GTC25｜智能汽车精选会议前瞻

摘要：在以下智能汽车技术开发精选会议列表中，您将在 3 月 17 日生成式 AI 与智能座舱分论坛、18 日智能驾驶分论坛，与来自理想汽车、小米、长城、蔚来、阿里巴巴和 NVIDIA 等技术团队演讲嘉宾一同探讨 AI 如何加速智能汽车技术新突破，并能够在各演讲录播上

在以下智能汽车技术开发精选会议列表中，您将在 3 月 17 日生成式 AI 与智能座舱分论坛、18 日智能驾驶分论坛，与来自理想汽车、小米、长城、蔚来、阿里巴巴和 NVIDIA 等技术团队演讲嘉宾一同探讨 AI 如何加速智能汽车技术新突破，并能够在各演讲录播上线后，下载演讲嘉宾授权分享的独家讲义。

NVIDIA 革新智能座舱技术发展

会议时间：3 月 17 日早上 10:00 - 10:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Charlie Chen| NVIDIA 高级解决方案架构师

Ji Shi| NVIDIA 亚太地区技术开发

Amber Liu| NVIDIA 高级软件工程师

会议内容：

我们将通过三部分介绍 NVIDIA 通过生成式 AI 加速智能座舱技术发展。首先将介绍生成式 AI 在智能座舱中的应用，以及 NVIDIA 生成式 AI 加速解决方案，如大模型训练并行加速和 FP8 训练优化和实践; 第二部分将介绍使用 TRT-LLM 部署和优化多模态推理；最后将介绍 Thor SoC 如何应用于大语言模型，以及 Thor 上 LLM 部署的软件解决方案和加速。

Mobile-Agent：探索基于多模态智能体的

汽车座舱助手新技术

会议代码：S72561

会议时间：3 月 17 日早上 11:00 - 11:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Ji Zhang| 阿里巴巴通义实验室资深算法专家

会议内容：

本主题将介绍通义 Mobile-Agent 技术在汽车智能驾驶舱助手场景中的实现方案和体验。该解决方案基于纯视觉理解和多模态智能体技术，提供驾驶舱屏幕感知、复杂任务规划和 UI 决策操作能力，大大扩展了驾驶舱智能助手的能力。此解决方案是由阿里云和 NVIDIA 联合开发的端云协作解决方案。

应用于汽车行业聊天机器人的

多模态检索增强生成方案

会议代码：S72500

会议时间：3 月 17 日下午 2:00 - 2:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Alex Qiu| NVIDIA 高级解决方案架构师

Guangfu Wang| 长城汽车 AI 算法汽车总监

会议内容：

深入了解汽车行业开发检索增强生成（RAG）应用所面临的挑战和创新解决方案。我们提出了一种基于 LLM 的解决方案，用于处理不同的文档格式知识文档、增强多模态理解和改进语义检索，以显著提高特定领域聊天机器人和问答系统的准确性。了解我们的方法如何将 HTML 文档的问答准确率从 58% 提高到 89%，并在更有挑战性的多模态 PDF 格式上实现了 91% 的惊人成绩。了解如何利用这些优化方法构建针对汽车领域的更强大、更准确的 LLM 应用。

大语言模型在智能座舱中的应用

会议代码：S72716

会议时间：3 月 17 日下午 3:00 - 3:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Jie Gao| 蔚来汽车数字座舱部高级总监；蔚来汽车数字驾驶舱 AI 开发负责人

会议内容：

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）和多模态模型领域的快速发展正在推动自然交互界面（NUI）技术的根本性变革。从环境理解、自然语言理解到对话管理，LLM 正在重塑现代 NUI 系统的几乎每个组件。所有这些变化带来对智能座舱中的创新用户体验带来了更多的期望。在本次演讲中，我将介绍蔚来作为智能电动汽车（EV）行业的领导者，如何率先使用先进的 LLM 技术，在智能座舱中打造革命性的用户体验。我们利用所有 NVIDIA LLM 软件堆栈：Megatron Core：我们利用 Megatron Core 提高 LLM 和多模态大模型语言模型（M-LLM）模型的训练效率。TensorRT-LLM：我们在设备端 NVIDIA DRIVE AGX 平台上实施 TensorRT-LLM，从而加速 M-LLM 的部署。

激发通用人工智能的创造力

引领智能汽车走向新的未来

会议代码：S72635

会议时间：3 月 17 日下午 4:00 - 4:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Xiaogang Wang| SenseAuto 董事长兼首席执行官

会议内容：

通用人工智能（AGI）正驱动智能汽车在能力和体验方面的巨大革新，进而推动汽车智能化研发范式的变革。此演讲将探讨大模型驱动下的舱驾融合解决方案，并分享有关如何高效发挥 NVIDIA DRIVE AGX 平台的关键技术和实践。

NVIDIA 全面赋能端到端自动驾驶

会议代码：S74412

会议时间：3 月 18 日早上 9:30 - 10:10（北京时间）

演讲嘉宾：

John Shao| NVIDIA 高级解决方案架构师

Tyler Zhu | NVIDIA 高级系统软件工程师

Wenjing Zhu| NVIDIA 开发技术经理

Tony Yin| NVIDIA 机器学习工程师

会议内容：

我们将从以下四个部分介绍 NVIDIA 如何赋能端到端自动驾驶：世界模型、神经重建引擎（NRE）、模型的训练加速和自动驾驶端侧优化部署。世界模型部分将介绍其起源，自动驾驶中世界模型的应用场景以及 NVIDIA Cosmos 这一前沿的世界模型；第二，我们将介绍为什么需要NRE，并从完善可用的传感器建模、为相机和 LiDAR 渲染新视角传感器帧等方面介绍神经重建引擎；第三，我们将从视频、图像训练 Pipeline、Core Lib 和损失计算加速介绍模型在数据中心的训练加速；最后针对自动驾驶的端侧优化，我们将探讨针对 Thor 的模型优化，以及模型部署的优化内容。

VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步

会议代码：S72557

会议时间：3 月 18 日早上 10:30 - 11:10（北京时间）

演讲嘉宾：

Peng Jia| 理想汽车自动驾驶算法副总裁

会议内容：

在 GTC2024 大会上，我们介绍了 DriveVLM-Dual，一种快-慢思考混合的自动驾驶系统，可协同发挥端到端（传感器数据输入、轨迹输出）模型和视觉语言模型（VLM）的优势。两个模型均基于大量人类驾驶数据进行训练，并展现出符合数据量扩展定律（data scaling law）的特性，系统在真实驾驶环境中的表现随训练数据量的增加而提升。双系统被部署在双 NVIDIA DRIVE AGX 车载平台上，并已经大规模交付给终端客户，覆盖超过 40 万辆汽车。今天，我们将介绍理想 VLA（视觉-语言-行动）模型。理想 VLA 模型将快慢系统结合为一个单一大模型并赋予该模型自主决定何时采用慢思维的能力。它实现了空间感知与理解、开放世界知识、语言推理和行动策略的统一并进行联合训练和优化。此模型已经部署在下一代单 NVIDIA DRIVE AGX 的车载平台上，展现出了诸多令人兴奋的特性和能力。这套系统可以被视为一个物理世界智能体的雏形，通过语言自然地与用户互动，执行复杂、开放世界的驾驶任务。这一进步不仅标志着技术上的飞跃，也预示着一种全新、前所未有的自动驾驶产品形态的出现。

从智能驾驶到 AGI：下一代自动驾驶技术的演进

会议代码：S74501

会议时间：3 月 18 日早上 11:30 - 12:10（北京时间）

演讲嘉宾：

Maxwell Zhou| DeepRoute.ai 首席执行官

会议内容：

传统自动驾驶系统对复杂环境的理解和决策能力有限，元戎启行研发的 VLA 模型（Vision-Language-Action）通过融合视觉、语言理解与行动，并借助 Chain of Thought 思维链更显性地逐步解释其逻辑推理过程，显著提升了对长时序场景的精准理解和判断能力，从而让自动驾驶系统在复杂且动态变化的道路环境中，做出更加透明、更具可解释性且值得被消费者信赖的决策。展望未来，VLA 模型不仅将在智能驾驶领域持续创新，还将扩展到更广泛的物理 AI 应用，推动行业迈向更自主、智能的 AGI 时代。

端到端全场景智能驾驶

会议代码：S74366

会议时间：3 月 18 日下午 2:00 - 2:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Kuiyuan Yang| 小米汽车专家工程师

会议内容：

汽车是具身智能的首个大规模载体，在载人帮助用户出行同时，也载着AI规模化进行着物理世界探索并数字化。小米智驾借助 SU7 在物理世界的探索，使用AI持续提升对物理世界建模的完整性和精准度。同时，基于 NVIDIA Triton 重构云端推理服务 pipeline，GPU 吞吐提升提升一倍以上，基于 NVIDIA DALI、CV-CUDA 等技术进行模型训练加速，小米持续迭代拓展智驾能力。自 SU7 量产交付后 9 个月内，完成了有图、无图、端到端三代技术升级。

有效利用 NVAIE 构建利用边缘到云的

端到端自动驾驶数据闭环

会议代码：S72660

会议时间：3 月 19 日下午 3:00 - 3:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Shawn Li| 上海优咔网络科技有限公司首席技术官

会议内容：

在从规则驱动模型向数据驱动模型转变的趋势下，汽车公司在构建自动驾驶数据闭环方面面临着诸多挑战。我们将分享对基于边缘到云技术构建数据闭环功能的见解。除了双 5G 连接、数据合规性之外，该解决方案还包括由 NVIDIA 技术（尤其是 NVAIE）提供支持的自动数据处理、自动标注、模型训练工作流、场景构建和挖掘以及仿真。通过将大数据和大模型与开发流程相结合，我们的目标是加速汽车公司的高水平自动驾驶研发。

基于端到端世界模型的生成式智驾体验

会议代码：S74438

会议时间：3 月 18 日下午 4:00 - 4:40（北京时间）

演讲嘉宾：

陈晓智| 卓驭科技 AI 首席技术官

会议内容：

卓驭作为国际一流的智能驾驶供应商及服务商，以“为所有人，提供安全、轻松的出行体验”为使命，提供行业领先的智能驾驶系统及自研核心零部件，为多种价位、多种动力类型的乘用车提供灵活多样的高阶智能驾驶解决方案，推动高阶智能驾驶功能全面普及，提升消费者的智能驾驶体验。演讲内容将为听众介绍卓驭端到端世界模型的最新技术进展、相关量产成果以及未来规划。

AI 如何加速赋能汽车工业设计

会议代码：S71562

会议时间：3 月 17 日下午 5:00 - 5:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Yabin Liu| 阿尔特汽车副总裁

会议内容：

探索 AI 如何改变汽车设计流程，重点关注三个关键领域：使用 NVIDIA Modulus 进行空气动力学预测，显著减少传统计算方法所需的时间成本，提升分析效率。在 Omniverse 中可视化风阻预测结果，帮助决策者更直观地理解空气动力学表现，从而做出更精准的设计优化和性能改进决策。利用 Stable Diffusion 生成汽车内饰设计样式参考，能够为造型创意设计提供多样化的灵感，快速探索不同风格和元素组合。我们将指导您了解 AI 在汽车设计中的实际应用，并就这些先进技术如何重塑行业提供见解。

加速 AI 定义汽车与智能驾驶的未来

会议代码：DD40000

会议时间：3 月 20 日晚上 11:00 - 11:40（北京时间）

演讲嘉宾：

吴新宙| NVIDIA 全球副总裁，汽车事业部负责人

会议内容：

AI 定义的汽车正在塑造智能驾驶的未来。为了安全地开发并部署这些车辆，需要一个结合高性能车载计算和可扩展基础设施的端到端平台。了解 NVIDIA 如何通过从云端到车端的三个计算平台方案引领这一以 AI 为核心的技术方向，并探讨生成式 AI 如何推动行业迈向基础模型赋能的端到端方案，将智能驾驶体验提升至新高度。

利用 AI 驱动的物理世界基础模型

开发新一代自动驾驶汽车

会议代码：DD40001

会议时间：3 月 21 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Norm Marks| NVIDIA 汽车业务副总裁

Nima Nejatti| NVIDIA 汽车解决方案架构与工程全球负责人

会议内容：

本场会议展示了 NVIDIA 如何利用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型开发平台和端到端世界模型来安全地开发和部署自动驾驶汽车。了解客户如何加速当前工作负载，并采用新技术来整理视频数据、寻找最有价值的数据资产以训练复杂和罕见的角案例、微调自动驾驶汽车世界模型，并启用视频生成功能以最全面地覆盖模拟和验证场景。此外，我们还展示了可扩展的基础设施，以提供大规模开发安全自动驾驶汽车所需的性能和效率。

中文观看派对: 加速 AI 定义的汽车

和智能驾驶的未来

会议代码：WP40000

会议时间：3 月 25 日晚上 7:00 - 8:00（北京时间）

演讲嘉宾：

中文观看派对是由 NVIDIA 本地专家主持，以中文讲解，带领参与者同步观看某一精选演讲并解读和实时答疑的会议形式。这是一个互动式的会议，我们鼓励您在聊天区参与讨论，提出见解或问题。但请注意，下方列出的原始演讲者可能不会出席本会议。

会议主持人：

Michael Zhao | NVIDIA 高级市场经理

会议内容：

AI 定义的汽车正在通过端到端集成平台推动智能驾驶革命NVIDIA 的三个计算平台方案从云端延伸至车端，提供可扩展的高性能车载计算能力生成式 AI 正在推动基础模型的进步，加速更安全、更可靠的智能驾驶技术的开发

在会议开始时间前 15 分钟，登录状态下，下方会出现一个【Join Watch Party Now】的链接。点击该链接，可以在您的电脑上或从您的网络浏览器中启动 Microsoft Teams 参加会议。

中文观看派对: 基于 AI 的自动驾驶汽车时代的