摘要：据prnewswire网3月10日报道，以色列AI21在HumanX 2025大会上发布了Maestro，这是首个为企业设计的人工智能规划和编排系统，旨在大规模提供可靠的人工智能。该系统提高了大型语言模型(LLM)的指令遵循准确率至50%，并提升了质量、可靠性

据prnewswire网3月10日报道，以色列AI21在HumanX 2025大会上发布了Maestro，这是首个为企业设计的人工智能规划和编排系统，旨在大规模提供可靠的人工智能。该系统提高了大型语言模型(LLM)的指令遵循准确率至50%，并提升了质量、可靠性和可观察性，超越了传统LLM和大型推理模型(LRM)的局限。

Maestro显著提升了LLM在复杂任务上的性能，将GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等模型的准确率提高了50%，并使o3-mini等推理模型的准确率超过95%，缩小了非推理模型和推理模型之间的性能差距。

尽管企业希望将AI融入运营，但大规模生成式AI部署常面临挑战。根据AWS CDO 2024年议程，仅6%的组织成功部署了生成式AI应用，表明现有AI解决方案在关键任务上存在局限性。传统方法如硬编码链存在控制和可靠性问题。推理模型虽然旨在解决复杂任务，但表现不一致，难以遵循指令。

AI21联合首席执行官Ori Goshen表示，Maestro是迈向大规模可靠人工智能的第一步，提供复杂决策和内置质量控制，使企业能自信地利用AI。

（编译：胡伟）

来源：邮电设计技术