摘要：你的项目:构建并测试一个GPU加速的程序，以检测单个分子的SPM图像并将其解释为各自的3D分子结构。

德国马克斯·普朗克固体研究所2025年访问学者、博士后招聘（大(生物)分子SPM图像的模型构建）

职位描述：

你的项目:构建并测试一个GPU加速的程序，以检测单个分子的SPM图像并将其解释为各自的3D分子结构。

目的:设计、构建和测试计算机程序，将SPM图像翻译成3D分子结构。

领域:代码开发、软件设计、并行计算、模型构建、计算化学、生物分子结构。

技术:GPU计算，图像分割，分子动力学，扫描探针显微镜(SPM)，电子显微镜(EM)。

我们提供

一个全职的研究创新职位，工资和福利由德国TVD提供，由ERC概念验证项目Virgil资助，初始任期为一年半，目标是创造一个可行的产品，该产品可用作衍生公司的基础。

使用马克斯·普朗克学会的CPU/GPU超级计算机来支持您的技术目标。

与纳米科学部门和电子显微镜和机器学习领域的欧洲行业领导者的合作机会，以及参加研讨会/会议的财务支持，以发展您的专业网络。

提案写作、管理和沟通技巧方面的指导，以提高你的可转移技能。

申请要求：

以团队为导向的“DIY”者，口头和书面英语表达清晰，持有物理学、化学、结构生物学或同等学科的博士学位(我们也考虑合格的学士和/或硕士学位持有者)。

我们优先考虑具有软件设计、Python和CUDA编码、分子动力学计算和模型构建经验的候选人。

具有物理化学、贝叶斯统计、机器学习、计算生物学、扫描探针显微镜和从头计算方面的知识是有利的。

申请材料：

请使用“Virgil_PDF”标题向Kelvin Anggara博士发送电子邮件(k.anggara@fkf.mpg.de ),并附上:

一页PDF格式的信(具体解释为什么你很适合这个职位，以及这个职位如何促进你的职业发展)，

PDF格式的简历(包括出版物、研究经历和两位推荐人的联系方式)，

以及您的技术组合(例如，您构建了什么？)–以及您的代码演示(如果有的话)–PDF或网页形式(例如GitHub)。

来源：51访学网