摘要：2024年，我国软件产业增速呈现回落趋势，全年软件业务收入达13.73万亿元，同比增长10.0%，较2023年增速下降3.4个百分点。尽管整体增速放缓，算力基础设施建设和AI技术迭代成为行业焦点。国内平台企业加速布局，阿里、腾讯等科技巨头资本开支激增，英伟达新

2024年，我国软件产业增速呈现回落趋势，全年软件业务收入达13.73万亿元，同比增长10.0%，较2023年增速下降3.4个百分点。尽管整体增速放缓，算力基础设施建设和AI技术迭代成为行业焦点。国内平台企业加速布局，阿里、腾讯等科技巨头资本开支激增，英伟达新一代AI芯片发布进一步推动技术竞争格局重塑。

一、国内算力基建加速，平台企业资本开支激增

阿里资本投入创历史新高

2024年第四季度，阿里资本开支达317.75亿元，同比大幅增长258.8%，环比增长81.7%，创下历史最高单季投入纪录。根据阿里最新规划，未来三年将在算力领域投入超过3800亿元，这一规模超过其过去十年的总和。这一战略意图明确指向AI应用爆发期的算力需求，涵盖医疗、政务、智能制造等场景的深度部署。

地方算力项目提前完成目标

地方政府也在加速算力基础设施建设。2024年，甘肃省提前两年完成原定于2026年的算力建设目标，内蒙古则计划在2025年实现算力规模突破200EFLOPS。与此同时，杭州市于2025年3月发布首个多元异构算力资源调度服务平台，整合算力撮合交易、AI训练推理等功能，推动区域算力资源的高效利用。

为应对微信接入大模型DeepSeek带来的算力需求，腾讯近期向英伟达采购了数十亿元规模的H20芯片。这一采购计划导致H20芯片短期内供不应求，反映出国内企业在AI应用落地阶段的迫切需求。

二、技术迭代驱动行业竞争格局重塑

英伟达推出Rubin架构芯片

英伟达宣布下一代AI芯片以暗物质研究先驱VeraRubin命名，预计在2025年GTC大会上公布技术细节。自1998年起，英伟达延续以科学家命名的传统，此次选择Rubin不仅体现对科学精神的致敬，也暗示其在AI芯片性能上的突破。

开源模型阵营技术实力增强

在AI领域，开源阵营展现出强劲竞争力。2025年2月，阿里发布的32B参数小模型QWQ-32B在多项性能指标上超越闭源模型DeepSeek-R1，同时训练成本仅为后者的三分之一。这一突破刺激了更多厂商加入开源行列，加速技术生态的开放与共享。

多元算力整合成为趋势

随着AI应用场景的复杂化，多元算力协同成为关键。杭州市算力平台通过“算力超市”模式，支持CPU、GPU、NPU等异构资源的统一调度，降低企业算力使用门槛。这一模式与海外科技巨头的战略不谋而合，亚马逊、谷歌、Meta等企业均表示将在2025年继续扩大算力投入，以支撑AI应用的规模化落地。

总结

当前，全球算力竞争已进入白热化阶段，国内企业在资本投入和技术创新上均展现出积极姿态。英伟达新一代芯片的发布或将进一步推高行业技术壁垒，而开源生态的崛起则为中小厂商提供了弯道超车的机会。随着AI应用从训练转向推理，算力需求的多样性和实时性将成为下一阶段产业升级的核心挑战。

来源：金融界