摘要：在临床预测模型中，结局主要是二分类数据和生存数据，而这两个数据类型分别是用logistic回归和cox回归构建预测模型。

在临床预测模型中，结局主要是二分类数据和生存数据，而这两个数据类型分别是用logistic回归和cox回归构建预测模型。

这两种方法评估模型的性能基本上相同，用AUC面积评价模型区分度，用校准曲线评价模型的校准度。

要说两者的差别，

logistic回归区分度一般用AUC面积，而Cox回归一般用每年的AUC面积；

校准度这一方面，logistic回归除了校准曲线外，还要用Hosmer-Lemeshow检验（HL检验），而Cox回归一般只有校准曲线评价。

模型性能评估是预测模型中很重要的步骤，给大家推荐一个免费数据分析平台——Zstats风暴统计。

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来源：统计医研库