AI manus来袭，自媒体人的危与机，自媒体行业或将迎来“大洗牌”

摘要：今年3月6日，Manus毫无征兆地闯入大众视野，瞬间在网络上引发了一场狂热的追捧。它的爆火，源于一段震撼人心的演示视频。在视频里，Manus展现出了令人惊叹的多面能力。

文 / 大力财经

“时代的一粒灰，落在个人头上，就是一座山。”在科技飞速发展的今天，AI技术的崛起，正如同那粒悄然落下的灰，给自媒体行业带来了前所未有的震动。

Manus这款AI产品的横空出世，就像投入平静湖面的巨石，激起千层浪，让每一个自媒体人都不禁思考：自己的未来将何去何从？

Manus的爆火，为何掀起轩然大波？

今年3月6日，Manus毫无征兆地闯入大众视野，瞬间在网络上引发了一场狂热的追捧。它的爆火，源于一段震撼人心的演示视频。在视频里，Manus展现出了令人惊叹的多面能力。

面对筛选“强化学习算法工程师”简历的任务，Manus仿佛一位经验丰富的HR精英。它自动解压装有15份简历的zip文件，逐页仔细甄别，将每份简历的关键信息精准提取并记录。随后，依据候选人的专业经验和能力水平，快速完成排序，并贴心地按照指定格式生成excel结果报告。在传统招聘流程中，HR往往要耗费大量时间精力在简历筛选上，Manus的出现，无疑大大提高了这一环节的效率。

在纽约购房咨询任务中，Manus也表现出色。买房要考虑诸多因素，从社区治安、教育资源到预算限制，每一项都至关重要。Manus综合权衡这些要素，为用户生成了详细的候选房屋报告，就像一位专业且贴心的房产顾问，帮助用户在复杂的购房市场中找到方向。

分析特斯拉股票这一高难度任务，Manus同样应对自如。它不仅完成了深度分析，还呈现出一个极具专业性的可视化交互网页。其分析结果的准确性和呈现方式的专业性，让许多金融从业者都为之侧目。

这段演示视频发布后，Manus迅速成为全网焦点。人们对这款神奇的AI产品充满好奇与期待，一时间，邀请码供不应求，甚至在闲鱼上被炒到了8万元的天价。不过，Manus官方很快发布声明，澄清从未开设付费获取邀请码的渠道，也未进行任何市场推广，其专注产品研发的态度可见一斑。

产品化“快人一步”，优势显著

在AI Agent领域，Manus能够脱颖而出，其快速且出色的产品化能力功不可没。

AI Agent概念早在GPT3时代就已诞生，诸如Auto - GPT、BabyAGI、LangChain Agent等开源项目，在技术社区中拥有一定知名度，商业化较为成熟的Coze、Dify、ChatDev也在市场上崭露头角。然而，这些早期Agent产品，使用门槛极高。普通用户想要使用，不仅需要在本地进行复杂的部署操作，还要申请各类API密钥，并且大多涉及付费环节。这一系列繁琐的流程，让绝大多数用户望而却步。

早期Agent诞生时，基于的大语言模型能力相对有限。以GPT - 4早期版本为例，虽然“自我驱动”的概念很吸引人，但实际操作中，模型在理解任务后规划的步骤常常偏离目标。卓克老师就曾分享过使用Auto - GPT的经历，他只是简单要求查询网页信息，结果不仅耗时1个多小时，耗费了大量token，还陷入了循环，最终只能手动终止。这一情况的根源，就在于当时大语言模型的理解和任务拆分能力不足。

随着具有更强推理功能的模型出现，情况得到了改善。Manus团队敏锐地捕捉到这一技术变革，率先推出了效果出色、实用性强的AI Agent。从早期用户的试用反馈来看，只要后续解决算力问题，Manus极有可能成为一款广受欢迎的AI产品。在AI产品的赛道上，Manus凭借快速响应和高效执行，跑在了前列。

功能受限，短板也明显

然而，Manus并非无懈可击，它所面临的困境，也是整个AI Agent行业共同的挑战。

以商业化较为成功的字节跳动开发的Coze为例，它主要应用于公司内部的运营和办公场景。在这些场景中，许多任务相对简单，如请假、报销、会议安排等，无需复杂的技术能力。还有面试辅助、基础编程协助、信件翻译等工作，都有明确的执行标准和评价体系。Coze针对这些特定需求，开发了大量实用的小工具插件，方便Agent在执行任务时调用。

但为什么Coze没有进一步拓展功能，让Agent像游戏代练操控电脑一样，全面控制各类软件呢？这背后存在诸多现实难题。

一方面，涉及本地部署和权限问题。若要让Agent像智能脚本一样为用户服务，就需要将其背后的模型部署在本地。但对于商业化的模型而言，这几乎是不可能的，因为这相当于将核心技术拱手相送。若不进行本地部署，Agent就难以通过网络获取足够权限来操作本地软件。

另一方面，即便用户愿意牺牲网络安全，允许Agent通过网络全面接管电脑，实际操作中也会遇到阻碍。用户的任务往往涉及多个互联网平台，如电商、票务、打车等平台。这些平台出于数据安全和商业利益的考虑，绝大多数不会向外部Agent开放API接口权限。我们日常使用这些平台时感受不到限制，但一旦尝试使用机器人或爬虫获取批量信息，就会被平台拦截。

就像Manus展示的功能，在涉及网页之外的服务时，只能以亚马逊为例。这是因为亚马逊拥有自己的AI音箱，为了实现智能下单等功能，允许以API方式访问和下单。但换成国内的京东、淘宝、闲鱼等平台，Manus就无能为力了。因此，像Coze这样的AI Agent，为了规避权限和功能兼容性问题，只能将功能限定在自身有权限的软件生态圈内。在中国当前的互联网环境下，全面功能的Agent产品暂时还难以实现，这也成为了Manus未来发展的一大瓶颈。

自媒体行业或将迎来“大洗牌”

Manus的出现，对自媒体行业产生的影响不可小觑，甚至可能引发一场行业大洗牌。

尽管目前国内互联网服务巨头大多未向AI Agent开放API接口，但浏览器可访问的内容却是开放的。只要人能通过浏览器获取的信息，AI Agent就能获取，并且在输出图片和文字方面，也不存在限制。

这对于自媒体内容创作而言，意味着什么呢？一个任务规划能力出色的AI Agent，很可能率先对公众号写手构成威胁。刘润老师分享的Manus使用案例就很能说明问题。在招聘刘润公众号主笔的任务中，Manus接到需求后，首先参考多个网站上对刘润文章的点评，精准把握其写作风格特点。然后，利用大语言模型对风格的理解，生成主笔招聘要求。这一步的成功，得益于大语言模型能力的提升，早期的GPT - 4是难以做到的。

接着，Manus启动虚拟PC中的浏览器，在招聘网站上搜索潜在候选人，同时分析今日头条、知乎、微博、微信公众号等平台上风格相似的创作者。经过一系列筛选和排序，针对每位候选人生成个性化的劝说加入文案，并最终生成报告。对比OpenAI的DeepResearch给出的结果，Manus的优势显而易见。DeepResearch推荐的大多是知名大V，缺乏对刘润文章的深度分析和招聘网站信息的有效筛选，而Manus则能完整呈现任务流程，提供更具针对性的结果。

不难想象，未来若公众号运营者广泛使用Manus这样的工具，可能不再需要大量的人工编辑。Manus能够快速、高效地生成符合需求的文章，这对传统自媒体内容创作者来说，无疑是巨大的冲击。许多单纯依靠写作谋生的自媒体人，开始担忧自己的职业前景，不知道在这场AI浪潮中该何去何从。

写在最后

Manus的诞生，为我们打开了一扇通往AI未来的新窗口。它在产品化方面展现出的优势，让我们对AI技术的应用前景充满憧憬；而其面临的功能局限，也让我们认识到AI发展仍需不断突破。