摘要：在国家全面推进数字经济与实体经济深度融合的宏观背景下，数据要素市场化配置改革持续深化。2024年关于企业数据资源相关会计处理的暂行规定实施以来，数据资产"入表"作为衔接数字经济价值创造与会计确认的关键环节，正在重构企业的价值评估体系。在此进程中，既懂数字技术又

在国家全面推进数字经济与实体经济深度融合的宏观背景下，数据要素市场化配置改革持续深化。2024年关于企业数据资源相关会计处理的暂行规定实施以来，数据资产"入表"作为衔接数字经济价值创造与会计确认的关键环节，正在重构企业的价值评估体系。在此进程中，既懂数字技术又精财务核算的数据资产会计师（简称"数会师"），正成为推动企业数字化转型的关键角色。

政策驱动下的制度创新
根据党的二十届三中全会关于"健全数字经济发展体制机制"的战略部署，数据要素作为新质生产力的核心载体，其资产化进程已进入制度突破期。国家发改委相关文件明确指出，数据资产入表能够"优化企业资产负债表、加速数字化转型"，这标志着数据资源正从消耗性成本向增值性资产转变。事实上，头部科技企业的实践显示，经过专业评估的数据资产可使企业账面估值提升12-15%，金融科技领域的先行者通过将用户行为数据确权入表，已实现融资授信额度同比提升28%。
这种变革对传统财务体系提出双重挑战：一方面，数据确权、估值、折旧等新型会计核算需要方法论突破；另一方面，消费互联网、工业物联网等不同场景下的数据资产管理，又需深度结合行业特性。某制造业上市公司年报显示，其2.3亿件设备运行数据的资产化处理，依赖既具备算法基础又通晓会计准则的复合型团队完成价值转化。

专业服务能力缺口的现实瓶颈
在实践层面，数据资产核算需突破三大技术屏障。第一是价值计量体系的重构，不同于传统无形资产，数据资产具有非排他性、价值动态变化等特性，某电商平台交易数据在供应链金融场景下的估值模型，就涉及用户画像精度、算法迭代周期等20余项动态参数。第二是合规性把控，据金杜律师事务所分析，入表数据需同时满足法律权属清晰、经济收益可预期、成本可靠计量三大条件，这对数据跨境流动、隐私计算等专业领域提出要求。第三是技术接口整合，工业领域垂类大模型的训练数据资产管理，就需要打通MES系统、ERP系统与数据中台的底层逻辑。
这些复杂需求直接推高了企业用人标准。德勤调研显示，73%的受访企业在数据资产入表过程中面临专业人才短缺问题，尤其是兼具数据处理能力和会计专业素养的跨界人才。某省国资委试点单位透露，其数据资产管理团队中具备双重知识背景的成员占比不足15%，导致数据资源利用率长期低于行业均值。

认证体系构建破解人才困局
针对职业能力断层，数据资产会计师专业能力认证体系已建立起初中高三级考试体系，但不需要逐级报考，根据考试报名条件，具备相应条件的人可直报高级认证。
考核内容覆盖数据资产全生命周期管理，包括但不限于数据确权法律框架、机器学习辅助估值模型、区块链存证技术应用等前沿领域。
值得关注的是，认证体系强调理论与实践的双重验证。教材编纂委员会透露，《数据资产会计管理理论》侧重方法论构建，而实务教材则收录了金融、制造、医疗等八大行业的典型案例，其中某新能源汽车企业通过电池工况数据资产化实现融资成本降低的实践，已被纳入高级认证模拟题库。考核采用线下实操与理论笔试结合的模式，在全国25个重点城市设点，确保能力评估的客观性。

重塑企业价值创造的新基建
专业认证体系的建立，正在催化三重市场效应。从微观企业视角看，认证人才可有效降低数据治理成本，某零售集团引入持证人员后，数据资产管理费用率下降9个百分点，资产周转率提升至行业前列。在中观产业层面，持证群体形成的专业社区加速了最佳实践传播，工业互联网联盟数据显示，经过认证的数据资产管理专员项目交付周期平均缩短23天。宏观经济发展角度，据赛迪研究院测算，每万名"数会师"可带动GDP增长0.7-1.2个百分点，其乘数效应在科技创新领域尤为显著。
更深层次的变革在于价值发现机制的革新。当数据资产会计师将设备传感器数据转化为可抵押资产，或将用户行为数据开发为可交易数字产品时，他们实质上是在重塑资产负债表的内涵。这种能力在资本市场已显现溢价效应：沪深交易所统计显示，聘有专业数据资产管理团队的企业，其市净率较行业平均值高出18-22%。
随着《"数据要素×"三年行动计划》的推进，数据资产会计师正在成为数字化转型时代的"价值工程师"。这个新兴职业群体不仅需要构建数据要素与财务报表间的专业桥梁，更肩负着激活万亿级数据要素市场的重要使命。对于有志于把握数字经济机遇的专业人士而言，参与系统化的能力认证，恰是开启新一轮职业发展的战略抉择。

来源：数据资产分享官