摘要：Gemini（或者说Imagen3）是当下最值得全设计行业，甚至全碳基社会使用的文生图AI；

Google总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的Gemini文生图能力。

照例先给总体评价：

1.Gemini（或者说Imagen3）是当下最值得全设计行业，甚至全碳基社会使用的文生图AI；

2.它在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到了部分生产创作环节完全可用的水准（当然也有些Case还差点意思）；

3.这几乎可以算AI许愿机、超级嘴炮魔法了，甚至说句“快变天了”不为过。

本文将用4项能力测试，5个应用案例，带你理解Gemini的能力边界。

主要测试，挑战AI能力边界

主测试1：简单形体的材质变换、连续微调形态细节，并大幅度改变视角

先用一些变态的Case开始，测试Gemini文生图的能力边界。

这是我测试的第一个Case，因为一上来也不知道它到底边界在哪，先从简单的形体开始，让它画个正方体。

整个Case看下来非常连贯，指令理解到位，材质变换没问题，基础形态从未变形，甚至还能大幅更改相机视角，添加模特也完全没问题。

PS：我说这个“简单”Case已经秒了其他的所有文生图AI，不过分吧。

主测试2：手绘稿转设计渲染图，顺便拍出产品宣传图

继续测，在测试1的基础上，我们上到设计生产级别，用一张手绘图打底，让Gemini完成全流程的产品造型概念设计推敲。

这个应该是很多设计公司在乎的Case：

这张图已经是最好的证明，感觉也不需要多说什么解读的话语了。

虽然在实测中，在产品穿到人身上这不算稳定，总会带着一些人像与产品的变形。

就这手稿转3D产品渲染图，还能再微调局部设计的水平，已经完全超出本科设计专业的毕业生水平（对，因为我自己就是工业设计毕业的）。

还能快速在概念设计阶段，生成模特使用场景图，进一步验证设计方案的效果。

对了，如果你还不服气，我再补一句：每张图的生成时间不超过10s……这还不算“炸裂”，那还有什么算呢？

主测试3：一次性生成多套不同风格的设计

我发誓，这是本文最后一个工业设计的Case了，后面还有游戏设计、自媒体应用等更多元的Case，一个比一个精彩。

我其实一贯AI评测挺克制的，但在测试Gemini文生图的4小时内，基本每分钟都在发出粗鄙的感慨……

这个Case就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。

原本我们会需要大量的时间在犀牛（一套工业设计建模软件）中花数天时间建模，再花数天在keyshot（一套工业设计渲染软件）中调整材质、打光出图。

而且一旦建模完成后，想要再对模型进行造型调整，简直是对设计师无尽的折磨。

现在，Gemini在20s内就给你一次性生成12张……

主测试4：抠图、换背景、打光影

搞定了产品设计，正常商业流程中，我们还要解决一下最终宣发的物料问题。

这时候离不开抠图、换背景、打光影拍照的工作流程。

先抠个图，无中生有地换背景：

没问题，换的非常好。

再看看商业级别的背景合成与打光：

再引用一个WaytoAGI上看到的例子：

绝了，每次都只用一句嘴炮，就能在10s内取得相当稳定的预期结果。甚至复杂的形体打光，也能做的有模有样。

OK，fine，测到这里，我只想说：

大碳奸恭迎硅基老爷重塑人类社会。

社区实例一览

再看一些社区里大家在尝试的应用实例，也帮助我们获得更多启发。

更多应用1：游戏角色与道具设计

对游戏行业可能的影响与启发之一：游戏内容设计（来自群友@z.z.h）

更多应用2：家装设计

来自群友@Zhenyuan_Branton，家装设计也不含糊，你也可以直接把自己的手稿、房子照片拍给它，让它自己添加家具，完成设计推演。

更多应用3：创作教育、自媒体内容素材

如果Gemini这么强的能力，用在教育、自媒体内容创作领域呢？

更多应用4：漫画绘制与改色

来自推特@Linaqruf：

更多应用5：游戏复杂场景与动作变换预览

来自推特@CristianPeñas：

如何使用？

1.登录GoogleAIstudio，链接：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

2.在Model中选择PREVIEW-Gemini2.0FlashExperimental（new）

3.确认选择“Imagesandtext”

好，接下来也和我一起参与到恭迎硅基老爷重塑人类社会的行列吧～

Btw：我有个设计师朋友对此评价：

以前我可以假装建模、抠图磨洋工，现在老板只会跟我说赶紧AI生产改完发他了。

来源：小隐科技论