摘要：用得好可以大大提升效率和创造力；用得不好，则可能会带来风险和错误。

哈喽，大家下午好呀～

对于AI工具而言，它就像是一把双刃剑。

用得好可以大大提升效率和创造力；用得不好，则可能会带来风险和错误。

那在使用AI工具，比如DeepSeek时，如何避免一些不可控的安全问题？

分享AI使用过程中的「5个主观风险点」&「3个的客观风险点」，助你轻松驾驭DeepSeek，安全办公不踩坑！

一起来看看👇

AI 使用过程中的

5个主观风险点&3个客观风险点

一般，AI使用中的风险点分为主观和客观两方面。

主观风险点，指在对AI提问时，由于用户对潜在风险缺乏了解，导致AI无法正确响应的情况。

比如：政治历史敏感点、医疗诊断建议、新闻事件、投资理财、批判性内容这5大风险点。

那为此我们怎么判断AI无法正确响应？如何解决？有什么注意事项？

下表就为大家梳理了这5大风险点对应的风险原因、AI响应策略、指令解决方案以及使用注意事项，建议详细阅读：

而客观风险点则是指AI自己本身存在的风险点，主要有3点：

1）数据误用：

由于是从网络上获取数据进行分析，Al可能会无法正确引用数据导致整体结果偏差，如果不做好核实可能会因决策失误等情形带来损失。

2）推理偏差：

Al可能会从错误的假设出发，产出错误的答案，学术、企业品牌运营等严谨性要求高的内容需要特别注意。

3）需求误读：

Al可能会对提问意图进行误判，从而无法寻找正确的资料，甚至会意外捏造不存在的事件。

所以，大家对AI生成的内容一定要做好多次核实，避免内容出现差错！！

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还带大家掌握如何用DeepSeek来分析抖音/小红书账号&新媒体等具体场景的提示词。

课程共计4个章节，从DeepSeek的基本功能、提问指令、应用场景、以及新媒体实战应用案例，来系统完整带你入门DeepSeek，掌握它在抖音及小红书中的核心使用能力。

内容均从底层逻辑出发，结合实际案例全面系统地讲解每一个知识点，确保大家不仅能掌握表面的操作技巧，更能深入理解背后的原理和机制。

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来源：三节课社区