摘要：《大语言模型:基础与前沿》这本书相比市场上同类型书籍，在内容上更具有稀缺性，因为它不仅讲解了当前 LLM 技术的原理与应用，还展望了未来的发展方向，更对其争议也进行了思辨，帮助读者找到技术与现实应用的最佳结合点。本书最大的特点就是全面性，通过对 LLM 的基础

自学大模型这6本书你一定要看，学完你就是大模型大师了

第一本《大语言模型基础与前沿》

0基础的朋友可以靠它打开AI大模型世界的大门，适合入门小白。

书籍PDF+学习路线+全套学习教程，公煮号：AI大模型Agent，直接扣”2“掉落

《大语言模型:基础与前沿》这本书相比市场上同类型书籍，在内容上更具有稀缺性，因为它不仅讲解了当前 LLM 技术的原理与应用，还展望了未来的发展方向，更对其争议也进行了思辨，帮助读者找到技术与现实应用的最佳结合点。本书最大的特点就是全面性，通过对 LLM 的基础知识、前沿进展和社会影响的解读，为读者提供了系统的认识。同时，本书对 LLM 技术前瞻性的预测，也促使读者思考未来要做出的选择。

第二本《大模型应用开发极简入门》

这本书包含各种初阶大模型应用，是帮助你进阶学习的极佳助力。

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。

第三本《LangChain入门指南》

这本书不仅提供了系统的LLM应用开发指南，还能帮你将之前学习的知识应用于实践

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/0、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。

第四本《动手做AI Agent》

由新加坡科技研究局著名AI大佬黄佳所写，通过7个实操项目，带你快速掌握Agent的构建流程和应用场景

人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。

第五本《从零开始大模型开发与微调》

这本书深入探讨了模型开发与微调，内含丰富的实战案例，即学即用。学完这本书随便去企业和大厂应聘大模型岗，月入几万完全没问题。

大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

第六本《大模型应用解决方案基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处》

这是内行都在学的大模型黑书，外网的爆火的LLM手册，需要一定基础才能看懂，适合技术进阶进行学习。

主要内容：

了解用于解决复杂语言问题的新技术。将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务了解ViT和CLIP如何标注图像(包括模糊化)，并使用DALL-E从文本生成图像学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程机制”。

前面提到的这些书籍，我都整理成了高清电子版，需要的话我可以无偿分享，只要用心学习零基础也能成为高手。

来源：AI大模型agent