摘要：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。围绕 “数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案” 主题，系统阐述了如何通过技术手段和管理创新实现供应链全流程数字化转型。
供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。围绕 “数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案” 主题，系统阐述了如何通过技术手段和管理创新实现供应链全流程数字化转型。
供应链管理是利用管理工具和IT技术，将企业的外部资源引入并精细化、标准化管理，以实现高效益低成本运营的过程。打造智慧供应链，实现全数据的统一管理，建立支撑领导决策的分析模型，支持移动办公应用，实现多终端接入。建立智能管理机制，在需求、合同、仓储等环节增加智能化应用。数字化供应链架构依托行业领先技术和管理思想，构建全领域、全流程的供应链生产管理系统，通过IT系统支撑投资和成本、各生产领域的全覆盖，完成需求-采购-物流-使用的全闭环管理。采用前后端分离的开源技术，微服务采用Spring Cloud框架，结合Paas容器化技术平台及DevOps平台，使分散的微服务组件能够更加便捷地进行统一管理和运维交付。系统建设目标包括标准合理的功能和流程设计，支撑流程的多样化管理，适应业务变化需求，实现统一的基础数据管理、统一标准的统计口径和管理模型以及全流程的可视呈现。系统菜单简洁易操作，职责分工界限清晰，解决多入口问题，与周边系统的流程和数据贯穿，数据可追溯、流程可追踪，保证数据一致性，彻底解决人为干预，杜绝违规现象，保证数据的公正、公平性。数字化供应链实现全流程支撑、可视，确保端到端的贯通，流程不间断，为公司运营提供有力支持。通过需求引导，没有集采结果的产品，根据产品特性和需求模板提交寻源需求，需求审批决策后，建立采购项目，进行无源采购的全过程管理。
创新应用BOM数据结构（多维度编码结构），承载计划、采购、仓储、建设、运维、财务多环节对物资识别管理的要求，做到各环节以自身习惯命名同一类物资、各环节均可对同一产品实施系统底层管控。基于公司ERP编码，构建满足公司设计、采购、仓储、建设、运维和财务环节的多方位的需求的统一数据基础，实现物料编码协同、协同设计和协同管控。供应链仓储管理子系统实现到货、上架、扫描入库、出库、盘点全流程电子收发，促进管理效率和规范双提升，供应链系统与ERP系统互通自动同步信息，实现系统中账务、实物同步处理。根据全省物资调拨管理规范制度，依托RDC打通全省物资调拨通道，实现了可调拨物资全省共享，在满足需求的同时，快速消化呆滞物资，盘活全省库存。产品上线是集采执行的源头，对于有集采结果的产品，在产品上线时在系统中提前对产品价格、物料编码、份额、合同有效期、配置等关键信息进行刚性管控，通过全系统贯通实现订单全过程信息闭环、全要素受控。通过业务过程预警管理，设定预警机制，自动扫描定位异常业务单据，主动发送预警通知，全流程跟踪全过程，每个用户可设定关注的项目、物资，实时跟踪项目物资采购、物资到货及物资使用进度。供应链仓储管理子系统实现到货、上架、扫描入库、出库、盘点全流程电子收发，促进管理效率和规范双提升，供应链系统与ERP系统互通自动同步信息，实现系统中账务、实物同步处理。对于产品的到货验收，目前采用上线定策略，到货必检测，开箱先验货，使用有评价的全程质量管控体系。根据预先设定的质量策略，仓库环节通过“三单合一”进行图形化验收，施工现场应用APP等形式进行验货。利用大数据分析及互联网技术，将可视化分析方法应用在需求预测、采购绩效管理、采购风险管理、供应商画像、供应商风险预警、物流库存管理、物流配送管理、物流仓储管理等各方面，能够有效提升供应链运营、管理和生产效率。按照业务全流程、全领域的发展新趋势，对标业界主流的大数据模型，以全要素的数据来源、上乘的数据质量、严谨科学的数据模型为根本，建设供应链指标分析监控体系，以数据为核心，通过数据体系的不断深入应用、稳步提高供应链核心能力、促进企业转型，驱动企业智慧化运营。在数字化供应链建设过程中，注重顶层设计和规划，确保架构的先进性和可扩展性，为未来的升级和发展提供空间。加强技术创新和应用，充分利用大数据、人工智能等新技术，提升供应链的智能化水平，实现更高效、更精准的管理。重视数据管理和分析，通过建立完善的指标分析监控体系，为决策提供有力支持，推动企业智慧化运营。 来源：优享智慧方案
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
