摘要：Python是一种强调简单性和可读性的语言，但在其干净的语法之下，隐藏着一个强大的、鲜为人知的特性的宝库。许多开发人员，即使是经验丰富的开发人员，也经常忽略其中的一些gem，这些gem可以帮助简化代码，提高效率，并使编程更加愉快。
Python是一种强调简单性和可读性的语言，但在其干净的语法之下，隐藏着一个强大的、鲜为人知的特性的宝库。许多开发人员，即使是经验丰富的开发人员，也经常忽略其中的一些gem，这些gem可以帮助简化代码，提高效率，并使编程更加愉快。
在Python 3.8中引入的walrus运算符（：=）允许您将值作为表达式的一部分分配给变量。这对于减少循环和条件语句中的冗余非常有用。
没有海象操作符：
while len(text) > 5: print(f"'{text}' is too long!") text = input("Enter something: ")使用walrus操作符：
while (text := input("Enter something: ")).strip and len(text) > 5: print(f"'{text}' is too long!")第二个版本更简洁，不需要在循环外进行额外的变量赋值。
大多数程序员将else与if语句联系在一起，但在Python中，for和while循环都可以有else子句。else下的块仅在循环完成而没有遇到break语句时才运行。
numbers = [1, 3, 5, 7]for num in numbers: if num % 2 == 0: print(f"Found an even number: {num}") breakelse: print("No even numbers found.")在这里，else块仅在循环完成而没有命中break语句时执行。这在搜索列表中的项或运行验证检查时很有用。
Python的 * 运算符允许您以灵活的方式解包可迭代对象，使您能够提取特定部分，同时将其余部分收集到列表中。
first, *middle, last = [10, 20, 30, 40, 50]print(first) # 10print(middle) # [20, 30, 40]print(last) # 50这在使用可变长度列表时特别有用，因为在这种情况下只需要特定的部分。
与编写长的if-elif链来确定调用哪个方法不同，可以使用getattr通过函数名动态调用函数。
class Greeter: def hello(self): return "Hello!" def goodbye(self): return "Goodbye!"g = Greeteraction = "hello" # This could be any user-defined stringprint(getattr(g, action)) # Calls g.hello当处理基于用户输入、API响应或配置动态生成的方法调用时，这一点特别方便。
Python 3.9引入了一种更干净的方法来合并字典，|操作符.
dict1 = {“a”：1，“B”：2}dict2 = {“B”：3，“c”：4}Dict1| = dict2print（dict1）#{“a”：1，“b”：3，“c”：4}这简化了字典更新，而无需使用.update或解包。
a ， b = 5, 10a ， b = b ， aprint（ a ， b ）#10，5这是更有效的，并保持你的代码简洁。
collections模块中的defaultdict消除了在访问键之前检查键是否存在的需要。
无defaultdict：
word_count = {}words = ["apple", "banana", "apple", "orange"]for word in words: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1使用defaultdict：
from collections import defaultdictword_count = defaultdict(int)for word in words: word_count[word] += 1这简化了你的代码，使其更具可读性。
zip函数允许您同时循环多个可迭代对象，这使得它在处理成对数据时非常有用。
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]scores = [85, 90, 78]for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}")一旦最短的列表被耗尽，它就停止迭代，使其具有内存效率。
enumerate不是在循环中使用手动计数器，而是以一种干净的方式提供索引和值。
items = ["apple", "banana", "cherry"]for index, item in enumerate(items, start=1): print(f"{index}. {item}")这消除了管理外部索引变量的需要。
map不需要编写显式的循环来转换数据，而是允许您将函数应用于可迭代对象中的所有元素。
numbers = [1, 2, 3, 4]squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))print(squared) # [1, 4, 9, 16]这对于简洁的数据转换很有用，而无需编写冗长的循环。
来源：自由坦荡的湖泊AI
