降低了。就像富士康在部分工厂的自动化升级项目里，用了一站式集成平台，项目实施的周期缩短了 30%，低水平实施人员的参与程度大大降低了。

二、职位替代路径与技术载体

自动化行业里职位被替代，主要靠的是人工智能、物联网、大数据分析、先进机器人技术这些前沿的东西。它们一起构建出了更智能、更高效的自动化生态，在生产、监测、维护好多环节都改变了行业的工作模式，让传统的岗位慢慢被新型的技术和工作方式给取代掉了。

三、行业结构性调整的缓冲因素

【1】新兴岗位需求增长
人工智能与自动化融合专家：随着 AI 技术在自动化领域越来越深入地应用，能把机器学习算法和自动化控制策略结合起来的专家型人才，需求每年增加 20%到 30%。
边缘计算工程师：在工业物联网的场景里，边缘计算工程师负责把设备端的数据处理给优化好，保证实时性和安全性，预计到 2025 年，这个职位的缺口能达到 20 万人（这是全球的预测）。
自动化安全架构师：随着自动化系统用得越来越广泛，系统安全特别重要，自动化安全架构师的需求猛增，薪资涨的幅度超过行业平均的 25%。

【2】区域差异与转型周期
发展中国家滞后效应：非洲、南亚那些地方的自动化产业发展相对来说比较慢，有的地区还在自动化普及的初期，岗位替代的速度比欧美慢 5 到 8 年。
中小企业生存空间：中小企业因为资金、技术有限制，自动化升级的步子走得慢，在一定的时间里还是依靠人工操作，这就把相关岗位失业的冲击给延缓了。

【3】再培训与职业转型
企业内训计划：施耐德电气、罗克韦尔自动化这些企业推出了员工技能提升的计划，帮着员工转型成为高级自动化系统工程师、数据分析师之类的岗位。

政府政策支持：中国政府有个“智能制造人才培养计划”，用补贴、培训课程这些办法，帮助自动化行业的从业者提高技能，能适应行业的变化。

四、应对策略建议

【1】技能升级方向
跨学科知识：学学自动化跟人工智能、自动化跟新能源这些跨学科的知识，掌握相关技术怎么融合着用。
数据处理与分析：能熟练使用 Python、R 这些数据分析的工具，处理和分析自动化设备产生的大量数据。
复杂系统设计：好好学学自动化复杂系统的设计想法和办法，把系统架构设计的能力提高上去。

【2】职业转型路径
基础设备装配员→自动化生产线优化师：参加自动化生产线的设计优化工作，得掌握工业工程、生产线平衡这些知识。
简单编程调试员→低代码平台架构师：负责低代码平台的架构设计和功能拓展，得深深理解低代码开发的原理和业务需求。
单一技能巡检员→智能运维专家：用数据分析和智能算法，给设备做故障预测和健康管理，得掌握机器学习、设备故障诊断的技术。

【3】行业选择建议
高增长领域：像新能源汽车自动化生产、半导体制造自动化、智能仓储物流自动化这些。
抗替代领域：复杂自动化系统定制开发、高端自动化设备研发、自动化行业技术咨询服务这些。

五、未来就业图景展望

岗位两极分化：低技能、老是重复的岗位一直在减少，高技能、有创新的岗位（像人工智能自动化专家、高端系统集成工程师）需求增长得特别快，就像指数上升一样。
人机协同深化：工人和自动化设备合作得更紧密了，工人从直接动手操作变成了“人机协作管理者”，负责看着、优化和搞创新人机协同的流程。
灵活就业拓展：远程技术支持、按项目来做自动化方案设计这些灵活就业的模式，占的比例有可能提高到 30%，从业者能按照自己的能力和兴趣，灵活地选工作内容。

六、结束语
未来五年，自动化行业里失业的风险主要在低技能、老是重复操作的岗位，不过行业的变化也带来了好多高价值的就业机会。从业者得紧紧跟着技术发展的趋势，主动学习提高技能，这样才能在行业变化里实现职业发展。

来源：PLC技术玩