摘要：刘庆峰语速很快。其身边工作人员介绍，约3周前，刘庆峰从合肥到北京参加民营企业座谈会，此后就连续出差，全国两会前才又返回北京。他可以两小时不间断讲4万字，平均每分钟300多字。要知道，这个速度即使对播音员而言，也属较快语速。谈到AI（人工智能）专业技术时，他更是
本刊记者 孙庭阳
“‘AI+医疗’的建议，我今年带来了两份。两者结合，大家能立刻享受AI的红利。”
今年全国两会，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰接受媒体采访时说。
刘庆峰语速很快。其身边工作人员介绍，约3周前，刘庆峰从合肥到北京参加民营企业座谈会，此后就连续出差，全国两会前才又返回北京。他可以两小时不间断讲4万字，平均每分钟300多字。要知道，这个速度即使对播音员而言，也属较快语速。谈到AI（人工智能）专业技术时，他更是满脸兴奋，毫无疲态。
访谈中，刘庆峰多次谈到，在国产算力平台上，构建自主可控的大模型及产业生态，是他今年带来的九个建议之一，此外，还有构建“AI+医疗”标准规范、制定老年人AI医疗健康应用实施方案等。
全国产算力大模型 “栽树人”
今年 1 月 15日，科大讯飞完成了星火深度推理模型 X1 的训练和发布。此前两个月，他们已经实现了算法创新，跑通了深度推理模型训练算法。此后，他们又花费两 个月适配和优化国产算力，大大提升了训练效率。
“虽然我们比同行升级时间晚了两个月，但这样的付出值得。”刘庆峰介绍。
当前在全部开放的大模型中，一些公司仍在英伟达芯片的基础上开展各种优化。在如今的国际局势下，这样的技术路线风险逐渐加大，无异于“在别人地基上建高楼”。科大讯飞坚持的全国产算力路线，确保技术底座自主可控，避免了可能受制于人的局面。但仍要看到，国产自主可控人工智能产业仍存在生态薄弱、适配困难等问题。
采访过程中，刘庆峰回溯起一段往事。中国科学院的龙芯问世之际，我国曾一度具备接近英特尔的机会。如果当时众多企业能够使用龙芯，一步一步追上可能只是时间问题。但使用者寥寥无几，导致我国CPU一直没有跟上。谈及此，刘庆峰的语速慢了下来。
这段历史教训让刘庆峰深刻意识到，基础技术的生态构建才是突围关键——正如当下大模型发展必须筑牢算力根基。算力作为大模型的基础，可分为训练算力、推理算力和应用算力。从技术难度看，训练实现的难度远大于推理。而讯飞星火大模型的训练和推理，都是在国产算力的基础上进行。
“你不做，我不做，全国产算力大模型的生态何时能建好？” 刘庆峰反问。
实践证明，全国产算力的大模型已经落地成功。讯飞星火大模型广泛应用在汽车、医疗、司法、公安、金融和教育等专业领域，覆盖 300 多个应用场景。2024年，公司取得落地“央国企大模型第一”的成绩，份额超过了第2名到第6名的总和。他们与中国石油、中国移动、中国海油等 20 多个头部企业，一起发布行业大模型。
“前人栽树，后人乘凉。大家都做全国产算力大模型‘栽树人’，这个生态就会越来越好。”刘庆峰呼吁，在自主可控的平台上，大家共同做好大模型生态，让我国自主可控大模型平台健康成长。
今年全国两会，他建议加速我国自主可控人工智能产业生态发展，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用，鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链。
“持证上岗” 的医疗大模型
谈及“人工智能+”，刘庆峰认为，人工智能最终要赋能千行百业，走向千家万户。
以“AI+医疗”为例，科大讯飞已持续探索10来年。
“我们的医疗大模型是持证上岗。”谈及特定方向的人工智能应用落地，刘庆峰满是自豪。科大讯飞的医疗机器人“智医助理”，于2017年通过国家执业医师资格考试综合笔试测试，成绩超越96.3%的人类考生；讯飞星火医疗大模型最初能诊断150种疾病，如今已扩展至1600多种病症。
近期发布的讯飞星火医疗大模型X1，在诊断推荐、健康咨询等医学任务上的效果，已超过 GPT-4o。
此外，科大讯飞建设的安徽省影像云平台，能帮助影像医师快速生成诊断报告，辅助临床医师制定诊疗方案。截至2025年1月，超过1970家医疗机构和超过3200名专家在影像云平台上注册，提供远程会诊服务量近840万次，并录得数据上传服务使用量超1.12亿次。
在大模型应用越来越多的情况下，是否可以用大模型看病？
刘庆峰的观点是，部分大模型并不具备专业认证的医疗能力，回答诊疗问题时，极易造成认知误解，未必能帮到发问者。
对此，刘庆峰建议，制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，制定应用技术标准和测试规范。
归根到底，还是要建设我国人工智能产业的良好生态。“在医疗、司法及金融等领域的大模型，不能有被‘卡脖子’的隐患，我们要加速自主可控人工智能产业生态发展。” 刘庆峰说。
来源：中国经济周刊