美团每天都有海量用户咨询，涵盖酒店、旅游、美食等十多个生活服务领域。要是靠人工客服一个个回复，效率低不说，用户体验也会大打折扣。这时候，KBQA 系统就闪亮登场啦！它能理解自然语言问题，在知识库中查询、推理，然后给出精准答案，帮商家快速解决用户疑问。 KBQA 系统主要有 Query 理解、关系识别、复杂问题理解、观点问答这些核心模块，每个都超有技术含量。比如 Query 理解模块，得精准识别实体和实体链接，还要做依存分析。为了搞定 OOV 词和实体嵌套问题，美团的技术团队对模型进行了优化，知识注入、输出粗细粒度结果，一套操作下来，Query 理解得透透的。依存分析用的是 “Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing” 模型，全局搜索找最优解，准确率超高。 关系识别模块把任务当成文本匹配，输入 Query、Query 特征和候选关系，输出匹配分数。为了让模型更懂多领域和复杂 Query，还加了领域和句法信息。用的是交互型模型，还在推理加速、数据增强、知识增强上做了优化，像层次剪枝、领域任务数据预精调、知识增强，模型速度和准确率都大幅提升。 复杂问题理解这块，把问题分成带约束和多跳问题等几类。带约束问题的处理，在存储和查询方式上进行了创新，用 Key - Value 结构存储属性信息，查询更快更准。多跳问题则依赖依存分析和关系识别模块，替换实体、压缩候选关系，查询和排序配合，轻松搞定。 观点问答也很有意思，不仅能给出观点的正反支持人数，还能提供评论证据。通过观点发现和 Evidence 挖掘两步走，用序列标注模型、依存分析模型，再把分类任务转成匹配任务，还裁剪了模型，速度和效果都兼顾了。 ✨美团还探索了端到端方案，设计了关系抽取、关系匹配、关系推理三种预训练任务，让 BERT 模型对 Query 和结构化文本推理能力变强，在非完全 KB 情况下表现也超棒。.现在，KBQA 服务已经在美团的旅游、酒店、到综等好多业务中应用啦。酒店问一问帮中小商家自动回复，提升下单转化率；门票地推的智能购票助手，解决用户购票问题；商家推荐回复为商家提供话术推荐，降低用户等待时间。.都放知识库了，大家可以自取～#AI产品经理 #产品经理入门 #管理系统 #互联网产品经理 #大模型 #快速转行做产品经理 #产品经理面试 #产品经理面试 #产品经理思维 #产品经理实习摘要：美团每天都有海量用户咨询，涵盖酒店、旅游、美食等十多个生活服务领域。要是靠人工客服一个个回复，效率低不说，用户体验也会大打折扣。这时候，KBQA 系统就闪亮登场啦！它能理解自然语言问题，在知识库中查询、推理，然后给出精准答案，帮商家快速解决用户疑问。 KBQA
来源：视线科技圈