摘要：当“中国制造”迈向“中国智造”，这家全球化企业集团是如何在“三层架构”的管理体系下，让旗下300余家实体企业形成共识，实现从“重资产驱动”到“数据驱动”的数字化转型的？

在深圳这片改革开放的热土上，中集集团用44年时间从一家集装箱工厂成长为横跨物流、能源等领域，业务覆盖20个国家和地区，员工超5万人的全球化企业集团。

当“中国制造”迈向“中国智造”，这家全球化企业集团是如何在“三层架构”的管理体系下，让旗下300余家实体企业形成共识，实现从“重资产驱动”到“数据驱动”的数字化转型的？

近日，深圳特区报记者采访了中集集团CIO（首席信息官）潘进杰。他向记者讲述了中集以财务率先开启数字化为“支点”，逐步撬动集团全链条业务实现数字化，并借力云计算与AI等技术，重塑制造业基因的历程。

中集潘进杰

从冷藏箱发泡工艺的毫厘优化，到青岛工厂220秒下线一台冷藏箱的“中国速度”，再到数字人驱动的宁波未来工厂……记者感受到，中集的转型故事不仅是技术与业务的融合，更是一场关于组织、战略与全球化视野的深层次变革。

从破解“三层架构”到打造“灯塔工厂”

“我们是由‘集团-板块-企业’的三层架构组成，以市场化需求为导向，各层级依据现代化治理理念科学决策。在数字化推进过程中，面对各板块业务模式与诉求不同，首要挑战是形成认知共识、打造共性的数字化能力。”潘进杰坦言，业务板块差异越大，标准化与定制化的矛盾越尖锐，这不仅需要有好的顶层设计、可落地的平台能力，还需要系统的战略举措和出色的管理技巧。

全球化企业集团的数字化必须找准切入口，才能避免贪大求全。2017年，潘进杰提出“分层推进、以点带面”的核心策略，以财务数字化作为突破口，利用先进的公有云基础架构，将SAP ERP直接部署在公有云，成为国内首家SAP公有云部署企业。

“数据平台是重要的核心。”潘进杰强调，在云上部署后，中集集团有了更好的架构、更高的效率、更快的响应以及更低的成本。这一决策不仅节省千万级成本，更通过数据贯通打破信息孤岛，打通国内业务与海外业务的资金流和信息流。

有了数据平台，从2018年开始，中集开始试水在特色制造工厂生产线上部署传感器、物联网设备，并在此基础上构建工业互联网平台和能力，实现了工艺优化和降本增效，并通过打造数字化示范企业，为整个集团的数字化转型树立标杆。通过大数据、AI、机器学习、数字孪生、AIGC等技术进一步通过数据驱动改善，挖掘数据价值。

截至目前，中集打造了20家省级智能制造或数字化工厂，以及两家国家级智能制造工厂、两家国家5G工厂。集团正在以高标引领，迈向工业4.0。

从220秒下线一台冷藏集装箱到数字员工“易修”

冷藏集装箱的发泡工艺曾是行业痛点，百余项参数需要依赖老师傅经验调控，良品率波动很大。中集携手合作伙伴，建立AI模型，通过IoT采集生产线温湿度、压力等实时数据，利用机器学习预测最佳参数组合。如今，系统可提前15分钟预判发泡质量，冷藏集装箱良品率提升12%，年节约成本超千万。

在中集集团青岛冷箱智慧工厂，全自动化产线将单台冷藏集装箱生产周期已压缩至220秒。这一“中国速度”的背后正是MES系统与工业互联网平台的深度协同：从钢板切割到焊接喷涂，5000余个传感器实时反馈数据，AI动态优化排产。该工厂2023年获评国家级智能制造示范工厂，人均效率有了大幅提升。

在宁波中集的未来工厂，AI00000002号设备维修助手、数字员工“易修”正在为设备巡检、为故障答疑解惑。如今，“易修”以AIGC大模型智能作为根基，以宁波中集的知识沉淀为主，通过接入互联网知识作为补充，并能持续积累学习，为工厂的设备管理工作提供了知识支撑，同时赋能先进产线的设备保障，使整体设备故障停机率降低了23%。此外，通过AR眼镜，工人还可实时获取设备运行参数，并与数字孪生系统交互。潘进杰透露，这一模式将推广至集团核心企业，推动“人机协同”向“自主决策”进化。

当前，基于物联网、大数据、AI等技术，中集打造的集团、板块、企业三层数字化管理平台，能够满足“一总部多板块多企业”的数字化管理模式，并赋能多功能业务模块实现转型升级。数字化对我们的改变除了降本增效，更重要的是打造出自己的核心竞争力，潘进杰表示。

潘进杰表示，接下来集团数字化转型将进入以AI驱动新质生产力为代表的第三发展阶段，通过与华为云等合作伙伴合作，成立联合实验室，进一步将AI等技术能力深入各业务场景，挖掘更多的创新能力。

这几年，中集集团各大业务板块聚焦自动化升级，如集装箱“龙腾计划”、车辆“超级麦哲伦计划”、能化“梦六、梦七计划”等项目，通过信息化工业化的深度融合，结合精益的技术积累，利用数据驱动业务改善，为“中国智造”写下了最佳注脚。

来源：深圳特区报