摘要：随着DeepSeek的“出圈”，新一轮人工智能大模型落地应用的热潮也随之而来。从制造业到医疗领域，从金融到能源，DeepSeek正加速渗透到各个行业，与之相关的应用“遍地开花”。

随着DeepSeek的“出圈”，新一轮人工智能大模型落地应用的热潮也随之而来。从制造业到医疗领域，从金融到能源，DeepSeek正加速渗透到各个行业，与之相关的应用“遍地开花”。

“人均”DeepSeek时代，对各行各业带来了哪些影响？我们该如何找到自己的位置？商学院教育又将如何应对AI时代的冲击？本期“视界”，小管采访信息管理与商业智能系胥正川副教授，为我们分析DeepSeek背后的技术突破、应用场景以及延伸的伦理、教育思考。

胥正川

信息管理与商业智能系副教授

研究方向：大数据行业应用研究，信息安全，企业流程管理，电子商务

01

成本与应用场景全面“破壁”

DeepSeek开启颠覆时刻

DeepSeek问世以来在世界范围内引起了“轩然大波”，这可以从国际和国内两个角度分析。

从国际视角来看，DeepSeek通过优化算力调度和算法改进，在较低成本下实现了高性能的效果。换句话说，DeepSeek用最少的钱，干了最多的事。它绕开了英伟达的护城河——CUDA生态系统框架，直接调用底层硬件指令，大幅提高了GPU算力的使用效率。

这种技术突破使得DeepSeek在性能上与当前顶尖的ChatGPT等大模型不相上下，甚至在某些场景下更具优势。AMD就宣布将DeepSeek大模型集成至自家AI芯片产品上，这意味着在训练和推理方面，AI大模型对芯片的需求量会下降，AI芯片霸主英伟达的市场地位受到冲击。DeepSeek发布后，英伟达股价在短时间内大幅下跌。

在国内，DeepSeek的高性价比和安全性成为其快速普及的重要因素。作为国内自主研发的AI大模型，DeepSeek解决了以往依赖国外AI模型（如ChatGPT）时面临的使用门槛和断供风险。它不仅易于使用，还为企业提供了更稳定、可靠的AI解决方案，在数据泄露等问题上，安全系数也更高。

DeepSeek的技术优势还体现在算法创新上。与OpenAI的通用型回答模式不同，DeepSeek对知识进行了分类，针对不同问题调用对应的“专家”进行解答。这种分类机制不仅让推理过程更迅速，还降低了对算力的需求，进一步提升了性价比。

DeepSeek的高性价比和算法创新带来的必然是端侧AI的繁荣，如今各行各业开始积极拥抱DeepSeek，与之相关的应用“遍地开花”。对于百度、阿里等大厂而言，接入DeepSeek是一个“双赢”的选择。

尽管这些企业自身也开发了大模型，但DeepSeek的“好用、开源、免费”优势使其成为理想的补充方案。在政务领域，DeepSeek的数据安全性和高效性，受到公务员群体的广泛关注。他们希望通过这种新兴技术优化日常工作流程，提升治理效能。

02

“AI平权”带来新竞争

成为不可替代的“80分+AI”复合型选手

DeepSeek的广泛应用标志着技术普惠时代的到来，但也带来了新的思考：当AI成为各行各业的“标配”工具时，企业和个人如何在同质化中找到竞争优势？

以历史为鉴，技术的普及并不意味着能力的稀释，反而能推动社会在更专注的领域发展。今天的人类社会已经实现了电气化，尽管现代厨房设备的普及使我们不再需要亲自处理食材和柴火，但人类的厨艺并没有退步。相反，因为人们不再需要操心食材的来源和柴火的收集等烦心事，而是可以将精力完全集中在烧菜本身，厨艺反而得到了提升。同样，AI技术的普及也不会稀释企业或个人的竞争力，反而会推动他们专注于自身的核心能力。

从企业的角度看，未来的竞争将不再单纯依赖规模，而是转向人才密度和质量。这种人才结构的变化对企业提出了更高要求：企业不仅需要将精英人才聚拢在一起，更要通过激发他们的兴趣和创造力来维持竞争力，而不仅仅是依靠利益驱动。

技术普惠的浪潮下，社会正在经历一场无声的分化。一方面，DeepSeek的普及让AI技术从科技巨头的专属工具变为普惠性基础设施，推动技术平权时刻的到来。在AI助力下，人的能力差异被进一步缩小，更多人能够以较低成本享受到高性能的AI服务。但另一方面，真正的竞争才刚刚开始——“AI平权”时代，真正能够脱颖而出的人，既要懂得如何使用AI工具，还要在此基础上发挥创造力和专业能力。

这种分化也将体现在个人选择上。一部分人会选择躺平，享受AI带来的便利，但不创造价值，换句话说，躺平意味着淘汰；而另一部分人则会选择深耕细分领域，在专业能力的基础上叠加创造力，实现更大的个人价值。“躺平”还是“创造价值”的选择正在变得越来越不可调和。

未来，“AI+人”的组合模式是必然的发展方向。因此，企业和个人都需要在AI的助力下，找到自己的核心竞争力和兴趣所在，让AI承担我们不擅长或不愿花费精力的部分。比如，当你在某项任务中已经达到了80分的水平，就不必再为那剩下的20分“死磕”，把这些重复性、低效的工作交给AI来完成，成为一个“80分基础能力+20分会用AI”的复合型选手。

同时，将AI为我们节省下来的精力投入到探索新的领域、解决复杂问题等更具创造性、更有价值的活动中。深耕细分领域，实现差异化发展。只有这样，DeepSeek才能真正成为一把“金钥匙”，为社会创造更大的价值。

03

DeepSeek还是Deepfake？

AI时代需要“守门员”

技术从来都是一把“双刃剑”，AI时代尤其如此。以DeepSeek为代表的AI技术在带来诸多便利的同时，也引发了新的监管挑战和伦理困境。

目前，大模型的优势被广泛讨论，它在专业领域、人生困惑甚至一些玄学问题上都能给出深刻而犀利的回答。然而，大模型背后仍存在两个尚未解决的“致命伤”：幻觉和黑匣子。

幻觉问题意味着AI生成的内容并不总是真实可靠的，它可能会“造假”或“撒谎”，因此需要用户具备鉴别能力。而黑匣子问题则指用户无法完全理解AI系统的内部运作机制，这使得大模型给出的答案和决策缺乏透明性，难以完全信任。

因此，行业的容错率决定了其与AI适用性的高低，但更麻烦的是，容错中产生的责任由谁承担？比如在政务领域，DeepSeek和老百姓说了错误信息，谁来承担责任？实际上这也和自动驾驶面临的伦理困境类似：如果自动驾驶汽车发生事故，责任应该由AI公司还是乘客承担？

当机器学会决策，人类该如何取舍？例如经典的“电车难题”中，面对撞5个人还是1个人这样的二选一时，人类可以基于伦理原则做出选择，但AI是否有资格做出类似的伦理判断？它能决定人的生死吗？同样，放在更多日常场景中，AI如何取信于民？如何确保决策符合人类的伦理和法律标准？

这是AI狂飙突进背后留给我们的一道难题。因此，尽管AI能够为创新思维提供启发和多元化思路，但最终的判断和决策还是需要人来把关，需要“守门员”这样的角色。无论是发布新闻还是医疗手术，最终的责任和签字确认都必须由人类完成。

监管的滞后性在AI领域同样值得关注。目前，人们更多关注AI的商业价值，但AI 在内容创作、媒体传播、商业营销等领域的广泛应用，也滋养了虚假信息、视频、虚构新闻等问题。如果不加以管控，AI技术极易被滥用，尤其是用于生成深度伪造内容（Deepfake）。

然而，互联网上的信息量庞大且复杂，监管机构难以实现全面监管。在这种情况下，或许只有“用魔法打败魔法”，利用AI技术来解决Deepfake现象。这本质上是一场技术对抗，深度伪造与深度鉴别的能力将决定最终的结果。

因此，我们既需要法律法规等监管手段的“迎头赶上”，建立相应的监管机制，也需要技术手段的配合“对打”，提升AI鉴别虚假内容的能力。确保AI技术真正造福人类，而不是成为新的风险源头。

04

正视“房间里的大象”，

商学院教育价值在于培养AI时代的批判性思维

AI对高等教育的冲击，就像“房间里的大象”，我们必须看见、直面，并积极应对。

AI的出现使得许多重复性和标准化的任务可以被自动化完成，管理者的角色愈发重要。他们需要具备更高的战略思维、创新能力和跨领域整合能力，以应对复杂多变的环境。在这一背景下，商学院教育的价值被进一步放大。

当下，AI教育在一定程度上对传统教育形成了冲击，但商学院的教育理念和方法却非常贴合AI时代的要求，其中最为关键的是对批判性思维的培养。

如何塑造学生的批判性思维？商学院教育一直注重案例教学。通过大家一起讨论、共创，在没有绝对标准答案的环境中，每位学生都可以基于自身理解阐述观点。不同见解相互碰撞、交融，在这一过程中进一步反思和完善自己的想法。

例如在我的课堂上，我注重知识的体系化传授，将零散的知识点串联成线，提纲挈领地让学生迅速抓住重点。通过与学生的互动和讨论，激发他们的思考潜能，跳脱出课本和标准答案，真正实现“脑洞大开”，培养学生的批判性思维和创新能力。

AI时代，教育的目标也应随之转变。教育应更加注重培养学生的专注力和兴趣驱动的学习能力。简而言之，专注，对一件事情要深挖。

事实上，从最近哪吒电影大爆、宇树科技机器人惊艳跳舞，到DeepSeek问世，这些成绩背后都有同样的根源：中国深厚的文化底蕴和兴趣驱动。用DeepSeek的语言来说就是“深度求索”。这给我们带来的启示是，无论是个人发展还是教育的未来方向，都要把这种从兴趣出发的探索精神作为核心指引。

来源：复旦大学管理学院