摘要：国家层面：聚焦医疗、储能、央企创新三大领域，强调技术攻关与产业化落地。

锋行链盟《人工智能政策汇编（2月）》深度解读

一、政策总体特征

层级覆盖全面

国家层面：聚焦医疗、储能、央企创新三大领域，强调技术攻关与产业化落地。

地方层面：31省市政策差异化布局，北京、广东、江苏等经济强省引领创新，中西部地区注重场景应用与产业承接。

国际层面：欧盟强化AI定义与监管，日韩加大投资，凸显全球AI竞争白热化。

资金支持力度空前

国家级：工信部、国资委推动央企攻关，隐含千亿级研发投入。

地方级：北京年投入超10亿元，东莞计划3年打造千亿AI产业集群，苏州单项目最高资助1亿元。

技术方向聚焦“融合与创新”

医疗：AI医疗器械揭榜挂帅，推动辅助决策、脑机接口等产品落地。

制造：新型储能与AI深度融合，工业机器人替代加速。

超高清视听：北京发布首批产业集群名单，AI+视听技术成新热点。

二、重点政策解析

（一）国家政策

《人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅》

目标：突破智能辅助决策、脑机混合智能产品，2年内完成技术攻关。

意义：加速医疗AI产品审批与商业化，利好影像诊断、手术机器人等领域企业。

《新型储能制造业高质量发展行动方案》

核心：推动AI优化储能系统调度，建设智能工厂与质量管控体系。

机会：机器视觉、传感器等技术在储能设备检测中的应用将迎来爆发。

国资委“AI+”专项行动部署

重点：央企需掌握大模型“根技术”，突破数据难题，强化算力基座。

影响：央企或成为国产大模型（如华为盘古、百度文心）的核心采购方。

（二）地方政策亮点

北京市

《具身智能科技创新与产业培育行动计划》：

目标：2027年突破100项关键技术，培育50家核心企业，形成千亿级集群。

重点：研发“大脑+小脑”双模态模型，建设世界模型仿真平台，推动工业场景替代。

超高清视听产业：支持5家产业园建设，AI+影视、直播应用加速落地。

广东省

“人工智能+”行动：

目标：打造万亿级产业集群，建设韶关数据中心集群，推动1万家工业企业技改。

东莞：2027年智能算力达10000P，聚焦AI+制造业示范场景，对标深圳“鹏城实验室”。

江苏省

苏州“人工智能+”试验区：

单项支持最高1亿元，重点支持技术创新、场景应用与人才引进。

目标：构建“城市赋能中心+多元算力+行业模型”生态。

上海市

徐汇区AI产业规划：集聚200名高层次人才，推动元宇宙与生物医药融合。

卫健委AI应用：开发辅助诊疗工具，探索孕产期健康管理场景。

（三）国际政策趋势

欧盟《人工智能法案》细化

明确AI系统七大特征，排除基础数据处理系统监管，但强化高风险AI（如医疗、司法）审查。

韩法投资竞赛

韩国：2030年前采购18000块GPU，国产半导体占比提至50%，剑指AI算力自主。

法国：1090亿欧元投资计划，培训10万AI人才，强调“创新优先于监管”。

全球治理倡议

巴黎峰会签署《六大核心原则》，但美英未加入，反映东西方监管分歧。

三、政策背后三大主线

技术攻坚

大模型（医疗、制造）、具身智能（机器人）、新型储能AI调度成核心攻关方向。

产业协同

地方政府通过“链主企业+产业集群”模式（如深圳宝安医疗AI、苏州工业模型）推动生态聚合。

场景驱动

安全生产（煤矿、化工）、民生服务（医疗、教育）、城市治理（交通、政务）场景需求迫切。

四、企业机遇与挑战

机遇

医疗AI：辅助诊疗工具、手术机器人商业化加速，医保支付政策或跟进。

工业机器人：危险岗位替代需求明确，四足/人形机器人企业迎政策红利。

算力基建：多地智能算力补贴政策降低企业成本，国产GPU厂商受益。

挑战

数据瓶颈：医疗、金融数据合规性要求高，跨行业数据流通机制待完善。

合规风险：欧盟AI法案、国内伦理规范趋严，企业需建立全球化合规体系。

技术差距：国产大模型在复杂场景（如多模态推理）仍落后于GPT-5等国际领先模型。

五、未来政策预判

地方竞争加剧：2025年或出现“AI产业第一城”争夺战，长三角、大湾区政策协同深化。

监管框架完善：国家层面或出台AI伦理细则，地方试点“监管沙盒”模式。

投资导向明确：政府引导基金向“AI+制造”“AI+医疗”倾斜，严控纯算法研发项目。

总结：2025年AI政策呈现“强技术、重落地、国际化”特征，企业需紧扣政策导向，在医疗、制造、算力等领域抢占先机，同时警惕数据与合规风险。地方政府需平衡创新支持与产业生态构建，避免重复建设。

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来源：新浪财经