摘要：离散制造业正面临着激烈且严苛的市场环境，企业只有不断提高产品质量、降低生产成本、优化生产流程才能实现持续快速发展。Q-DAS 软件作为一款先进的质量管理软件，为离散制造业提供了强大的解决方案。它能够帮助企业实现数据采集、分析和报告的自动化，提高质量管理的效率和

离散制造业正面临着激烈且严苛的市场环境，企业只有不断提高产品质量、降低生产成本、优化生产流程才能实现持续快速发展。Q-DAS 软件作为一款先进的质量管理软件，为离散制造业提供了强大的解决方案。它能够帮助企业实现数据采集、分析和报告的自动化，提高质量管理的效率和准确性，为企业的决策提供有力的数据支持。

Q-DAS专注于制造过程数据统计分析和质量数据可视化管理及报告，最早为大众、宝马、博世、麦格纳等公司开发制造质量管理系统，并逐步推广到汽车、航空、机械制造、电子、食品、医药和化工等行业。Q-DAS软件系统以人、机、料、法、环为主线，贯穿并涵盖企业制造PDCA全过程。

PART1
Q-DAS 1.0

■ SPC系统国际标准的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS拥有基于ISO22514标准自动计算CP,CPK能力的专利】、ISO 11464 、德国VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；

■ 行业标准的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；

■ 企业标准制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中强制指定为SPC系统供应商）。

PART2
Q-DAS 2.0

Q-DAS CAMERA 解决方案（数据采集、数据监控、数据管理、数据评定、数据报告、数据归档。

PART3
Q-DAS 3.0

■ 真正意义上的(工业4.0/适应中国制造2025战略)；

■ 智能质量大数据分析系统（全生命周期质量管理）。

#应用场景
01生产过程监控

▶ 通过实时采集生产过程中的数据，如尺寸、重量、温度等，对生产过程进行实时监控。一旦发现数据超出控制范围，立即发出警报，以便及时采取措施进行调整。

▶ 利用 SPC 工具对生产过程进行统计分析，判断过程是否稳定，是否存在异常波动。通过分析过程能力指数，评估生产过程的能力水平，为改进生产过程提供依据。

02测量不确定度/测量系统分析

依据VDA5手册对测量设备与过程进行测量不确定度分析或集团MSA 手册进行分析与评估。通过相应指标，判定数据本身质量。

03产品质量检验

▶ 制定详细的检验计划，明确检验项目、检验标准和抽样方案。利用 Q-DAS 对检验数据进行记录和分析，判断产品重要被测参数是否合格。

▶ 对不合格产品进行追溯和分析，找出不合格的原因，采取相应的措施进行改进，提高产品质量。

04供应商质量管理

▶ 要求供应商提供产品的检验数据，利用海克斯康供应商管理软件对供应商的产品质量进行监控和分析。通过供应商提供的Q-DAS 报告，进行质量传导，分析供应商的过程能力指数、交货质量等指标，评估供应商的质量水平。

▶ 与供应商建立数据共享平台，统一Q-DAS软件里评定准则的算法，及时反馈质量问题，共同改进产品质量。

#实施步骤
01需求分析

▶ 了解企业的质量管理需求，明确应用场景和目标。

▶ 对企业现有的质量管理体系和数据采集方式进行评估，找出存在的问题和改进的方向。

02软件选型

▶ 根据企业的需求和预算，选择适合的 Q-DAS 模块。

▶ 考虑软件的易用性、可扩展性和与企业现有系统的兼容性。

03数据采集方案设计

▶ 确定数据采集的方式和频率，选择合适的数据采集设备和传感器。

▶ 设计数据采集的流程和表单，确保数据的准确性和完整性。

▶ 对测量设备生成的数据格式进行评估，可以直接或通过数据转换器统一为Q-DASAQDEF格式数据，以便后续分析工作。

04软件安装和配置

▶ 安装 Q-DAS 软件，并进行相应的配置和调试。

▶ 与企业现有的系统进行集成，实现数据的无缝对接和共享。

05培训与推广

▶ 对企业的相关人员进行 Q-DAS 软件的培训，使其掌握软件的使用方法和操作技巧。

▶ 在企业内部进行推广和宣传，提高员工对质量管理的重视程度和参与度。

06运行和维护

▶ 正式运行 Q-DAS 软件，对生产过程进行实时监控和数据分析。

▶ 定期对软件进行维护和升级，确保软件的稳定性和安全性。

#应用效果
01提高产品质量

▶ 通过实时监控生产过程和对测量系统进行分析，及时发现和解决质量问题，提高产品的一致性和稳定性。

▶ 对不合格产品进行追溯和分析，找出问题的根源，采取有效的措施进行改进，降低产品的不合格率。

02降低生产成本

▶ 优化生产过程，减少废品和返工，降低生产成本。

▶ 提高测量系统的准确性和可靠性，减少测量误差，降低原材料和零部件的浪费。

03提高生产效率

▶ 实现数据采集和分析的自动化，减少人工操作，提高工作效率。

▶ 及时发现生产过程中的异常情况，采取措施进行调整，减少停机时间，提高生产效率。

04增强企业竞争力

▶ 提高产品质量和生产效率，降低生产成本，增强企业的市场竞争力。

▶ 为企业的决策提供有力的数据支持，帮助企业制定更加科学合理的发展战略。

总 结

Q-DAS 软件作为一款先进的质量管理软件，在离散制造业中具有广泛的应用前景。通过实施 Q-DAS 软件，企业可以实现数据采集、分析和报告的自动化，提高质量管理的效率和准确性，为企业的持续发展提供有力的支持。在实施过程中，企业需要根据自身的需求和特点，选择合适的软件模块，设计合理的数据采集方案，加强培训和推广，确保软件的顺利运行和应用效果的实现。

来源：小李课堂