摘要：“死网理论"听起来像是科幻电影中的一个创意，但许多人认为它已经成为现实。根据这一观点，近10年来，网络上的内容不是由人类而是由机器人创建的。社交媒体推送、评论、新闻--所有这些都可以由人工智能生成。X上关于政治的大部分辩论都是由机器人进行的，instagram

死网理论

编辑：阿K

“死网理论"听起来像是科幻电影中的一个创意，但许多人认为它已经成为现实。根据这一观点，近10年来，网络上的内容不是由人类而是由机器人创建的。社交媒体推送、评论、新闻--所有这些都可以由人工智能生成。X上关于政治的大部分辩论都是由机器人进行的，instagram上的美女页面实际上是神经网络，通过点赞和广告赚取数千美元。与此同时，社交网络和论坛上的真实用户越来越少。这样的乌托邦还能走多远？

“死亡互联网理论”在 2021 年的一些论坛上掀起热议，其核心观点颇具阴谋论色彩。据提出该理论的用户 IlluminatiPirate 认为，互联网早在 2016 至 2017 年间就已“死亡”——如今网络上的大多数内容都不再由真实用户创造，而是由人工智能生成。他甚至推测，美国政府正在利用 AI 在网上大规模传播虚假信息，以操控舆论。

这一理论的关键点在于，它认为当今互联网上充斥的大量新闻、社交媒体上的帖子、评论等内容，实际上都并非由人类书写，而是由 AI 驱动的程序模仿人类创作。值得注意的是，IlluminatiPirate 在论坛上发表这些言论时，距离 ChatGPT 的正式发布尚有近两年之久。而ChatGPT的横空出世，恰恰向公众展示了人工智能在文本创作方面的巨大潜力，也让“死网理论”在后续引发了更多的讨论和遐想。

50%以上是bot

统计数据部分证实了 “死亡互联网理论 ”某些观点的真实性。Imperva公司（从事网络安全软件）的研究人员计算出，即使在2016年互联网 “死亡 ”之时，所有流量中也有51.8%是由机器人活动驱动的。其他来自美国的科学家分析了 2016-2017 年的 1400 多万条推文，发现机器人平均比真实用户更频繁地传播误导性信息。

2024 年，网络活动率大致保持不变：近一半的网络流量由自动系统而非人类生成。哥本哈根未来研究所（Copenhagen Institute for Future Research）的科学家蒂莫西·肖普预测，如果神经网络继续以今天的速度发展，到 2030 年，99% 的神经网络生成内容将出现在互联网上。

机器人无处不在

机器人并不是一种新现象：它们的存在由来已久，并在 20 世纪 90 年代末成为现代互联网的重要组成部分。它们有多种形式：有的传播虚假信息，有的则非常有用。例如，如果没有 “好的 ”机器人，网络搜索引擎、谷歌或 Yandex 等服务就无法运行。现在，神经网络的发展有助于使机器人的行为更像人类，在某些情况下，机器人正在完全取代人类。

根据2018年的非官方数据（没有最新的官方数据），Instagram上至少有 9500 万个机器人注册。2024 年，Facebook上的机器人数量甚至更多--据了解，目前已有近30亿个账户被删除。

机器人中既有明显为欺诈或广告而创建的虚假网页，也有拥有数百万订阅者的 “影响者”。通常，这类网页的目的是通过精美的图片或醒目的标题吸引用户的注意力，然后引诱用户点击故事或个人资料标题中的链接，从而进入网店或钓鱼网站。

Meta 打算让生成的 “用户 ”充斥社交网络

各大社交网络声称它们正在打击机器人，但事实上，工作和货币化机制有助于机器人的传播。例如，在 Facebook 上，你可以创建一个拥有活跃受众的群组，并通过发帖赚钱，因为 Meta 会与作者分享广告利润。内容完全由神经网络生成的 Publicks 也能赚钱。根据不同的数据，如果一个视频在 Facebook 上的千次浏览量可以获得 1 到 3 美元或 8.75 到 10 美元的报酬，那么一百万次浏览量就可以获得高达 1 万美元的收入。

人形机器人的诞生，本质上也是一门生意。如今，在 Instagram 上，你可以看到许多当红“女模特”的个人主页，但在某些情况下，你可能并不会立刻察觉到，她们的照片其实是由人工智能生成的。

以西班牙公司 The Clueless 打造的虚拟模特 Aitana 为例，她被设定为一位 25 岁、粉色头发、符合传统审美标准的美女，凭借 AI 生成的逼真形象迅速走红。她的 Instagram 账号目前拥有 35.5 万粉丝，而品牌想要在她的主页上发布一条宣传信息，费用高达近 2000 美元。如今，Aitana 已经成为运动补剂品牌 Big 的代言人，证明了 AI 模特在商业上的巨大潜力。

不仅如此，Aitana 还进军了成人内容平台 Fanvue（类似于 OnlyFans）。用户每月仅需支付 7.50 美元的订阅费，就可以解锁她的“直率”照片——当然，这些图片同样是由 AI 生成的。这些 AI 模特的成功，意味着在未来，虚拟偶像或许将逐步取代真人模特，成为社交媒体和广告行业的新宠。

达到极限

Instagram 和 Facebook 等大型社交平台，正从大量 AI 机器人中获利。作为这些平台的母公司，Meta 不仅未对机器人泛滥采取严格限制，反而计划自己开发 AI 生成的“用户”，并在其产品生态中大规模投放。

根据 Meta 的规划，这些虚拟账号将被赋予高度拟真的人设，包括详尽的个人资料和逼真的照片，甚至能与真人进行互动，几乎难以分辨其真假。为了推动这一进程，Meta 还允许用户利用其工作室自主创建 AI 角色。这一计划预计将在未来两年内逐步落地，其核心目标是提升用户参与度。毕竟，对 Meta 而言，用户与谁互动并不重要——是真人，还是 AI 生成的“社交网络居民”，只要能增加平台的活跃度，就都是可接受的增长方式。

事实上，Meta 早已悄然开启了这一进程。早在一年前，Meta 就推出了几十个 AI 聊天机器人账户（据报道，当时仅有 28 个）。这些账号不仅拥有各自的虚构身份，还具备完整的人设和背景故事。例如，其中一个名叫“丽芙”（Liv）的虚拟人物，自我介绍是“骄傲的黑人同性恋妈妈，有两个孩子，是一个真相讲述者”，而另一位 AI 角色“卡特”（Carter）则是一名恋爱教练。

用户对Meta试图将机器人强加给他们的做法不以为然。人们抱怨ai对话者经常偏离既定话题，有时甚至撒谎。

皮肤黝黑的同性恋妈妈丽芙 “承认”，创造她的目的是为了让像她这样的人在社会上受到关注。然而，丽芙随后 “不小心说漏嘴”，设计它的团队中只有白人男性和一名白人女性，根本没有黑皮肤的人。

因此，人们认为丽芙是个骗子，并对她进行了批评，称她是 “虚拟黑脸”--在美国，这个词用来形容模仿黑皮肤人外表的化妆品，被认为是对黑皮肤人的不尊重。由于真人用户的不满，Meta 不得不删除一些人工智能创建的账户。

Meta曾经尝试过聊天机器人，但也失败了。2023年，平台上出现了外形酷似名人的角色。用户可以与肯达尔·詹娜、帕丽斯·希尔顿或史努比·道格聊天。然而，用户对与神经网络交流毫无兴趣，该项目很快就被关闭了。

取之不尽的潜力

如果各大社交网络继续引入越来越多的机器人，它们将更容易操纵用户的意见。虚假档案将能在有争议的帖子下撰写多条评论，宣传某种观点。尤其令人担忧的是宣传机器人，专家警告说，它们将成为 “传播错误信息的工具”。

Meta 作者贝基·欧文创新团队前负责人警告说："如果没有强有力的保障措施，平台就有可能通过人工智能控制的账户传播虚假信息。

类似这样的事情已经在 X（前 Twitter）线程中频繁发生。克里米亚属于哪个国家的争论就是一个最好的例子。据美国研究人员称，早在10年前，此类讨论中的机器人评论者数量就已超过 50%。

神经网络不断改进，在创建类似于活人书写的文本方面越来越出色。这项技术的潜力显然还没有穷尽：完整版的 GPT-3 包含 1 750 亿个参数，但还有更强大的模型，如拥有 1.75 万亿个参数的Wu Dao2.0。这些参数是神经网络的特殊 “神经链接”，可帮助网络分析信息并生成文本。这些参数越多，神经网络的反应就越复杂和准确。如果人工智能以这样的速度发展下去，到 2030 年，神经网络可能会充斥整个互联网。

尽管机器人数量过多，但互联网仍有生命力，不过自 2010 年代以来显然已经发生了很大变化。机器人正日益成为网络的主宰。自 ChatGPT 于 2022 年上线以来，人工智能生成的内容数量增长了8000%以上。鉴于人工智能内容质量的增长，网上的真人可能比想象中少得多。

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来源：日新说Copernicium