摘要：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是人类智慧的延伸，它的历史充满了辉煌、低谷与突破。本篇文章将带你回顾 AI 发展的关键阶段，探索 AI 从幻想到现实的演进之路。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是人类智慧的延伸，它的历史充满了辉煌、低谷与突破。本篇文章将带你回顾 AI 发展的关键阶段，探索 AI 从幻想到现实的演进之路。

人工智能的原型可追溯到古希腊神话，赫淮斯托斯的黄金机械人是早期对智能机器的幻想。进入20 世纪，数学家阿兰·图灵 (Alan Turing)提出了“图灵机” (Turing Machine)理论，并在 1950 年的论文中提出 **“图灵测试” (Turing Test)**，激发了关于“机器能否思考？”的深刻探讨。

ELIZA—— 能用英语与人类对话的早期聊天机器人

自动推理系统—— 能解答逻辑问题的 AI 系统

AI 研究的兴起也吸引了大量资金：

DARPA（美国国防高级研究计划局）和企业投资了数千万美元，推动专家系统 (Expert Systems) 和逻辑推理的发展。

但 70 年代初，现实挑战开始显现：

硬件性能不足

常识推理难以实现

DARPA 语音识别项目失败，资助被削减

1973 年《莱特希尔报告》批评 AI，英国政府暂停拨款

第一次“AI 冬天”到来，资金撤离，研究陷入停滞。

1980 年代，AI 迎来了第二波繁荣：

专家系统 (Expert Systems) 崛起：

DEC 公司的 XCON 系统帮助计算机订单优化，每年节省数千万美元。

日本政府斥资 8.5 亿美元启动“第五代计算机”计划，试图打造真正智能的计算机。

然而，技术瓶颈和高昂成本导致：

专家系统难以维护，开发成本过高

硬件性能仍然限制 AI 发展

日本“第五代计算机”计划失败

1987 年，AI 硬件市场崩溃，投资者撤资，第二次“AI 冬天”到来。

进入 1990 年代后期，计算能力和大数据带来了 AI 的新突破：1997 年，IBM“深蓝 (Deep Blue)”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫

2010 年代，深度学习（Deep Learning）大爆发

2016 年，AlphaGo 击败顶尖围棋选手李世石，AI 进入全新的智能时代

AI 现在已广泛应用于：

医疗（AI 诊断、药物研发）

自动驾驶（Tesla、Waymo）

智能助手（ChatGPT、Siri、Alexa）

金融分析（信用评估、智能投顾）

但 通用人工智能（AGI）仍然面临挑战：

阿玛拉定律 (Amara’s Law)告诉我们：

人们往往高估一项技术在短期内的影响，却低估它在长期内的变革力。

AI 的发展史完美印证了这一点：

AI 发展 经历了高潮与低谷，但每次低谷后都迎来了新的突破。

AI 正在 改变世界，但 AGI 的未来仍然充满未知。

人工智能的前世今生

https://github.com/bingbing-gui/AspNetCore-Skill/blob/master/docs/AzureAI/001-人工智能的前世今生.md

来源：opendotnet