Lenovo Yamato Lab大和实验室参访：成就经典，持续致力创新及研发

摘要：今年是ThinkPad成立第33周年，在日本举办“Discover Lenovo Aura Edition AI PC”活动期间，也特别让媒体参观位于日本横滨的“Yamato Lab（大和实验室）”，这里不仅是ThinkPad设计与研发中心，也是奠定Think

今年是ThinkPad成立第33周年，在日本举办“Discover Lenovo Aura Edition AI PC”活动期间，也特别让媒体参观位于日本横滨的“Yamato Lab（大和实验室）”，这里不仅是ThinkPad设计与研发中心，也是奠定ThinkPad可以通过12项军规STD测试，包括冲击、振动、温度、湿度、沙子和环境测试…等的重要之地。当然，也像是一座ThinkPad博物馆，陈列ThinkPad这33年来的经典产品。

位于日本横滨市的Yamato Lab（大和实验室），于1985年成立，当时其实是位于日本神奈川县的大和市，为IBM笔记本的开发重地，一直到2011年搬迁至如今的横滨市，但仍维持称为Yamato Lab（大和实验室）。

大和实验室自成立以来，于1992年IBM发布首款ThinkPad 700C，奠定了未来ThinkPad笔记本发展的基础，也让ThinkPad几乎已是商务笔记本的代名词。期间于2005年时，经历Lenovo收购IBM个人计算机部门，将ThinkPad纳入旗下的产品，但无论是IBM或Lenovo旗下，ThinkPad的设计与研发中心一直都在日本大和实验室，除了维持经典设置之外，也坚持商务笔记本必须具备的高度安全性特质。

这次参访大和实验室中的四个测试实验室，分别为无线与音响设计实验室（Wireless and Acoustic Design Lab）、耐久设计实验室（Durability Design Lab）、坚固性与耐久性设计实验室（Robustness and Durability Design Lab）、相机设计实验室（Camera Design Lab），此外，在ThinkPad Space中也展示了ThinkPad历年经典之作。

在“无线与音响设计实验室”内，Lenovo打造了一家“半无音响室”，四周墙壁皆采用专业吸音材质，且厚度十足，有效阻绝外部噪音，营造出近乎无声的环境，以确保音效测试的精准度。

在测试中会模拟用户常用的VoIP通话和网上会议，另外，此次示范机型为Lenovo最新发布的ThinkPad X9，摆放于半无音响室中央的木桌上。这款笔记本采用全新的Fiber Lock扬声器模块设计，类似魔鬼毡的固定方式，将扬声器“黏”在弹簧阻尼（spring dampers）上，不仅能有效吸收震动，还提升7%的音量输出。

实际播放测试结果时，ThinkPad X9相较于ThinkPad X1 Carbon Gen 12的音量更为响亮。此外，工程师通过响应曲线图展示，ThinkPad X9在中低频段的响应明显优于竞争品，简单来说，就是音质更清晰、声音更宏亮。

在笔记本天线与无线连接性能的测试中，工程师以ThinkPad X1 2-in-1转轴天线最小化的测试为示范。Lenovo通过将Wi-Fi天线集成至转轴内部，成功缩窄笔记本屏幕边框。与前代Gen 3相比，最新的Gen 4在这方面有明显进步，使得这款反转笔记本无论在笔记本模式、平板模式或直立模式下，都能维持稳定的信号连接体验。

此外，Lenovo利用OTA暗室来测试3G、 LTE 、Wi-Fi的等向性敏感度、总射频功率以及GNSS（全球导航卫星系统）敏感度，以确保设计符合全球WWAN（广域无线网络）企业的标准。从OTA暗室内部可以看到，墙面铺设了类似吸音棉的设备，这些材料能有效吸收无线电波并隔绝外部干扰，使测试环境能以单一无线电波进行测量，确保天线数据的准确性。

在“耐久设计实验室”中，先看到的是笔记本上盖循环开合测试，不断在180度或360度开合测试中，以确保笔记本屏幕面板、转轴铰链及内部的主板，在多次的开合中，都能维持正常运行。此外，还有针对笔记本上盖进行多处的反复加压测试，以确保修户无论按压上盖或屏幕的任何部分，都不会出现面板损坏或显示问题。

在“坚固性与耐久性设计实验室”中，分别可见冲击、震动测试，借此检验ThinkPad能否抵挡用户不小心跌落、重压下的威胁。在测试中，会将ThinkPad放置在密闭的舱室进行，包括自由落体测试、边角落下、挤压、多方向震动…等等，以模拟各项使用场景。

在“相机设计实验室”中，是为了确保ThinkPad笔记本配备最适合线上会议的高品质视频摄像头，Lenovo在测试环境中，模拟各种使用场景的光源，并采用最新技术进行调校。此外，这些测试通过了VCX和DxOMark等权威形象评测机构的认证，针对颜色、曝光、噪声等多个方面进行形象分析。为了确保形象品质的一致性，测试过程中使用不同肤色的假人脸模，以模拟多样用户的视频效果。此外，形象评估还纳入主体与动态物体侦测，并进行HDR模拟测试。