摘要：大家好！今天我们来聊聊Python中看似简单却暗藏玄机的条件语句。无论是刚入门的小白，还是想进阶的开发者，掌握这些技巧都能让你的代码更高效、更优雅！
大家好！今天我们来聊聊Python中看似简单却暗藏玄机的条件语句。无论是刚入门的小白，还是想进阶的开发者，掌握这些技巧都能让你的代码更高效、更优雅！
想象一下：你写了一个自动回复程序，需要根据用户输入的关键词返回不同内容。比如：
用户说“天气”→回复今日天气用户说“新闻”→推送最新资讯其他情况→卖个萌：“喵~我听不懂”这背后的逻辑，正是通过 if、elif、else 实现的条件分支。接下来，我们一步步拆解它的秘密！
Python的条件语句结构清晰，就像在说“如果…否则如果…否则”：
if 条件A成立: 执行操作Aelif 条件B成立: 执行操作Belse: 其他情况都执行这个举个栗子：
age = 18if age 假值：0、""（空字符串）、（空列表）、None真值：其他非空对象（如 "False"、[0]）测试一下：
if "": print("空字符串为真") # 不会执行！ if [None]: print("包含None的列表为真") # 执行！① 一行搞定：三元表达式
简单判断用三元表达式，告别多行代码：
# 传统写法 if score >= 60: result = "及格" else: result = "不及格" # 三元表达式 result = "及格" if score >= 60 else "不及格"② 字典映射：替代复杂if链
多个条件分支？试试用字典代替！
def handle_case1: return "处理方案A" def handle_case2: return "处理方案B" actions = { "case1": handle_case1, "case2": handle_case2 } user_input = "case1" output = actions.get(user_input, lambda: "默认方案") print(output) # 输出：处理方案A③ 批量判断：any和all
any(iterable)：任意一个为真则返回Trueall(iterable)：全部为真才返回Truenums = [1, 3, 5, 8, 9] if any(n % 2 == 0 for n in nums): print("列表中有偶数") # 执行（因为8是偶数）错误1：把=当==用
if x = 1: # 报错！正确应为 if x == 1: ...错误2：浮点数直接比较
if 0.1 + 0.2 == 0.3: # False！实际结果为0.30000000000000004 # 正确做法：判断差值是否在误差范围内 if abs(0.1 + 0.2 - 0.3)错误3：is 和==混淆
is 比较内存地址（如判断是否为None时用 x is None）== 比较值是否相等原则1：扁平化嵌套
超过3层嵌套的 if 会让代码难以维护，尝试拆分为函数或提前返回。
原则2：巧用变量名
将复杂条件赋值给有意义的变量名：
is_weekend = day in ["周六", "周日"] has_discount = is_weekend and membership if has_discount: print("享受周末会员折扣！") def check_age(age): if age = 18 and age = 60: return "长者" else: return "无效输入" print(check_age(25)) # 预期输出“成年人”，实际输出？答案：代码逻辑正确，但最后的 else 永远不会触发（因为所有数字都被覆盖了）。不过不影响结果，但可删除冗余条件~
条件语句是Python逻辑控制的基石，掌握它的技巧能让你的代码如虎添翼！如果你有其他骚操作或踩坑经历，欢迎在评论区分享~
来源：信息科技云课堂
