摘要：中国人民警察大学本身可以说和疫苗是八竿子打不着的，但是其网络舆情治理研究中心刚刚在BMC Public Health（IF=3.5）发表了一篇名为《在线搜索与疫苗接种的共生效应——百度指数与疫苗接种数据的非线性相关分析》的论文。

非常创新的方式分析了疫苗犹豫的问题，竟然不是公卫体系而是警察大学的研究！

中国人民警察大学本身可以说和疫苗是八竿子打不着的，但是其网络舆情治理研究中心刚刚在BMC Public Health（IF=3.5）发表了一篇名为《在线搜索与疫苗接种的共生效应——百度指数与疫苗接种数据的非线性相关分析》的论文。

随时间变化的Pearson相关系数动态趋势

该期刊专注于公共卫生领域的研究，涵盖了多个重要主题，包括：

▶ 疾病流行病学（epidemiology）

▶ 健康的社会决定因素（social determinants of health）

▶ 健康政策（health policies）

而非公卫领域院校发表公卫相关内容并不罕见，但值得关注的是其创新性：

▶ 研究方法：这是首次有研究者结合Logistic增长模型和双向影响函数，通过数学化描述在线搜索与疫苗接种的共生关系；
▶ 研究目的：该研究通过预测公众对疫苗的兴趣变化，优化疫苗接种策略，提高接种率，并且非常“跨界”；
▶ 应用意义：这个模型的实际意义是能够应用于多种疫苗接种项目，例如流感疫苗、HPV疫苗等，甚至可以推广到其他公卫领域，如传染病预警和健康干预策略优化

甚至，可以通过数学模型预测未来疫苗接种趋势，为公共卫生管理提供支持。

整个数据周期的部分预测长度

该研究发现，线上检索与疫苗接种的演变符合S型增长曲线（即：Logistic增长模式），两者互相影响并形成“共生”关系。

除此之外，在某些阶段，模型预测的趋势与实际数据高度吻合，表明该模型可以用于公共卫生管理中的早期预警系统。

而这项研究的真正作用，就是可以通过在线搜索数据预测公众对疫苗的兴趣和可能的接种趋势，帮助政府制定更有效的宣传策略提高疫苗接种率，并且还可以通过搜索趋势发现公众对疫苗的疑虑（例如不良反应、疫苗供应等信息引发的疫苗犹豫）信息及时调整科普宣传内容。

有更多领域的专业人员关注疫苗接种，好事。

来源：卤煮疫苗