互联网爬虫技术的介绍（未经授权的爬取网站属于非法行为）

摘要：requests：用于发送HTTP请求，简单易用，可方便地获取网页内容。如 import requests; response = requests.get('https://www.example.com') ，就能获取目标网页的响应。

＃互联网爬虫技术的介绍（未经授权的爬取网站属于非法行为）

互联网爬虫技术是一种用于从网页等网络资源中自动获取数据的技术，以下是其相关介绍：

1.原理流程：

- 发送请求：通过HTTP协议向目标服务器发送请求，请求获取特定网页或数据资源。

- 获取响应：服务器接收到请求后，会根据请求内容返回相应的网页数据，通常是HTML、XML、JSON等格式。

- 解析数据：使用解析库对获取到的数据进行解析，提取出需要的信息。

- 存储数据：将提取到的数据存储到本地文件或数据库中，以便后续使用。

常用库：

- requests：用于发送HTTP请求，简单易用，可方便地获取网页内容。如 import requests; response = requests.get('https://www.example.com') ，就能获取目标网页的响应。

- BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，提供简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。例如 from bs4 import BeautifulSoup; soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ，可将网页内容解析为BeautifulSoup对象，方便后续操作。

- Scrapy：功能强大的爬虫框架，提供了一套完整的爬虫解决方案，包括数据抓取、解析、存储等功能。可以通过创建Scrapy项目，定义Item、Spider等组件来实现复杂的爬虫任务。

- Selenium：主要用于自动化测试，也可用于爬虫。它能模拟浏览器操作，可处理JavaScript渲染的页面。配合ChromeDriver等浏览器驱动，能实现网页的自动化操作和数据提取。

为了防范非法爬取，出现了反爬虫技术：

反爬虫技术：常见的有设置User-Agent限制、IP访问频率限制、验证码验证、数据加密等。