摘要：到 2030 年，旨在处理人工智能（AI）任务的俄罗斯数据中心（DPC）的总算力需求应达到相当于7万多个 Nvidia A100 GPU的总算力。Rostelecom 副总裁Dariy Khalitov在接受Vedomosti采访时表达了这一预测。

据mail网站3月10日报道，到 2030 年，旨在处理人工智能（AI）任务的俄罗斯数据中心（DPC）的总算力需求应达到相当于7万多个 Nvidia A100 GPU的总算力。Rostelecom 副总裁Dariy Khalitov在接受Vedomosti采访时表达了这一预测。

MTS Web Services 新云产品总监 Alexey Kuznetsov 也同意 Khalitov 的预测，他指出了为该国人工智能和云技术的进一步发展提供如此数量的算力的重要性。有关专业人士强调，AI计算领域最流行的解决方案仍然是 Nvidia 的 A100 和 H100 GPU。这是因为A100 GPU 提供了广泛的可扩展性，可用于具有一个或多个处理器的工作站，以及服务器、集群、云平台和超级计算机。消息人士补充说，据该公司称，H100型号是Nvidia的新一代产品，其性能可以比A100高3-6倍。

因此，俄罗斯IT行业需要为大幅提高计算系统的能力做准备，以维持AI领域的全球竞争。

（编译：史天阳）

来源：邮电设计技术