摘要：今天我想聊一个程序员常见的“屎山”问题：代码冗余。相信大家都曾经在复杂的业务逻辑中遭遇过重复代码的困扰，尤其是在数据校验这类场景中，重复的校验逻辑让代码看起来就像是堆砌的垃圾，维护起来也成了噩梦。
今天我想聊一个程序员常见的“屎山”问题：代码冗余。相信大家都曾经在复杂的业务逻辑中遭遇过重复代码的困扰，尤其是在数据校验这类场景中，重复的校验逻辑让代码看起来就像是堆砌的垃圾，维护起来也成了噩梦。
那么，如何才能告别这种“屎山”代码呢？java 8 给我们提供了一个利器——Function 接口，利用它，我们可以重构那些冗长的、重复的校验逻辑，让代码简洁又高效。
作为开发者，我们总是希望自己的代码简洁、易读、可维护。但往往在业务系统中，复杂的逻辑往往导致代码的重复出现。以数据校验为例，在每个字段上进行有效性验证时，我们往往会写大量相似的代码，比如：
if (user.getName == null || user.getName.isEmpty) { throw new IllegalArgumentException("Name cannot be empty");}if (user.getAge你可以看到，这段代码几乎是一个模板，每次验证不同的字段时都要写类似的逻辑。更糟糕的是，这样的代码在项目中可能出现无数次，导致冗余严重，难以维护。每次修改验证规则时，都要一一去修改每个重复的地方，想想就头疼。
在复杂的业务系统中，数据校验往往是最常见的任务之一。比如，一个表单提交后，我们要确保用户输入的每个字段都符合要求，像是用户名不能为空、年龄必须大于18、电子邮箱格式要正确等。这些验证在不同的地方出现多次，代码重复是常有的事。
不仅如此，每个字段的校验规则可能会随着需求的变化而调整。例如，原本只要求“年龄大于18”，现在要改为“年龄在18到60之间”。那就不得不去修改所有出现这个校验的地方，修改工作繁重且容易出错。
说到这儿，Java 8 引入的函数式编程特性真的是一大救星。通过 Function 接口，我们可以把“验证”的逻辑提取成一个个可复用的函数，既减少了代码重复，又提高了代码的灵活性和可维护性。
首先，来看一下 Function 接口的基本用法：
@Functionalinterfacepublic interface Function { R apply(T t);}简单来说，Function 是一个接受一个类型为 T 的输入，返回一个类型为 R 的结果的函数。在我们的数据校验中，T 可以是我们需要校验的对象，R 可以是校验的结果，例如校验是否成功的布尔值，或者是校验失败时抛出的异常。
在一些业务系统中，通常我们需要通过反射来访问字段，这时候就需要引入 SFunction，它可以更方便地处理字段的访问。SFunction 的使用可以让我们在编写函数式接口时更加灵活，不再依赖硬编码的字段名。
为了更好地展示 Function 接口如何解决冗余代码的问题，我们来看看如何通过函数式编程重构一个常见的字段有效性校验方法。
假设我们有一个 User 类，其中包含 name、age 和 email 字段。我们要对这三个字段进行校验，传统写法如下：
public void validateUser(User user) { if (user.getName == null || user.getName.isEmpty) { throw new IllegalArgumentException("Name cannot be empty"); } if (user.getAge利用 Function 接口，我们可以把每个字段的校验逻辑提取成一个函数。这样一来，我们只需要编写一次验证逻辑，其他地方直接调用即可：
import java.util.function.Function;public class Validator { public static void validate(T obj, Function validator, String errorMessage) { if (!validator.apply(obj)) { throw new IllegalArgumentException(errorMessage); } } public static void validateUser(User user) { validate(user, u -> u.getName != null && !u.getName.isEmpty, "Name cannot be empty"); validate(user, u -> u.getAge >= 18, "Age must be at least 18"); validate(user, u -> u.getEmail != null && u.getEmail.matches("regex"), "Invalid email address"); }}函数式接口：我们定义了一个 validate 方法，它接收一个对象、一个验证函数和错误信息。validate 方法根据提供的验证函数来判断字段是否合法，如果不合法则抛出异常。提高灵活性：验证函数是以 Lambda 表达式的形式传入的，这使得每个字段的验证逻辑都变得独立而灵活。我们可以根据需要修改校验逻辑，而无需修改多处代码。代码简洁：通过这种方式，避免了大量的重复代码，使得校验逻辑更加简洁、清晰。public void validateUser(User user) { validate(user, u -> u.getName != null && !u.getName.isEmpty, "Name cannot be empty"); validate(user, u -> u.getAge >= 18, "Age must be at least 18"); validate(user, u -> u.getEmail != null && u.getEmail.matches("regex"), "Invalid email address");}通过对比可以看到，重构后的代码显著减少了重复性。每个字段的验证逻辑都清晰地通过 Lambda 表达式传入，验证逻辑的重复部分被抽象成了一个方法，极大地提高了代码的可读性和可维护性。
通过 Function 接口，我们还可以实现更复杂的校验。例如，验证字段是否在预期的值范围内，或者是否符合某种特定的规则。只需定义一个新的验证函数并将其传递给 validate 方法即可。
public static void validateEmail(User user) { validate(user, u -> u.getEmail != null && u.getEmail.matches("regex"), "Invalid email address");}public static void validateAgeRange(User user) { validate(user, u -> u.getAge >= 18 && u.getAge通过利用 Java 8 的 Function 接口，我们不仅能够减少冗余代码，还能提高代码的灵活性和可维护性。这种函数式编程的思路，能有效
来源：麻辣小王子
