全景追溯+AI：打破数据孤岛，构建制造业智能管理生态

摘要：在制造业、供应链管理及产品全生命周期管理中，全景追溯已成为数字化转型的核心需求。全景追溯数字化解决方案并非依靠单一的技术，而是通过构建覆盖数据采集、存储、分析到应用的全链路闭环，实现从原材料到终端产品的全程透明化管理。本文将从数据采集、存储、使用及AI赋能四个

在制造业、供应链管理及产品全生命周期管理中，全景追溯已成为数字化转型的核心需求。全景追溯数字化解决方案并非依靠单一的技术，而是通过构建覆盖数据采集、存储、分析到应用的全链路闭环，实现从原材料到终端产品的全程透明化管理。本文将从数据采集、存储、使用及AI赋能四个维度，解析全景追溯数字化解决方案的核心技术架构。

1# 体系架构 构建数据闭环的“生态链”

全景追溯系统以数据为核心驱动力，构建了一个涵盖“采集-存储-检索-输出-反馈”的完整闭环体系。该体系通过以下环节实现全面透明化管理：

数据采集：通过多源异构终端实时获取生产、物流、质量等全环节数据；数据存储：建立分类分级的数据仓库，构建关联关系网络；智能分析：支持多维度组合查询与可视化分析；数据应用：实时分析数据，提供智能预警和决策支持，及时发现和解决问题；数据反哺：通过闭环反馈持续优化生产流程，实现从被动响应到主动干预的跨越。

与传统追溯系统不同，全景追溯突破了“事后追溯”的局限，实现了“事中干预”，帮助企业提前发现问题，避免损失。这种闭环架构让企业从“被动应对”转变为“主动掌控”，真正实现智能化管理。

2# 数据采集打破“数据孤岛”，汇聚多源信息

在制造业中，数据往往分散在各个环节，形成“数据孤岛”，难以整合利用。数据采集的作用就是将这些零散的数据整合起来，为后续的分析和应用提供基础。

现有数据采集：让数据“活”起来

纸上的数据：告别传统人工记录和录入生产数据方式，对于纸上记录的数据，系统借助OCR技术（光学字符识别）进行采集。通过扫描纸质文档，将图像中的文字转化为可编辑的文本数据，大大提高数据录入效率，减少人工录入错误。系统里的数据：全景追溯系统能够通过 API（接口）与ERP、MES等多种企业信息系统进行集成，实现数据流通与共享。详细的系统集成介绍可以移步历史图文《以QMS为中心，构建企业数字化生态》。

设备里的数据：设备数据采集通常依靠引入先进的自动化数据采集技术设备，利用传感器、扫描设备、RFID（无线射频识别）技术等，实现设备数据的自动化采集。，并通过物联网技术将数据传输至数据采集平台。

未来数据采集：拓展数据边界

供应商数据：建立供应商数据共享平台，供应商依照统一标准录入数据，或直接通过系统自动采集，企业经过授权就能随时获取原材料来源、生产过程等关键信息，确保供应链的透明度和可信度。客户数据：通过客户管理系统、售后系统等途径进行收集。将客户需求带入日常管理中，提高客户满意度。

3# 数据存储与关联构建数据“高速公路”

数据存储与数据关联是全景追溯数字化解决方案的关键环节。这两个环节相互依存，共同确保产品全生命周期中数据的完整性、准确性和可追溯性：

数据存储：安全、完整、高效

数据存储是实现质量追溯查询的关键，全景追溯系统需存储采集数据用于后续查询分析。数据存储有着如下核心要求：

持久性：通过冗余存储、多节点备份等技术确保数据长期保存，避免因硬件故障或人为操作导致丢失。完整性：采用数据校验等技术确保数据准确完整。可访问性：通过分布式架构、索引优化和缓存机制实现快速检索，支持高并发查询需求。

数据关联：让数据“说话”

数据关联是实现质量追溯查询的重要步骤，通过将不同来源的数据进行关联，使得在查询时能够快速找到相关的信息：

原材料与成品的关联：通过原材料批次号或条码，将原材料与成品进行关联。生产过程参数与成品的关联：通过生产订单号或工单号，将生产过程中的参数与成品进行关联。设备状态与成品的关联：通过设备ID或设备运行记录，将设备状态与成品进行关联。

这种关联关系让数据不再是孤立的数字，而是能够为企业决策提供有力支持。

4# 数据应用被动查询与主动提醒“双引擎”

被动查询：精准定位，快速响应

被动查询是数据使用的基础方式。海岸线科技的全景追溯能够覆盖从原材料到终端用户的全链条数据，以条码管理为例，支持SN、批次、产品、人员、制程工艺、工单/订单、设备、供应商、客户等维度一键追踪的“人机料法环测”全量数据，精准定位，收敛损失，快速响应服务。

精细追溯数据颗粒度

主动提醒：实时监测，智能预警

海岸线科技的全景追溯系统能够实时监测产品全生命周期。通过预设的规则引擎，系统能够对采集到的实时数据进行分析，一旦发现数据偏离正常范围或不符合预定流程，便能主动发起提醒，以便责任人迅速采取纠正措施，避免因跳站、漏站导致的生产延误或产品质量问题。

这里分享两个客户整体提升案例中的全景追溯场景：

整车行业｜制造质量全面追踪追溯管理数字化解决方案

企业X是一家全球化的“新”-新能源汽车品牌，虽然成立比较晚，但企业X汽车在研发、制造、供应链等领域都有非常专业的管理团队，对数字化有很强的意识，所以在建厂初期，便和海岸线科技建立了深度的合作。

在全景追溯这一需求场景，海岸线为X做整车追溯系统，在来料、过程、出货、包装等环节进行数据采集，当系统识别到整车组装的部件存在质量问题，在组装过程中或者在包装打印COC证书时检测到整车缺失了某部件，系统都会“主动”告知作业员：“该产品在某某工站的检验NG/未修复，请前往处理后再操作”，避免不良品继续往后面流转，造成不必要的生产资源无效投入；

3C行业｜生产制造过程全面追踪追溯管理数字化

WE公司是一家笔记本电脑转轴头部制造商，和海岸线的合作由来已久，突然收到A客户的数字化要求后，也是**时间找到我们，【3周时间内部署完成PQM+条码系统+设备全套方案】，帮助WE公司顺利达到A客户“在一个月内完成新项目的产线生产质量追踪追溯，并看到显著效果”的高要求。

海岸线在WE的案例中，采集了关键特性的全量数据用于追溯，同时在后台进行计算数据的稳定性模型，当产线的数据实时出现偏差时，系统就会“主动”及时通知质量主管进行干预，采取换模、调整设备参数、检查原材是否异常等措施。当然，现在接入AI大模型后，我们可以用这些措施与异常参数来训练自己的数字工程师，今后再出现类似偏差时，数字工程师就能给到工程师相关的工艺优化或处理措施等意见。

海岸线的解决方案方案最区别于其他产品和方案的地方：不只是单点问题/单点环节发力，更在此基础上做到质量信息层层传递，全方位填补业务流程上的断点阻点，让管理流程环环相扣。

如果您所在企业有全景追溯需求，联系我们，了解更多。

5# AI赋能让全景追溯更“聪明”

在数智化为代表的新兴技术的推动下，现代的生产工具发生颠覆性变化，海岸线科技致力于将AI技术与制造业深度融合，自主研发的 #数字工程师接入最新DeepSeek技术，具备高度的自动化和智能化特点，它可以通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等先进技术，帮助企业提质增效、优化决策，从而推动生产力的提升。

通过搭载“数字工程师”的应用，全景追溯也迎来了全新的升级。区别于传统追溯系统，数字工程师-追踪追溯能够高效高质地打通数据孤岛，实现千人千面的追溯体验。

快速实施与响应：

海岸线科技的全景追溯系统通过“数字工程师”的应用，实现了快速查询与关联，将原本需要2-3个月的模块部署时间缩短至1个月即可交付使用，不仅能够更快看到系统效果，且能快速响应用户新增场景需求。用户只需提供库表结构和数据字典，系统即可快速开展查询工作，无需编写大量代码，有效缩短项目交付周期，为企业节省时间和成本。

智能化与高效性：

结合DeepSeek技术，海岸线科技的AI追溯系统在推理速度和查询速度上有了显著提升，约30%-50%，让用户能够更快速地获取所需数据。用户以提问方式代替传统搜索，AI系统自动整理并呈现结果，大大提高了查询效率。