摘要：回顾中国招聘行业的发展历程，从PC时代到移动互联网时代，诞生了诸多具有代表性的公司。PC时代，China HR、智联招聘、51job等平台占据主导。

国内AI行业对人才的需求状况，尤其是在人工智能领域中各公司对人才的激烈争夺，已然成为影响行业发展走向的关键因素。

就此，TTC创始人兼CEO的肖玛峰分享了深刻见解。TTC是一个AI招聘平台，而非传统意义上的猎头公司。

回顾中国招聘行业的发展历程，从PC时代到移动互联网时代，诞生了诸多具有代表性的公司。PC时代，China HR、智联招聘、51job等平台占据主导。

进入移动互联网时代，猎聘、boss直聘等崭露头角，且这些公司的市值从10亿美金到100亿美金不等，展现出行业的巨大潜力。身处AI时代，肖玛峰认为，必然会有新的巨头在招聘领域崛起。

近期与AI行业创业者的交流中发现，大家普遍认为这个行业充满机遇，甚至能重塑众多行业。在招聘行业，同样存在以全新方式进行变革的机会。

不过，过去两三年，招聘行业整体呈下滑态势。市场需求下降，曾经支撑招聘市场的房地产、金融、互联网等行业发展遇阻，中高端招聘需求中70%为替代需求，30%为新增需求。

以往中国凭借大量新增业务需求推动招聘市场繁荣，如万达曾计划短期内大规模扩张，对各类人才需求极为迫切，然而当下这种大规模扩张的情况已不复存在。

在AI人才招聘方面，其实AI人才并非新事物。早在 “AI 四小龙”（商汤、旷世、云从等）兴起的2017-2018年，AI人才概念就已受到关注。

真正引发AI人才需求热潮的，是2022年底2023年初GPT发布之时。当时，具有全球视野的原码资本，因看到美国的变化，迅速行动，委托相关机构调研国内大厂中从事NLP、大模型的人才状况，期望找到对标美国发展的团队。

但在2023年，AI人才需求仅在大模型公司较为突出，且这些公司规模有限，像王小川的百川智能等创业公司，初期多依赖自身团队，对外部人才需求相对较小。

到了2024年，AI人才需求全面爆发。2023年底，投资圈看好AI应用公司，大量资金涌入，导致2024年这些公司进行扩张，但AI应用的实际发展未达投资人预期。现在，投资圈又将2025年视为AI应用元年，众多传统企业也加入对AI人才的争夺行列。

来自NeurIPS 2022上接收的论文作者的样本数据；左边一栏代表本科生，中间代表研究生，右边是毕业后工作地

起初，AI人才招聘聚焦海外，可海外人才回流困难重重。一方面，地缘政治因素存在影响；另一方面，美国科技行业的优厚待遇和舒适工作环境，如双码农家庭的高收入、疫情期间的居家办公模式等，使回国发展缺乏吸引力。

不过，2024年底出现了积极变化，阿里巴巴的徐祖红、从谷歌挖来的吴永辉、Salesforce 的斯罗等关键人物陆续回国，国内大企业对AI大模型、居身智能等领域领军人才的需求也日益迫切。

在美国，印度裔高管被裁员，而华人因不抱团受到排挤，部分华人科学家考虑回国发展。 目前，对AI人才有强烈需求的公司主要有以下几类。

一是互联网大厂，如阿里、腾讯、字节跳动等，持续在 AI 领域发力。二是手机大厂、车厂等，在巨生智能和机器人行业布局，如理想宣布自己为AI公司。

三是创业公司，2025年被定义为AI应用元年，投资机构积极挖掘大厂中愿意创业的人才。四是传统企业。面对AI浪潮，对AI人才需求强烈。

以烟台万华为例，作为化工企业，因AI可大幅缩短产品研发周期，从三年缩至三个月到六个月，让行业内专业人士意识到不懂AI将难以开展研究工作。

不同类型的需求方对AI人才的画像截然不同。大厂倾向于招聘业界知名人物；传统制造业则难以寻觅既懂专业又懂AI的复合型人才，往往采用化工人才与AI人才相互学习的方式。

传统企业吸引AI人才的优势在于场景丰富，且所需人才并非顶级模型人才，那些思维和认知领先的复合型人才在传统企业更具优势。

在线招聘平台ZipRecruiter上的相关岗位和薪酬情况

当下，AI应用创业公司对人才的需求最为迫切，生死存亡在此一举；从收入角度看，大厂薪资更高。

大厂在AI人才招聘方面风格各异。字节跳动投入巨大，据悉张一鸣去年在新加坡招揽了1000名全球顶级AI人才，在产品力和投入上领先。

阿里近期声浪较大，宣布投资3800亿发展AI；腾讯也在努力追赶；百度在AI领域则认为自身储备较强。

大厂间对顶级人才的竞争极为激烈，人才流动频繁。竞业协议虽存在，但也有诸多规避方式，如接受单位赔偿、与家族签订合同、改名、体外公司工作等。实际上，竞业协议应更侧重于保密协议，防止知识产权泄露，而非限制人才流动。

为从根本解决AI人才供给问题，大厂已开始关注高校优秀学生，像华为、美团、阿里、腾讯等，通过举办大赛、与高校合作建立实验室等方式，提前锁定人才。

大疆在应届毕业生招聘方面成果显著，不过部分优秀人才因海外量化公司更高的收入选择出国。清华、北大、浙大等高校的相关培养模式，如不分专业先学习基础课程，之后再细分专业，有望为未来 AI人才供给提供新途径。

AI人才的流通速度明显快于其他领域。过去猎头看重候选人的稳定性，如今在AI行业，越优秀的人才与企业越趋向于合作关系，跳槽频繁成为常态。

优秀创业团队的进化能力和学习能力至关重要，而非仅关注当下业务。AI领域人才圈子小，对私密性和安全性要求高，未来职业AI或许会成为人才交流的重要方式，由其负责协调沟通，避免熟人之间的顾虑。

除AI行业外，出海高端人才以及人工智能延伸行业，如巨生智能、机器人领域，招聘也十分活跃。

特斯拉宣布进军相关领域后，引发行业小高潮，比亚迪、小米、华为等大厂纷纷布局，未来市场潜力巨大。

TTC从2023年年中将GPT接入公司流程，随后开发了智能体 “小麦”，用于内部和客户端。引入AI后，极大提升了招聘效率，解决了传统招聘行业协调困难、反馈缓慢的问题。

例如，客户提出约面试需求，机器人可迅速收集信息并协调双方时间，10分钟内便能解决问题，而传统方式可能需要数小时甚至数天。

在服务收费方面，创业公司付费能力参差不齐，有支付几百万一年的，也有因观念问题认为招聘服务仅拉群而不愿付费的。

美国Mercor公司从技术切入AI招聘，估值已达20亿美金，而中国市场付费意愿和能力相对较弱。TTC推荐的人才中，薪酬最高可达一两千万，若加上高股权，价值更高。

目前TTC成交人数逐年增长，去年约1000多人成交，推荐了10万人，未来借助AI，计划改变10万个中国中高端人才的职业轨迹。若能实现，将对中国经济结构调整和社会发展产生巨大推动作用。

来源：动物形星