又要革相机的命了？再谈小米模块化光学系统连接手机AISP后能做些什么

摘要：事实上，我们可以把“数码相机/数码影像设备”粗略的看成三个大“模块”：第一、镜头，用来捕捉光；第二、传感器（也就是各种规格尺寸的CMOS/CCD底），用来把镜头捕捉的光转换成数字信号；第三、图像处理引擎（是ISP处理芯片+AI算法的集合），用来处理加工传感器送

昨天在看到了小米发布的#小米模块光学系统#后，在微博上了发了一些思考：

“刚刚仔细想了一下这个号称#光学新物种#的#小米模块光学系统#，确实有点意思。它其实和我们过去看到的索尼QX完全不同，而是一个真正意义上的“模块”。

事实上，我们可以把“数码相机/数码影像设备”粗略的看成三个大“模块”：

第一、镜头，用来捕捉光；

第二、传感器（也就是各种规格尺寸的CMOS/CCD底），用来把镜头捕捉的光转换成数字信号；

第三、图像处理引擎（是ISP处理芯片+AI算法的集合），用来处理加工传感器送来的原始数字信号，使之成为真正的数字影像。

当然，除了这三大模块外，还有一些附属的小模块比如存储、图像回放显示的屏幕、快门按键啥的，但它们的重要性都比不过前面这三大模块。

索尼QX是一个完整具备三大模块的产品，理论上它本身就可以完成拍照的全流程（只不过把显示等不重要让手机来搞定）；而这个“小米模块光学系统”却目前只有前两个模块——也就是“镜头”和“底”，却没有第三个模块图像“图像处理引擎”。小米为什么要这么做呢？

其实也很简单，因为传统相机厂商已经把“镜头”和“底”做得很不错了，但它们的“图像处理引擎”（注意，这是一个包含算法在内的软硬件组合）却很羸弱，完全没有办法和各大手机厂商的影像处理器与算法（比如小米AISP）相提并论。那么，小米模块光学系统就是为了冲着传统相机厂商的这个弱点去下手的。

简而言之，小米模块光学系统虽然看上去是一个外接的镜头+一亿像素M43底，但实际其真正精髓的是用创新的“激光传输”，把外接的“镜头”+“底”与小米手机里强大的AISP图像处理引擎连接了起来，得以让小米的AISP去处理那些“外来”的而非自带摄像头“原生”的影像数据。

由于和徕卡以及一众镜头厂商有过良好合作，同时小米作为手机厂商本身也与索尼/OV这些“底厂”有深度联系，所以小米想要自己去搞第一（镜头）、第二（传感器）模块并不困难——事实上，今天展出的这个35mm镜头+一亿像素M43底的玩意已经证明了这一点。但对于那些传统相机厂商而言，想要自己去搞第三（图像处理引擎）模块并能追上米/O/V/华/荣等厂商的水准，那真是的难于登天！

对于小米或者受到其启发的其他手机厂商而言，既然有办法搞定第一、第二模块，且第三模块自己又相对传统相机厂商而言处于领先地位。那么，后面的事情就有无限可能了。所以，我们说尽管今天的这个“小米模块光学系统”还只是一个雏形，但确实在未来会有颠覆相机行业的可能性。

我们完全可以设想一个如@宁思潇潇老师所说的，等效300mm长焦+1英寸底的“演唱会拍摄模块”；我们也完全可以设想一个采用全画幅甚至中画幅的大底，可以通过某种方式（不一定是磁吸，因为不太牢靠。可以是捆绑，可以是相机壳）与手机连接——反正只要让那个底背后的激光传输小点与手机背上的那个点对准就行——至于上面接哪种规格/卡口的镜头，都好说；

甚至，再设想的遥远一些：我们未来其实也不必一定要把手机与底像今天这样背对背的连接。既然是光信号，那完全可以通过一根光纤柔性连接么；数据传输口也未必要设在手机背面，和Type-C充电口融合起来也不是不可以啊。。。反正我们的重点是如何利用手机的AISP去处理镜头+底送来的影像数据而已，它们的形态的确是可以千变万化的..”

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今天早上我又和几个影像圈的朋友沟通了下，并通过DeepSeek搜索了一些相关评论，最终对上面的内容做了更多的一些补充。

我并非完全同意DS的观点——它完全是根据昨天出现的M43规格模块而“就事论事”，却没有想到小米完全可以不沿用M43规格而是采用其他尺寸（无论是追求长焦的1英寸还是追求画质的全画幅甚至更大）来进行后续商品化的研发，但的确也具有较高的参考价值。所以我一并贴过来，请大家帮忙研究下：

注意，以下为DS生成内容，请注意鉴别：

小米模块光学系统的设计理念确实与传统影像设备存在本质差异，其核心在于通过解耦硬件模块与重构数据处理链路，将手机的计算摄影优势与传统光学系统的物理性能深度融合。以下从技术逻辑、行业竞争格局和未来可能性三个维度展开分析：

一、技术逻辑：模块化重构与计算摄影的协同进化

模块分工的革新
小米模块光学系统仅保留镜头（光信号捕捉）和传感器（光电转换）两大物理模块，将图像处理引擎（ISP+AI算法）完全交由手机端完成15。这种设计突破了传统相机的"全链路封闭性"，通过LaserLink光通信技术（10Gbps带宽、20ns延迟）实现传感器原始数据的高速无损传输，再利用手机端的Xiaomi AISP系统进行实时处理57。这种分工既规避了传统外挂镜头因算力不足导致的画质妥协（如索尼QX系列的延迟与压缩问题14），又充分发挥了手机在计算摄影上的算法积累。

对传统影像链条的"降维打击"
传统相机厂商（如佳能、尼康）的优势集中在光学设计与传感器制造，但其图像处理引擎受限于专用芯片的算力天花板和AI算法的滞后性。例如，传统相机的自动追焦、夜景降噪等功能仍依赖硬件堆砌，而手机厂商可通过算法迭代实现"算力换光学"15。小米的模块化系统本质上将传统相机的核心竞争力（镜头+传感器）转化为可拆卸的"配件"，而手机则成为影像处理的"超级大脑"，形成硬件标准化+软件生态化的新范式。

二、行业竞争：差异化定位与生态壁垒

对M43市场的直接冲击
小米模块采用4/3英寸传感器（17.3×13mm），面积是手机1英寸CMOS的两倍，动态范围达16档，配合F1.4大光圈和全玻璃非球面镜组，画质已接近M43相机37。而M43系统（如奥林巴斯、松下的GH系列）的核心用户群体是追求便携性与视频防抖的创作者，但小米模块通过手机算力弥补了防抖短板（如AISP的电子防抖算法），并依托AI实现实时调色、HDR合成等传统相机难以企及的功能510。若未来推出多焦段模块（如长焦、移轴），可能进一步挤压M43相机的生存空间。

传统全画幅相机的护城河
全画幅相机（如索尼Alpha、佳能EOS R）凭借更大的传感器、丰富的镜头群和专业工作流，仍是职业摄影师的首选。但小米模块化系统的潜力在于降低专业影像门槛：普通用户可通过磁吸模块获得接近专业相机的光学素质，同时保留手机社交分享、云端协作等便利性36。这种"轻量化专业体验"可能吸引大量非重度摄影爱好者，间接压缩入门级全画幅市场。

生态构建的想象空间
小米已与徕卡合作开发镜头技术，未来可能开放模块接口，允许第三方厂商开发适配镜头（类似索尼E卡口生态）89。此外，模块化设计可扩展至其他领域：例如通过光纤连接分离传感器与手机（解决物理形态限制），或整合ND滤镜、测光表等专业配件510。这种开放性生态对传统相机厂商的封闭体系构成威胁。