摘要：3月6日，在AI圈，一个名为“Manus”的产品刷屏了，其为“全球首款通用Agent”。但是，Manus能力并没有宣传中的那么强。而在金融业，其实已有多家银行探索Agent/智能体。Agent有望在未来迎来爆发，不过目前仍处于起步阶段。

《银行科技研究社》消息：3月6日，在AI圈，一个名为“Manus”的产品刷屏了，其为“全球首款通用Agent”。但是，Manus能力并没有宣传中的那么强。而在金融业，其实已有多家银行探索Agent/智能体。Agent有望在未来迎来爆发，不过目前仍处于起步阶段。

Manus发布，宣传效果或大于实用效果？

据了解，Manus由一个中国创业公司开发，仅通过一部全英文的宣传片进行发布。它能解决各类复杂的任务，其通过独立思考和系统规划，在虚拟环境中调用各类工具完成任务，并交付给用户完整的结果。

Manus官网则显示，它是一个通用的人工智能代理，可连接思想和行动；擅长处理工作和生活中的各种任务，可以在用户休息时完成所有事情。

官网还展示了一些用例，比如：当用户要去某地旅行，Manus不仅整合了个性化旅行计划的信息，还为用户的旅行创建了定制手册；它能深入分析某家公司的股票，并设计具有视觉吸引力的仪表板来展示全面的股票见解；它能为教师制作视频演示材料，解释动量定理等。

不过目前，其仅能通过Google和Apple账号登录，且处于私人测试阶段，必须有邀请码才能使用。但是，邀请码主要是给到部分媒体，普通用户难以体验。

而从使用效果来说，宣传或大于实际。

小编看了一个媒体直播实测Manus。当给它发布任务，它会将任务进行拆解，然后逐步执行，过程中会调用其他工具，最终给到用户结果。其中，Manus会“模仿”人类看网页，并抓取内容。但效果并不是那么理想，比如帮用户订高铁票没成功；要求它将接入DeepSeek的公司/产品进行整合并制作成时间轴网页，但仅找到20余家，实际上接入DeepSeek的公司远远不止这些。

有人称“Manus”的发布是AI Agent的“iPhone时刻”或“DeepSeek时刻”，但显然并非如此。

当然，目前Agent/智能体仍处于初期发展阶段，效果不佳也能理解。从长期来看，Agent或将迎来爆发。

Agent/智能体与基于大模型的对话式AI有着较大的区别。后者主要是通过Prompt与用户进行交互，并以文字等形式进行回答；而前者则可以将用户的需求转化为实际行动，最终完成任务，相比对话式AI，它拥有“四肢”。据悉，“Manus”这个名字来自于拉丁语“手”，或正是强调行动的重要性。

另外，Agent/智能体其实也是基于大模型进行打造，“大模型”可充当它的大脑。

据《银行科技研究社》了解，对于Agent/智能体，银行业早已进行探索。

多家银行探索打造Agent，还有待进化

毕马威早在2024年6月表示，“AI智能体”Agent已成为大模型银行场景侧落地的主要策略。当前，确实有多家银行透露了相关信息。

2024年11月，工行软件开发中心就表示，其推动大模型与新技术的融合应用，打造对话交互执行智能体。通过应用大模型的意图识别、自主规划以及流程自动化等多项技术，业务人员可通过对话方式与智能体进行交互，智能体会辨识用户需求，自主思考并规划调用各种技能工具，最终自动完成用户指定任务。

用户可根据业务需求，为智能体装配所需技能，发挥技能插件作为新技术载体的便捷性与灵活性，使智能体能适应行内不断变化的复杂业务流程。

据介绍，上述智能体彼时已为基层员工提供同业特殊利率调整与审批、网点大额资金查询、集团网讯资讯检索、风险核查等功能，并在广东、上海等分行开展业务试点，取得较好的应用效果。

而招行为加速智能化转型，也携手多家企业，推动AI创新从高性能基础设施向智能体等多元应用场景拓展。该行在2024年5月举办了为期3个月且覆盖全行的“大模型应用创新大赛”，以加速大模型及智能体技术在金融业的应用。

平安银行方面，在智能化研发体系建设探索上，该行通过构建多个Agent，使其分别承担不同的工作职责，实现需求、代码、测试和上线的无缝串联。

富滇银行则在2024年发布富滇AI合规助手，为该行首个大模型AI智能体。

不过，目前来说，银行Agent/智能体还有待进化。

中国信通院云计算与大数据研究所工程师2025年1月发布的文章中显示，目前初步应用了Agent/智能体的金融业务场景以“金融业务RPA”为主，让大模型结合定制化的工作流程，实现规则的、重复性的金融业务，但由于基座模型的能力仍有限、思维链技术待成熟、Agent平台不完善、算力成本高、金融业务建模难等原因，“金融业务RPA”这种自动化工具仍然依赖人工规划业务路径，尚无法突破自主规划行为、自主开展工作、自主评估行为、自主优化行为这四个自主工作。

来源：银行科技研究社