摘要:当江苏银行将消费贷年化利率压至2.58%时,这场看似“自杀式”的价格战,实则是银行业在多重压力下的战略突围。2024年第四季度,商业银行净息差收窄至1.52%的历史低位,但消费贷规模逆势增长23%,达到9.8万亿元。数据揭示了一个矛盾现实:在资产荒与利率下行的
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人民币杂志首席金融观察员 大河
当江苏银行将消费贷年化利率压至2.58%时,这场看似“自杀式”的价格战,实则是银行业在多重压力下的战略突围。2024年第四季度,商业银行净息差收窄至1.52%的历史低位,但消费贷规模逆势增长23%,达到9.8万亿元。数据揭示了一个矛盾现实:在资产荒与利率下行的夹击中,消费贷既是银行填补利润缺口的救命稻草,也是数字化转型的试验田。
头部银行的策略更具深意:招商银行通过动态利率优惠券将“闪电贷”利率从3%降至2.68%,并嵌入信用卡、财富管理场景;平安银行将消费贷与医疗、教育分期绑定,客户留存率提升18%。这种从“单纯放贷”到“生态嵌入”的转变,标志着消费贷竞争已从价格维度跃升至综合服务能力的较量。
突围路径一:从“流量收割”到“场景深耕”
银行正试图摆脱对第三方平台的流量依赖。宁波银行的“宁来花”产品嵌入本地家居卖场、新能源汽车经销商系统,贷款资金直接流向合作商户,不良率较纯信用贷降低0.8个百分点;北京农商银行的“凤凰e借”与社区改造项目联动,家装分期贷款占比提升至37%。这种场景化改造带来双重收益:资金用途可控性增强,客户生命周期价值(LTV)提升40%。
但场景突围面临结构性矛盾。某城商行数据显示,家电、教育等场景贷款平均利率仅3.2%,远低于纯信用贷的4.5%,但运营成本增加25%。这迫使银行重新定义“优质资产”——不再是高利率,而是低风险场景下的稳定现金流。江苏银行通过供应链数据对接,将某家电品牌经销商的贷款不良率控制在0.35%,验证了这一逻辑。
突围路径二:科技重构风控与获客成本
价格战表象下,一场技术革命正在重塑行业规则。招商银行的“招贷分”系统通过整合公积金、税务、电商消费等142个数据维度,将审批通过率从35%提升至58%,同时将反欺诈识别准确率提高至99.3%;微众银行运用联邦学习技术,在保护数据隐私前提下,将模型预测效能提升20%。
这种技术赋能直接改变成本结构:传统消费贷单客获客成本约800元,而江苏银行通过自营App推送个性化利率券,成本降至300元以下。但技术壁垒正在形成分化——头部银行科技投入占比超营收5%,而区域性银行多数不足2%,这可能导致未来市场呈现“马太效应”。
突围的代价:薄利时代的风险暗礁
低利率狂欢背后,风险定价失衡的隐患浮现。某股份行内部模型显示,当消费贷利率低于2.8%时,需确保不良率不超0.6%才能盈利,但2024年行业平均不良率已升至1.2%。为平衡风险,银行设置多重隐形门槛:
客群分层:公务员、国企员工享受最低利率,自由职业者利率上浮50%-100%;
数据霸权:某银行要求借款人提供外卖平台年度消费记录,以验证收入真实性;
动态定价:兴业银行根据手机型号、App使用频率动态调整利率,苹果用户平均利率低0.3个百分点。
这种“精准歧视”虽控制风险,却与普惠金融理念产生冲突。更严峻的是,部分银行通过ABS(资产证券化)转移风险,2024年消费贷ABS发行规模同比增长45%,底层资产质量透明度存疑。
突围终局:从“规模竞赛”到“服务重构”
消费贷市场的终极突围方向,或许藏在对银行本质的回归中。中国银行研究院的测算显示,当消费贷与财富管理、保险等业务形成协同时,客户利润贡献可提升3-5倍。浦发银行试点的“浦闪贷+”模式,将贷款额度与理财产品持有规模挂钩,实现AUM(资产管理规模)增长与贷款收益的平衡。
未来的竞争焦点将集中在三个维度:
数据主权争夺:自建场景获取原生数据,打破对互联网平台的依赖;
利率市场化能力:LPR改革倒逼银行建立差异化定价模型;
监管博弈艺术:在促消费与防风险之间寻找政策红利窗口。
这场突围的本质,是银行业在数字经济时代重新定位自身价值的探索。正如招联金融首席研究员董希淼所言:“当利率降至无限接近资金成本时,银行卖的不再是钱,而是服务。” 中国金融网董事长何世红认为:“消费贷市场的终局,或许不是利率的归零,而是金融服务从交易型向价值型的进化。”
来源:DAHE