摘要：在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域始终处于创新的前沿，每一次新的突破都吸引着全球的目光。最近，一款名为Manus的AI产品如同一颗璀璨的新星，在互联网上迅速蹿红，凭借“通用AI Agent”的独特定位，一夜之间成为众人热议的焦点，不少人甚至将其视为下一个D
在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域始终处于创新的前沿，每一次新的突破都吸引着全球的目光。最近，一款名为Manus的AI产品如同一颗璀璨的新星，在互联网上迅速蹿红，凭借“通用AI Agent”的独特定位，一夜之间成为众人热议的焦点，不少人甚至将其视为下一个DeepSeek。然而，在这火爆的热度背后，Manus要真正达到DeepSeek的高度，还面临着诸多挑战，至少有四大关键问题亟待解决。
Manus爆火：独特功能引发关注
Manus的横空出世，打破了AI市场原有的平静。它被定义为“首个通用AI Agent”，与传统的对话式AI有着本质的区别。传统AI大多只能进行简单的语言交互，提供一些信息或建议，而Manus却具备独立思考、规划以及执行多种复杂任务的能力，并且能直接交付完整任务成果。这一特性让它在众多AI产品中脱颖而出，迅速吸引了大众的眼球。
从实际应用场景来看，Manus的表现确实令人眼前一亮。在招聘场景中，它能依据用户需求筛选候选人简历。用户只需上传包含多份简历的压缩包，Manus便能自动解压文件，仔细阅读每份简历，标记重点信息，并最终给出排名建议，还会对候选人进行分级，以可视化方式呈现结果，大大节省了招聘人员的时间和精力。在房产领域，按照用户对地点、环境、预算等买房需求，它可以拆解选房任务，通过智能浏览网页、操作各类应用，搜集信息、分析评估，给出详细报告和推荐房产列表，为用户提供一站式的购房决策支持。
此外，Manus在GAIA基准测试中取得SOTA成绩，超越OpenAI的Deep Research功能，这无疑为其火爆传播增添了强劲动力。这一成绩不仅证明了Manus的技术实力，也让更多人对它的未来发展充满期待。一时间，Manus成为了AI领域的热门话题，其内测邀请码更是在二手交易平台上被炒到高价，足见市场对它的追捧程度。
与此同时，DeepSeek的成功也是有目共睹。这家成立于2023年7月的中国人工智能公司，凭借背后对冲基金High-Flyer的支持，在2025年1月推出同名聊天机器人和DeepSeek - R1模型后，迅速在全球范围内引发关注。DeepSeek的优势在于其比肩OpenAI的性能和极低的训练成本，并且采取免费开源的策略，让更多人能够接触和使用，这使得它在AI领域迅速积累起超高人气，成为行业内的标杆性产品。
技术创新：是革命还是改良？
尽管Manus备受瞩目，但不少业内人士对其技术创新性提出了质疑。从技术实现原理来看，Manus本质上是“虚拟机 + compute use + artifacts +多Agent协同”的架构，其核心是对现有Cursor类产品的再封装。它通过内置一批小模型和Agent，实现了更自动化的推理、规划和执行能力。简单来说，Manus就像是在现有产品的基础上套了一层“智能壳”，降低了使用门槛，让普通用户能够更轻松地利用AI编排复杂任务。虽然这种方式在一定程度上提升了产品的可用性和便捷性，但从技术创新的角度来看，它并没有带来完全颠覆性的突破，更多的是对现有技术思路的进一步产品化和优化。
与之形成鲜明对比的是DeepSeek，它采用了混合专家模型（MoE架构），拥有高达6710亿参数和14.8万亿Token数据。这种独特的技术架构使得DeepSeek在技术底层实现了创新，赋予了它在代码生成、数学竞赛等复杂推理领域卓越的表现能力。例如，在处理复杂的代码编写任务时，DeepSeek能够凭借其强大的参数学习和推理能力，快速生成高质量的代码，并且在代码的准确性和效率上都有着出色的表现。
如果Manus想要在竞争激烈的AI市场中持续发展，仅依赖整合优化现有技术是远远不够的。它需要在技术上取得更实质性的突破，探索出属于自己的独特技术路径。比如，加大在基础研究方面的投入，深入探索人工智能的新算法、新模型，提升自身在自然语言处理、计算机视觉等关键领域的技术能力，从而为用户提供更具创新性和竞争力的产品与服务。否则，随着市场竞争的加剧，Manus的技术优势可能会逐渐被削弱，未来发展也将受到限制。
通用Agent：愿景与现实的差距
Manus将自己定位为通用智能Agent，试图整合DeepSearch（input增强）、Artifact（output强化）以及类似Cursor的Planning/Reasoning能力，打造一个全能型的AI助手，以满足用户在不同场景下的多样化需求。然而，实现这一目标并非易事。个性化的Agent需求千差万别，要打造一个能够适应所有需求的“一体化”Agent体系，面临着诸多技术和工程上的挑战。
要做成真正通用的AI Agent，需要整合各种Agent能力和compute use，这意味着巨大的工作量和复杂的技术难题。不同的任务场景对Agent的能力要求各不相同，例如医疗诊断需要Agent具备专业的医学知识和精准的诊断能力，法律论证则要求Agent熟悉法律法规和严谨的逻辑推理能力。要让一个通用Agent在如此广泛的领域中都能表现出色，需要对大量的知识和技能进行整合和优化，这不仅需要强大的技术实力，还需要耗费大量的时间和资源。
相比之下，DeepSeek的定位则更加清晰和专注。它专注于成为“超级大脑”，在特定领域发挥自身的优势，通过不断优化和提升自身在语言处理、知识推理等方面的能力，为用户提供高质量的服务。例如，DeepSeek在学术研究领域，能够帮助科研人员快速检索和分析大量的文献资料，提供有价值的研究思路和参考建议，得到了科研人员的广泛认可。
若Manus不能妥善解决通用Agent的难题，找到更可行的发展路径，其发展前景可能会受到严重影响。为了实现通用Agent的目标，Manus可以考虑采用MCP（Multi - Agent Communication Protocol）聚合模式，整合不同Agent的能力，通过提供开放协议，让各类AI代理能够协同工作，共同完成复杂任务。同时，也可以采用逐步拓展应用领域的策略，先在一些特定的、需求相对集中的领域进行深耕，积累经验和技术，然后再逐步向其他领域拓展，避免盲目追求通用性而导致的技术和资源分散问题。
应用场景：拓展边界迫在眉睫
目前，Manus在一些特定场景中展现出了出色的能力，如制作旅行攻略、筛选简历、股票分析等。在这些场景中，Manus能够凭借其自动化的任务执行能力，为用户提供高效、便捷的服务。例如，在制作旅行攻略时，用户只需输入旅行的目的地、时间、预算等基本信息，Manus就能快速整合各类旅游信息，规划出详细的行程安排，包括景点推荐、交通住宿预订等，让用户的旅行准备工作变得轻松简单。
然而，在需要深度推理的医疗诊断、法律论证等场景，Manus的表现则远不如DeepSeek。以医疗诊断为例，医疗领域的知识体系庞大而复杂，疾病的诊断需要综合考虑患者的症状、病史、检查结果等多方面因素，并且需要具备专业的医学知识和丰富的临床经验。目前，Manus在处理这类复杂任务时，还无法达到专业医生的水平，其诊断结果的准确性和可靠性还有待提高。同样，在法律论证场景中，法律条文繁多，案件情况复杂，需要对法律条文进行深入的解读和分析，以及严谨的逻辑推理，Manus在这方面也存在明显的不足。
如果Manus不能有效拓展应用场景，提升在复杂专业领域的处理能力，其市场份额可能会受到限制，难以像DeepSeek一样广泛应用于多个行业。为了突破应用场景的局限，Manus需要加强与专业领域的合作，引入专业的知识和数据，对自身的模型进行优化和训练。例如，与医疗机构合作，获取大量的医疗病例数据，训练Manus的医疗诊断模型，提高其在医疗领域的应用能力；与法律机构合作，学习和理解法律条文和案例，提升其在法律论证方面的水平。同时，也可以利用人工智能的迁移学习、强化学习等技术，将在其他领域积累的经验和能力迁移到新的应用场景中，加速应用场景的拓展。
商业模式：可持续性的考验
Manus在内测期间，邀请码在二手交易平台被炒到几百元乃至上万元，这一现象背后反映出的是人们对其商业模式可持续性的质疑。从成本角度来看，业内人士测算其单任务成本约2美元，但C端用户实际支付溢价超百倍。如此高的溢价可能会让普通用户望而却步，影响产品的大规模推广。高昂的价格不仅会限制用户群体的扩大，还可能引发市场对其价值合理性的质疑，从而对品牌形象产生负面影响。
此外，Manus目前依赖外部模型动态调用，随着业务规模的不断扩大，这种依赖可能会带来一系列问题。一方面，外部模型的调用成本可能会随着使用量的增加而上升，从而增加Manus的运营成本；另一方面，对外部模型的依赖也可能导致产品的稳定性和自主性受到影响，一旦外部模型出现故障或服务中断，Manus的正常运行也将受到威胁。
而DeepSeek凭借MoE架构将推理成本压缩至GPT - 4的1/10，在成本控制上有着明显优势。同时，其免费开源的策略吸引了大量的用户和开发者，形成了庞大的社区生态，为其商业发展奠定了坚实的基础。DeepSeek通过与企业合作，提供定制化的解决方案，以及在云端服务、数据标注等领域的拓展，实现了多元化的商业盈利模式。
Manus要想在商业上取得成功，必须找到稳定且可持续的盈利模式。可以考虑从以下几个方面入手：一是优化成本结构，通过技术创新和资源整合，降低单任务成本，提高产品的性价比；二是丰富盈利渠道，除了向用户收取使用费用外，还可以与企业合作，提供定制化的AI解决方案，为企业提供数据处理、业务流程优化等服务；三是建立自己的模型体系，减少对外部模型的依赖，提高产品的自主性和稳定性，同时也可以降低运营成本。
Manus虽然凭借创新概念和独特功能一夜爆火，但其未来的发展充满了不确定性。要成为下一个DeepSeek，它需要在技术创新、产品定位、应用场景拓展以及商业模式可持续性等方面做出积极的努力和突破。只有妥善解决这四大问题，Manus才有可能在竞争激烈的AI市场中站稳脚跟，实现可持续发展，否则这场爆火或许只是昙花一现，难以在AI发展史上留下深刻的印记 。
来源：百味人生的社会事